Python Inference Engineer (Fully Remote)

Python Inference Engineer (Fully Remote)

Vollzeit Kein Homeoffice möglich
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  • Build and improve the inference layer of the Gcore Inference platform, integrating frameworks like vLLM and TensorRT-LLM.
  • Bring new language and multimodal models into production, optimizing latency, throughput, and cost efficiency.
  • Debug performance issues across model code, GPU execution, and Kubernetes, collaborating with cross-functional teams.

What We’re Looking For:

  • 5+ years of production code experience with strong Python and PyTorch skills.
  • Hands-on experience with Linux, Docker, Kubernetes, and distributed systems.
  • Ability to debug complex problems across software, infrastructure, and hardware.
  • Competitive compensation and flexible working hours with hybrid or remote options.
  • Private medical insurance for you and your family, plus extra paid vacation and sick leave days.
  • Language courses, modern offices, and team social activities.

Gcore

Gcore is a global provider of AI, cloud, network, and security infrastructure and software. They are a team of 550+ professionals with a collaborative culture and partnerships with Intel, NVIDIA, Dell, and Equinix.

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Python Inference Engineer (Fully Remote) Arbeitgeber: Gcore

Gcore ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung von Infrastruktur und Software für eine KI-gesteuerte Welt konzentriert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf hybrides oder remote Arbeiten sowie umfangreichen Zusatzleistungen wie privater Krankenversicherung und Sprachkursen fördert Gcore nicht nur das berufliche Wachstum, sondern auch das persönliche Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. Die offene und unterstützende Unternehmenskultur ermöglicht es den Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und aktiv an der Gestaltung der digitalen Zukunft teilzunehmen.

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Kontaktdaten:

Gcore Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Python Inference Engineer (Fully Remote) erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Gcore anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Python Inference Engineer (Fully Remote) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Gcore vorzubereiten!

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Gcore klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gcore vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.