Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite interdisziplinäre Teams in Datenmanagement und Biostatistik und forme die Zukunft der Datenwissenschaft.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich klinische Forschung mit starkem Fokus auf Qualität.
- Vorteile: Führungsrolle mit strategischem Einfluss, kontinuierliche Weiterbildung und wettbewerbsfähige Vergütung.
- Weitere Informationen: Hohe Autonomie, vertrauensvolle Zusammenarbeit und exzellente Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenanalyse in der klinischen Forschung und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenmanagement, Biostatistik und Führungskompetenz erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.
Standort: Bremen, Deutschland (hauptsächlich bürobasiert)
Abteilung: Datenmanagement, Biostatistik & Fortgeschrittene Analytik
Ihre Rolle
Als Teamleiter werden Sie wissenschaftliche, operative und personelle Führung in den Bereichen Datenmanagement, Biostatistik und aufkommende Datenwissenschaftsaktivitäten bieten. Sie stellen die qualitativ hochwertige, konforme Bereitstellung von klinischen Studiendaten sicher und gestalten aktiv, wie Daten, Analytik und Technologie genutzt werden, um Erkenntnisse und Wert zu generieren. Diese Rolle ist ideal für jemanden, der gerne praktisch mit Daten arbeitet, Experten betreut und kontinuierlich verbessert, wie Daten die klinische Entscheidungsfindung unterstützen. Eine Person, die die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben schätzt und bestehende Methoden verbessern möchte.
Hauptverantwortlichkeiten
- Leitung, Mentoring und Entwicklung interdisziplinärer Teams im klinischen Datenmanagement, in der Biostatistik und in der Datenwissenschaft
- Funktionale Leitung für fortgeschrittene Analytik, explorative Analysen und datengestützte Erkenntnisse
- Vorantreiben der Integration von datenwissenschaftlichen Ansätzen (Automatisierung, Visualisierung, Qualitätsanalytik, prädiktive Methoden)
- Sicherstellung der Einhaltung von ICH-GCP, regulatorischen Anforderungen, CDISC-Standards und internen SOPs
- Überprüfung und Genehmigung wichtiger Ergebnisse (DMPs, SAPs, Datensätze, Analysen, Berichte)
- Primärer Ansprechpartner für Sponsoren und interne Stakeholder zu Daten- und Statistikthemen
- Unterstützung der Audit- und Inspektionsbereitschaft
- Leitung von Prozessoptimierungs-, Standardisierungs- und Innovationsinitiativen
- Beitrag zu Schulungskonzepten, Kompetenzaufbau und strategischer Entwicklung datenzentrierter Dienstleistungen
Ihr Profil
- Universitätsabschluss in Biostatistik, Datenwissenschaft, Mathematik, Lebenswissenschaften, Informatik oder einem verwandten Bereich
- Mehrjährige Erfahrung im klinischen Datenmanagement und/oder in der Biostatistik, idealerweise in einer CRO- oder Sponsorumgebung
- Nachgewiesene Führungs- oder Teamleitererfahrung
- Starkes Interesse an Datenwissenschaft, Analytik und modernen Datentools
- Natürliche Leidenschaft für Daten – Sie erkunden, hinterfragen und verwandeln Daten in Erkenntnisse
- Solides Wissen über Standards der klinischen Forschung (ICH-GCP, CDISC, regulatorische Erwartungen)
- Praktische Erfahrung mit EDC-Systemen und analytischen Tools (z.B. SAS, R, Python); Erfahrung mit Automatisierung oder Visualisierung ist von Vorteil
- Exzellente Kommunikations-, Kollaborations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
- Fließend in Englisch; Deutsch ist von Vorteil
Was wir bieten
- Eine Führungsrolle mit strategischem und wissenschaftlichem Einfluss
- Die Möglichkeit, Datenwissenschaft und Analytik in der klinischen Forschung zu gestalten
- Hoher Grad an Autonomie und Vertrauen
- Kollaborative, fachkundige Teams und eine starke Qualität Kultur
- Kontinuierliche berufliche Entwicklung und Schulung
- Wettbewerbsfähige Vergütung und moderne Arbeitsbedingungen
Wenn Sie leidenschaftlich an Daten, Wissenschaft und Führung interessiert sind, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Team Lead Data Science (Data Management, Biostatistics) (m/f/d) Arbeitgeber: GCP-Service International
Als Arbeitgeber in Bremen oder Prag bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem strukturierten Umfeld zu arbeiten, das auf Qualität und Compliance in der klinischen Forschung fokussiert ist. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während wir gleichzeitig ein unterstützendes Teamumfeld schaffen, in dem Ihre Beiträge geschätzt werden. Genießen Sie die Vorteile eines dynamischen Arbeitsumfelds, das Ihnen die Chance gibt, bedeutende Auswirkungen auf die Gesundheitsforschung zu haben.
Kontaktdaten:
GCP-Service International Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Team Lead Data Science (Data Management, Biostatistics) (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei GCP-Service International zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Team Lead Data Science (Data Management, Biostatistics) (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Team Lead Data Science (Data Management, Biostatistics) (m/f/d) bei GCP-Service International gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GCP-Service International vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für GCP-Service International entscheidend sein!
