Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten zur Getriebeleistung und identifiziere Trends für Verbesserungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenanalyse und Engineering.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, Weiterbildung und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um echte Veränderungen in der Produktzuverlässigkeit zu bewirken.
- Qualifikationen: Abschluss in Ingenieurwesen oder Datenanalyse und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Der Senior Data Analytics Engineer ist verantwortlich für die Analyse von Felddaten, um die Leistung von Getrieben zu verstehen, Trends und Fehlerursachen zu identifizieren und die Definition sowie Implementierung von Korrekturmaßnahmen zu unterstützen. Diese Rolle arbeitet eng mit Ingenieuren, Service, Qualität, Lieferanten und internen Stakeholdern zusammen, um Beobachtungen aus dem Feld und betriebliche Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen. Die Position wendet analytische Methoden, Datenvalidierung und technisches Urteilsvermögen an, um die Zuverlässigkeit zu verbessern, Ursachenanalysen durchzuführen und Produktprobleme zu lösen.
Wesentliche Verantwortlichkeiten:
- Analyse von Leistungsdaten im Zusammenhang mit dem Betrieb, der Zuverlässigkeit, Fehlern und Serviceereignissen von Getrieben
- Identifizierung von Trends, Mustern, Anomalien und potenziellen Ursachen aus Felddaten und unterstützenden technischen Informationen
- Unterstützung bei der Ursachenanalyse und Entwicklung von Korrekturmaßnahmen für Probleme mit der Getriebelleistung
- Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Service, Qualität, Fertigung und Programmteams zur Abstimmung bei der Untersuchung und Lösung von Problemen
- Kommunikation mit Lieferanten zur Beschaffung technischer Informationen, Klärung des Verhaltens von Komponenten und Unterstützung bei der Nachverfolgung von Korrekturmaßnahmen
- Arbeiten mit internen Teams zur Datensammlung, Validierung von Ergebnissen und Sicherstellung einer zeitnahen Eskalation und Schließung von Problemen
- Entwicklung und Pflege von Dashboards, Berichten und Analysetools zur Verfolgung von Feldproblemen, Leistungskennzahlen und Korrekturmaßnahmen
- Vorbereitung klarer technischer Zusammenfassungen und Empfehlungen für interne Stakeholder und Führungskräfte
- Unterstützung von Initiativen zur Verbesserung der Zuverlässigkeit durch datengestützte Erkenntnisse und kontinuierliches Lernen aus der Feldleistung
- Sicherstellung der Datenqualität, Rückverfolgbarkeit und Konsistenz über analytische Ergebnisse und Berichterstattung
- Beitrag zur Dokumentation von Erkenntnissen, technischen Ergebnissen und Prozessverbesserungen
Qualifikationen / Anforderungen:
- Abschluss in Ingenieurwesen, Datenanalyse, Maschinenbau oder einem verwandten technischen Bereich
- Erfahrung in der Datenanalyse, Feldzuverlässigkeit, Produktunterstützung, Ingenieuranalytik oder einer verwandten technischen Rolle
- Starke analytische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Daten zu interpretieren und sinnvolle Schlussfolgerungen zu ziehen
- Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen, Berichten und Dashboards
- Fähigkeit zur effektiven Kommunikation mit Lieferanten und funktionsübergreifenden internen Teams
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und fundiertes technisches Urteilsvermögen
- Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und gleichzeitig mit mehreren Stakeholdern zu koordinieren
- Gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
Gewünschte Eigenschaften:
- Erfahrung mit Getrieben, Antriebssträngen, rotierenden Geräten oder Felddaten von Windturbinen
- Vertrautheit mit Ursachenanalysen, Korrekturmaßnahmen und Methoden der Zuverlässigkeitsingenieurwissenschaft
- Erfahrung in einem funktionsübergreifenden Ingenieur- oder Serviceumfeld
- Kenntnisse in SQL, Python, Power BI, Tableau oder ähnlichen Analysetools
- Starker Kundenfokus und Fähigkeit, technische Nachverfolgung mit Lieferanten und internen Teams zu managen
- Fähigkeit, Ergebnisse durch Daten, Kommunikation und strukturiertes Problemlösen zu beeinflussen
Diese Rolle ist typischerweise einer technischen Rolle mit moderater Autonomie und funktionsübergreifendem Einfluss zugeordnet. Der Stelleninhaber wird erwartet, dass er:
- Fachwissen nutzt, um komplexe Feldprobleme zu analysieren
- Urteilsvermögen anwendet, um Daten zu interpretieren und Maßnahmen zu empfehlen
- Mit internen Teams und externen Lieferanten interagiert, um die Lösung zu unterstützen
- Zur Produktzuverlässigkeit, Problempävention und kontinuierlichen Verbesserung beiträgt.
Senior Data Analytics Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: GE Vernova
GE Vernova ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, umfassenden Sozialleistungen und einer positiven Unternehmenskultur fördert das Unternehmen kontinuierliches Lernen und Zusammenarbeit über Abteilungsgrenzen hinweg. Die Position des Senior Data Analytics Engineer ermöglicht es Ihnen, an bedeutenden Projekten zur Verbesserung der Produktzuverlässigkeit und -leistung zu arbeiten, während Sie von einem unterstützenden Team profitieren, das Ihre berufliche Entwicklung schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analytics Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Erstellen eines ansprechenden Profils brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und deine technischen Fähigkeiten zu präsentieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Datenanalyse! Teile Beispiele von Projekten oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Wenn du uns über unsere Website kontaktierst, können wir dir Tipps geben, wie du das am besten machst.
✨Tipp Nummer 4
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Wir unterstützen dich dabei, deine Bewerbung hervorzuheben und den nächsten Schritt zu machen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analytics Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in die Bewerbung einzubringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Datenanalyse und technische Problemlösung klar hervorhebst. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du mit großen Datensätzen gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Sei präzise und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Informationen übersichtlich zu präsentieren. Das macht es uns leichter, deine Qualifikationen schnell zu erfassen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GE Vernova vorbereitet
✨Verstehe die Daten
Mach dich mit den spezifischen Datenanalysen vertraut, die für die Rolle wichtig sind. Überlege dir, wie du vergangene Erfahrungen in der Datenanalyse auf die Anforderungen des Unternehmens anwenden kannst.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu präsentieren, die deine analytischen Fähigkeiten und Problemlösungsansätze zeigen. Dies könnte die Analyse von Fehlerursachen oder die Entwicklung von Dashboards umfassen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, wie du komplexe technische Informationen klar und verständlich kommunizieren kannst. Denke daran, dass du möglicherweise mit verschiedenen Stakeholdern sprichst, also passe deinen Kommunikationsstil entsprechend an.
✨Zeige Teamgeist
Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich mit Ingenieuren, Lieferanten und anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um Probleme zu lösen.
