Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten zur Getriebeleistung und identifiziere Trends für Verbesserungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenanalyse und Engineering.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, Weiterbildung und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um echte Probleme zu lösen und Produkte zu verbessern.
- Qualifikationen: Abschluss in Ingenieurwesen oder Datenanalyse und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Der Senior Data Analytics Engineer ist verantwortlich für die Analyse von Felddaten, um die Leistung von Getrieben zu verstehen, Trends und Fehlermuster zu identifizieren und die Definition sowie Implementierung von Korrekturmaßnahmen zu unterstützen. Diese Rolle arbeitet eng mit Ingenieuren, Service, Qualität, Lieferanten und internen Stakeholdern zusammen, um Beobachtungen aus dem Feld und betriebliche Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen. Die Position wendet analytische Methoden, Datenvalidierung und technisches Urteilsvermögen an, um die Zuverlässigkeit zu verbessern, Ursachenanalysen durchzuführen und Produktprobleme zu lösen.
Wesentliche Verantwortlichkeiten:
- Analyse von Leistungsdaten im Zusammenhang mit dem Betrieb, der Zuverlässigkeit, Fehlern und Serviceereignissen von Getrieben
- Identifizierung von Trends, Mustern, Anomalien und potenziellen Ursachen aus Felddaten und unterstützenden technischen Informationen
- Unterstützung bei der Ursachenanalyse und Entwicklung von Korrekturmaßnahmen für Probleme mit der Getriebleistung
- Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Service, Qualität, Fertigung und Programmteams zur Abstimmung bei der Untersuchung und Lösung von Problemen
- Kommunikation mit Lieferanten zur Beschaffung technischer Informationen, Klärung des Verhaltens von Komponenten und Unterstützung bei der Nachverfolgung von Korrekturmaßnahmen
- Arbeiten mit internen Teams zur Datensammlung, Validierung von Ergebnissen und Sicherstellung einer zeitnahen Eskalation und Schließung von Problemen
- Entwicklung und Pflege von Dashboards, Berichten und Analysetools zur Verfolgung von Feldproblemen, Leistungskennzahlen und Korrekturmaßnahmen
- Vorbereitung klarer technischer Zusammenfassungen und Empfehlungen für interne Stakeholder und Führungskräfte
- Unterstützung von Initiativen zur Verbesserung der Zuverlässigkeit durch datengestützte Erkenntnisse und kontinuierliches Lernen aus der Feldleistung
- Sicherstellung der Datenqualität, Rückverfolgbarkeit und Konsistenz über analytische Ergebnisse und Berichterstattung
- Beitrag zur Dokumentation von Erkenntnissen, technischen Ergebnissen und Prozessverbesserungen
Qualifikationen / Anforderungen:
- Abschluss in Ingenieurwesen, Datenanalyse, Maschinenbau oder einem verwandten technischen Bereich
- Erfahrung in der Datenanalyse, Feldzuverlässigkeit, Produktunterstützung, Ingenieuranalytik oder einer verwandten technischen Rolle
- Starke analytische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Daten zu interpretieren und sinnvolle Schlussfolgerungen zu ziehen
- Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen, Berichten und Dashboards
- Fähigkeit zur effektiven Kommunikation mit Lieferanten und funktionsübergreifenden internen Teams
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und fundiertes technisches Urteilsvermögen
- Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und gleichzeitig mit mehreren Stakeholdern zu koordinieren
- Gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
Gewünschte Eigenschaften:
- Erfahrung mit Getrieben, Antriebssträngen, rotierenden Geräten oder Felddaten von Windturbinen
- Vertrautheit mit Ursachenanalysen, Korrekturmaßnahmen und Methoden der Zuverlässigkeitsingenieurwissenschaft
- Erfahrung in einem funktionsübergreifenden Ingenieur- oder Serviceumfeld
- Kenntnisse in SQL, Python, Power BI, Tableau oder ähnlichen Analysetools
- Starker Kundenfokus und Fähigkeit, technische Nachverfolgung mit Lieferanten und internen Teams zu managen
- Fähigkeit, Ergebnisse durch Daten, Kommunikation und strukturiertes Problemlösen zu beeinflussen
Diese Rolle ist typischerweise auf eine technische Rolle mit moderater Autonomie und funktionsübergreifendem Einfluss ausgerichtet. Der Stelleninhaber wird erwartet, dass er:
- Fachwissen nutzt, um komplexe Feldprobleme zu analysieren
- Urteilsvermögen anwendet, um Daten zu interpretieren und Maßnahmen zu empfehlen
- Mit internen Teams und externen Lieferanten interagiert, um die Lösung zu unterstützen
- Zur Produktzuverlässigkeit, Problemprevention und kontinuierlicher Verbesserung beiträgt.
Senior Data Analytics Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: GE Vernova
GE Vernova ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und kontinuierlichem Lernen fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs, während es gleichzeitig umfassende Vorteile wie Gesundheitsversorgung, Altersvorsorge und Weiterbildungsmöglichkeiten bietet. Die Position des Senior Data Analytics Engineer ermöglicht es Ihnen, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die die Zuverlässigkeit von Getrieben verbessern und somit einen direkten Einfluss auf die Produktqualität haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analytics Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Sprich mit Leuten in der Branche, besuche Events oder Webinare und knüpfe Kontakte. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Erfolge im Bereich Datenanalyse parat hast. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Tools du verwendet hast.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell an die richtigen Leute gelangt und du keine Chance verpasst.
✨Tipp Nummer 4
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Firma im Auge hast, zögere nicht, sie direkt zu kontaktieren. Manchmal gibt es Positionen, die noch nicht ausgeschrieben sind.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analytics Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es klar und präzise!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du uns helfen kannst.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Schau dir die Anforderungen in der Stellenbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt zu den Aufgaben passen, die wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht verloren geht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schneller bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GE Vernova vorbereitet
✨Verstehe die Daten
Mach dich mit den spezifischen Datenanalysen vertraut, die für die Rolle wichtig sind. Überlege dir, wie du vergangene Projekte oder Erfahrungen nutzen kannst, um deine Fähigkeiten in der Datenanalyse zu demonstrieren.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine analytischen Fähigkeiten und Problemlösungsansätze zeigen. Denke an Situationen, in denen du Trends identifiziert oder technische Probleme gelöst hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du darauf vorbereitet sein, wie du effektiv mit verschiedenen Stakeholdern kommunizierst. Übe, technische Informationen klar und verständlich zu präsentieren, sowohl schriftlich als auch mündlich.
✨Zeige deine Leidenschaft für kontinuierliches Lernen
Betone dein Interesse an der Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse und Zuverlässigkeitstechnik. Sprich über aktuelle Trends in der Branche und wie du dich darüber informierst, um immer auf dem neuesten Stand zu bleiben.
