Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Datenanalyse für Getriebe und Antriebe und entwickle innovative Software-Tools.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Technik mit einem Fokus auf Zusammenarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und kontinuierlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Nutze deine technischen Fähigkeiten, um echte Verbesserungen in der Produktzuverlässigkeit zu erzielen.
- Qualifikationen: Abschluss in Ingenieurwesen oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Der Technical Lead Data Analytics Engineer ist verantwortlich für die Leitung der Datenanalyse im Feld und die Entwicklung von Software und Werkzeugen, die zur Bewertung von Getrieben und Antriebssträngen verwendet werden. Diese Rolle umfasst auch die Strategie und technische Bewertung kommerzieller Software, die die Ingenieuranalyse, -bewertung und Entscheidungsfindung unterstützt. Die Position wendet fortgeschrittene analytische und ingenieurtechnische Expertise an, um Feld- und technische Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, Bewertungsmethoden zu verbessern und die Zuverlässigkeit und Leistung von Produkten zu unterstützen. Die Rolle arbeitet eng mit Ingenieuren, Service, Qualität, Lieferanten und anderen internen Stakeholdern zusammen, um das technische Verständnis zu stärken, Korrekturmaßnahmen voranzutreiben und die Fähigkeiten von Werkzeugen und Software zu verbessern.
Verantwortlichkeiten:
- Leitung der Datenanalyse im Feld zur Bewertung der Leistung, Zuverlässigkeit und Ausfalltrends von Getrieben und Antriebssträngen
- Entwicklung, Verbesserung und Wartung von Software, Werkzeugen und analytischen Methoden zur Bewertung von Getrieben und Antriebssträngen
- Definition und Umsetzung der Strategie für die Auswahl, Bewertung und Anwendung kommerzieller Software zur Unterstützung der Ingenieur- und Analysebedürfnisse
- Bewertung kommerzieller Softwarelösungen basierend auf technischer Fähigkeit, Zweckmäßigkeit, Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Geschäftswert
- Analyse von Feld-, Service- und Ingenieurdaten zur Identifizierung von Trends, Anomalien, Ursachen und Möglichkeiten zur Produktverbesserung
- Unterstützung bei der Ursachenanalyse und der Definition, Durchführung und Nachverfolgung von Korrektur- und Präventionsmaßnahmen
- Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Service, Qualität, Fertigung und Programmteams zur Untersuchung technischer Probleme und zur Abstimmung von Lösungswegen
- Interaktion mit Lieferanten und internen Stakeholdern zur Sammlung technischer Informationen, Validierung von Ergebnissen und Unterstützung bei der Problemlösung
- Kommunikation komplexer technischer Ergebnisse und Empfehlungen an interne Teams und Führungskräfte
- Sicherstellung der Datenintegrität, Rückverfolgbarkeit, Konsistenz und technischen Strenge über analytische Ergebnisse, Softwaretools und Berichterstattung
- Festlegung und Weitergabe von Best Practices für analytische Methoden, Werkzeugentwicklung, Softwarebewertung und technische Dokumentation
- Technische Anleitung und Mentoring von Teammitgliedern
- Beitrag zum Wachstum der Zuverlässigkeit, kontinuierlichen Verbesserung und den gewonnenen Erkenntnissen über die Produktlinie
Qualifikationen:
- Abschluss in Ingenieurwesen, Maschinenbau, Datenanalyse, Informatik oder einem verwandten technischen Bereich
- Erhebliche Erfahrung in der Datenanalyse im Feld, Ingenieuranalyse, Software-/Werkzeugentwicklung oder einer verwandten technischen Disziplin
- Starkes technisches Wissen über Getriebe- und Antriebssysteme, Leistungsmerkmale und Ausfallmechanismen
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung technischer Problemlösungen und funktionsübergreifender Problemlösungen
- Erfahrung in der Softwareentwicklung, Analyseplattformen, Ingenieurwerkzeugen, Dashboards oder technischen Bewertungsmethoden
- Erfahrung in der Bewertung kommerzieller Softwarelösungen und der Abgabe technischer Empfehlungen
- Starke analytische, kommunikative und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
- Fähigkeit, technische Informationen zu bewerten, Annahmen in Frage zu stellen und handlungsorientierte Ergebnisse zu erzielen
- Erfahrung in einer matrixartigen, funktionsübergreifenden Umgebung
Gewünschte Eigenschaften:
- Erfahrung in der Bewertung von Getrieben oder Antriebssträngen von Windturbinen
- Vertrautheit mit Ursachenanalyse, Korrekturmaßnahmenprozessen und Zuverlässigkeitsmethoden
- Erfahrung in der Entwicklung oder Verbesserung von Ingenieurwerkzeugen, digitalen Lösungen oder technischen Plattformen
- Kenntnisse in SQL, Python, Power BI, Tableau, MATLAB oder ähnlichen Werkzeugen
- Erfahrung mit der Auswahl, Benchmarking oder Implementierung kommerzieller Software
- Starkes Geschäftswissen und Verständnis für Leistungs-, Qualitäts-, Zuverlässigkeits- und Kostenabwägungen
- Fähigkeit, ohne Autorität Einfluss zu nehmen und Konsens über Teams hinweg aufzubauen
- Starkes Verantwortungsbewusstsein, Eigenverantwortung und eine Denkweise zur kontinuierlichen Verbesserung
Diese Rolle ist typischerweise einem senioren technischen Einzelbeitragenden oder technischen Leitungsposition zugeordnet, mit Verantwortung für:
- Bereitstellung fortgeschrittener technischer Expertise und Richtung
- Arbeiten mit einem hohen Maß an Autonomie innerhalb etablierter Rahmenbedingungen
- Beeinflussung von Werkzeugen, Methoden und technischen Ansätzen über Teams hinweg
- Lösung komplexer technischer und analytischer Probleme
- Zusammenarbeit über Funktionen hinweg und mit externen Lieferanten zur Förderung von Entscheidungen und Verbesserungen
Für Bewerber, die sich auf eine Position in den USA bewerben, liegt die Gehaltsspanne für diese Position zwischen 113.200 und 188.800 USD. Das Unternehmen zahlt einen geografischen Unterschied von 110%, 120% oder 130% des Gehalts in bestimmten Bereichen. Das spezifische Gehalt kann durch verschiedene Faktoren beeinflusst werden, einschließlich der Erfahrung, Ausbildung und Fähigkeiten des Bewerbers.
Bonusberechtigung: diskretionärer jährlicher Bonus.
Diese Ausschreibung wird voraussichtlich mindestens sieben Tage nach ihrer Veröffentlichung am 29.05.2026 offen bleiben.
Verfügbare Leistungen umfassen medizinische, zahnärztliche, augenärztliche und verschreibungspflichtige Arzneimittelversorgung; Zugang zu einem Gesundheitscoach von GE Vernova, einer 24/7 pflegebasierten Ressource; und Zugang zum Mitarbeiterunterstützungsprogramm, das 24/7 vertrauliche Bewertungen, Beratung und Vermittlungsdienste bietet. Altersvorsorgeleistungen umfassen den GE Vernova Altersvorsorgeplan, eine steuerbegünstigte 401(k) Sparmöglichkeit mit Unternehmensbeiträgen und Unternehmensrentenbeiträgen sowie Zugang zu Fidelity-Ressourcen und Finanzplanungsberatern. Weitere Vorteile umfassen Studienhilfe, Adoptionshilfe, bezahlte Elternzeit, Invaliditätsleistungen, Lebensversicherung, 12 bezahlte Feiertage und flexible Freizeit.
GE Vernova Inc. oder seine Tochtergesellschaften (kollektiv oder einzeln, "GE Vernova") sponsern bestimmte Mitarbeiterleistungspläne oder -programme. GE Vernova behält sich das Recht vor, seine Leistungspläne und -programme jederzeit und aus beliebigen Gründen nach eigenem Ermessen zu beenden, zu ändern, auszusetzen, zu ersetzen oder zu modifizieren. Keine Person hat ein vertragliches Anrecht auf eine Leistung im Rahmen eines GE Vernova Wohlfahrtsleistungsplans oder -programms. Dieses Dokument schafft keinen Arbeitsvertrag mit einer Person.
Zusätzliche Informationen:
Umzugsunterstützung wird nicht angeboten.
Technical Lead Analysis and Data Analytics (m/f/d) Arbeitgeber: GE Vernova
GE Vernova ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, umfassenden Sozialleistungen und einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung fördert das Unternehmen nicht nur technisches Wissen, sondern auch persönliche Entfaltung. Die Position des Technical Lead Data Analytics bietet zudem die Chance, an spannenden Projekten im Bereich der Antriebstechnik zu arbeiten und dabei eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammenzuarbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Technical Lead Analysis and Data Analytics (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Erstellen eines überzeugenden Profils brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine technischen Fähigkeiten zu präsentieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Datenanalyse und Technik! Teile Beispiele von Projekten oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Lass uns gemeinsam an deinem Portfolio arbeiten!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Wir unterstützen dich gerne bei jedem Schritt des Bewerbungsprozesses.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Technical Lead Analysis and Data Analytics (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in die Bewerbung einzubringen. Das macht einen großen Unterschied und hilft uns, dich besser kennenzulernen.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Datenanalyse und Softwareentwicklung klar hervorhebst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit technische Probleme gelöst hast und welche Tools du verwendet hast – das ist für uns super wichtig!
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfolge zu präsentieren. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GE Vernova vorbereitet
✨Verstehe die technischen Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen technischen Anforderungen der Rolle vertraut. Lies dir die Jobbeschreibung genau durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Datenanalyse, Softwareentwicklung und technische Problemlösung dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Analyse von Daten und der Entwicklung von Software zeigen. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu diskutieren, um deine Eignung für die Position zu untermauern.
✨Zeige Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
Da die Rolle viel Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen Teams und Stakeholdern beleuchten.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
