Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Datenanalyse für Getriebe und Antriebe und entwickle innovative Software-Tools.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Ingenieurwesen mit Fokus auf technische Exzellenz.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Position mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technik und verbessere Produkte durch datenbasierte Entscheidungen.
- Qualifikationen: Abschluss in Ingenieurwesen oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Der Technical Lead Data Analytics Engineer ist verantwortlich für die Leitung der Datenanalyse im Feld und die Entwicklung von Software und Werkzeugen zur Bewertung von Getrieben und Antriebssträngen. Diese Rolle umfasst auch die Strategie und technische Bewertung kommerzieller Software, die zur Unterstützung von Ingenieuranalysen, Bewertungen und Entscheidungsfindungen eingesetzt wird. Die Position wendet fortgeschrittene analytische und ingenieurtechnische Expertise an, um Feld- und technische Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, Bewertungsmethoden zu verbessern und die Produktzuverlässigkeit sowie Leistungsverbesserungen zu unterstützen. Die Rolle arbeitet eng mit Ingenieuren, Service, Qualität, Lieferanten und anderen internen Stakeholdern zusammen, um das technische Verständnis zu stärken, Korrekturmaßnahmen voranzutreiben und die Fähigkeiten von Werkzeugen und Software zu verbessern.
Verantwortlichkeiten:
- Leitung der Datenanalyse im Feld zur Bewertung der Leistung, Zuverlässigkeit und Ausfalltrends von Getrieben und Antriebssträngen
- Entwicklung, Verbesserung und Wartung von Software, Werkzeugen und analytischen Methoden zur Bewertung von Getrieben und Antriebssträngen
- Definition und Umsetzung der Strategie zur Auswahl, Bewertung und Anwendung kommerzieller Software zur Unterstützung der Ingenieur- und Analysebedürfnisse
- Bewertung kommerzieller Softwarelösungen basierend auf technischer Fähigkeit, Zweckmäßigkeit, Skalierbarkeit, Wartungsfreundlichkeit und Geschäftswert
- Analyse von Feld-, Service- und Ingenieurdaten zur Identifizierung von Trends, Anomalien, Ursachen und Möglichkeiten zur Produktverbesserung
- Unterstützung bei der Ursachenanalyse und der Definition, Durchführung und Nachverfolgung von Korrektur- und Präventionsmaßnahmen
- Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Service, Qualität, Fertigung und Programmteams zur Untersuchung technischer Probleme und Abstimmung von Lösungswegen
- Interaktion mit Lieferanten und internen Stakeholdern zur Sammlung technischer Informationen, Validierung von Ergebnissen und Unterstützung bei der Problemlösung
- Kommunikation komplexer technischer Ergebnisse und Empfehlungen an interne Teams und Führungskräfte
- Sicherstellung der Datenintegrität, Rückverfolgbarkeit, Konsistenz und technischen Strenge über Analysenergebnisse, Softwaretools und Berichterstattung
- Festlegung und Weitergabe von Best Practices für analytische Methoden, Werkzeugentwicklung, Softwarebewertung und technische Dokumentation
- Technische Anleitung und Mentoring von Teammitgliedern
- Beitrag zum Wachstum der Zuverlässigkeit, kontinuierlichen Verbesserung und den gewonnenen Erkenntnissen über die Produktlinie
Erforderliche Qualifikationen:
- Abschluss in Ingenieurwesen, Maschinenbau, Datenanalyse, Informatik oder einem verwandten technischen Bereich
- Signifikante Erfahrung in der Datenanalyse im Feld, Ingenieuranalysen, Software-/Werkzeugentwicklung oder einer verwandten technischen Disziplin
- Starkes technisches Wissen über Getriebe- und Antriebssysteme, Leistungsmerkmale und Ausfallmechanismen
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung technischer Problemlösungen und funktionsübergreifender Problemlösungen
- Erfahrung in der Softwareentwicklung, Analyseplattformen, Ingenieurwerkzeugen, Dashboards oder technischen Bewertungsmethoden
- Erfahrung in der Bewertung kommerzieller Softwarelösungen und der Abgabe technischer Empfehlungen
- Starke analytische, kommunikative und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
- Fähigkeit zur Bewertung technischer Informationen, Infragestellung von Annahmen und Förderung handlungsorientierter Ergebnisse
- Erfahrung in einer matrixartigen, funktionsübergreifenden Umgebung
Gewünschte Eigenschaften:
- Erfahrung in der Bewertung von Getrieben oder Antriebssträngen von Windturbinen
- Vertrautheit mit Ursachenanalyse, Korrekturmaßnahmenprozessen und Zuverlässigkeitsmethoden
- Erfahrung in der Entwicklung oder Verbesserung von Ingenieurwerkzeugen, digitalen Lösungen oder technischen Plattformen
- Kenntnisse in SQL, Python, Power BI, Tableau, MATLAB oder ähnlichen Werkzeugen
- Erfahrung mit der Auswahl, Benchmarking oder Implementierung kommerzieller Software
- Starkes Geschäftswissen und Verständnis für Leistungs-, Qualitäts-, Zuverlässigkeits- und Kostenabwägungen
- Fähigkeit, ohne Autorität Einfluss zu nehmen und Konsens über Teams hinweg aufzubauen
- Starkes Verantwortungsbewusstsein, Eigenverantwortung und eine Denkweise der kontinuierlichen Verbesserung
Zusätzliche Informationen: Umzugsunterstützung wird nicht bereitgestellt.
Technical Lead Analysis and Data Analytics (m/f/d) Arbeitgeber: GE Vernova
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der technische Exzellenz und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Wir fördern die berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter durch gezielte Schulungen und Mentoring-Programme, während wir gleichzeitig ein offenes und unterstützendes Arbeitsklima schaffen. Unsere Lage ermöglicht es uns, eng mit führenden Ingenieuren und Fachleuten zusammenzuarbeiten, was zu einer einzigartigen Gelegenheit führt, an spannenden Projekten im Bereich der Datenanalyse und Technik zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Technical Lead Analysis and Data Analytics (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen und wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige technische Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine technischen Fähigkeiten überzeugend zu präsentieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Datenanalyse und Technik! Teile Beispiele von Projekten oder Herausforderungen, die du gemeistert hast. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Erfolge ins Rampenlicht zu rücken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Wir sind hier, um dich bei jedem Schritt des Prozesses zu unterstützen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Technical Lead Analysis and Data Analytics (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in die Bewerbung einzubringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Datenanalyse und Softwareentwicklung klar hervorhebst. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du technische Probleme gelöst hast und welche Tools du verwendet hast.
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfolge hervorzuheben. Das macht es uns leichter, deine Stärken schnell zu erkennen.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GE Vernova vorbereitet
✨Verstehe die technischen Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SQL, Python oder Power BI. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie du diese Technologien zur Verbesserung von Analyseprozessen einsetzen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du technische Probleme gelöst oder Analysen durchgeführt hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie deine Entscheidungen zu positiven Ergebnissen geführt haben.
✨Zeige Teamarbeit und Kommunikation
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Arbeit mit interdisziplinären Teams zu sprechen. Betone, wie du komplexe technische Informationen verständlich kommunizieren kannst, um alle Beteiligten auf denselben Stand zu bringen.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Zielen für die nächsten Monate. Das zeigt, dass du proaktiv bist und dich für die Weiterentwicklung des Unternehmens interessierst.
