Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Datensammlung, -bereinigung und -organisation für präzise Analysen.
- Unternehmen: GE Grid Solutions, führend in nachhaltiger Energietechnologie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, praktische Erfahrung und Unterstützung durch erfahrene Kollegen.
- Weitere Informationen: Erlebe ein dynamisches Umfeld mit Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und trage zur Energiewende bei.
- Qualifikationen: Eingeschrieben an einer deutschen Universität mit Fokus auf Datenwissenschaft oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bei GE Grid Solutions elektrifizieren wir die Welt mit fortschrittlichen Netztechnologien. Als führendes Unternehmen im Energiesektor ist es unser Ziel, den Übergang zu einem energieeffizienten Netz zu beschleunigen, um die Bedürfnisse von morgen zu erfüllen. Mit einem Fokus auf Wachstum und Nachhaltigkeit spielt GE Grid Solutions eine entscheidende Rolle bei der Integration erneuerbarer Energien in das Netz, um Kohlenstoffneutralität zu erreichen. In Grid Solutions unterstützen wir den Übergang zu einem grüneren und zuverlässigeren Netz.
GE Grid GSI sucht einen Werkstudenten, der bereit ist, bei der Sammlung, Bereinigung und Organisation von Daten aus verschiedenen Quellen zu helfen, um Genauigkeit und Vollständigkeit sicherzustellen. Zu den zusätzlichen Aufgaben gehören:
- Datenanalyse zur Vergleichung der aktuellen Geschäftsressourcenbedarfe mit den Geschäftskapazitäten.
- Entwurf, Entwicklung und Implementierung von Architekturen und Datenrepositories für Modelle zur Analyse und zum Vergleich von Datensätzen aus verschiedenen Quellen, hauptsächlich in Excel, Smartsheet und Tableau.
- Entwurf, Entwicklung und Pflege von Datenvisualisierungen, Dashboards und Berichten, um die Ressourcennutzung effektiv zu kommunizieren und zu überwachen.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Identifizierung von Möglichkeiten zur Verbesserung von Prozessen und zur Steigerung der Effizienz des Datenmanagements.
- Unterstützung bei ad-hoc-Datenanalyseprojekten und -aufgaben basierend auf geschäftlichen Bedürfnissen.
Qualifikationen und Anforderungen:
- Derzeit eingeschrieben an einer anerkannten deutschen Universität mit Schwerpunkt auf Data Science, Statistik, Mathematik, IT oder ähnlichem.
- Kenntnisse in Datenvisualisierungstechniken und Erfahrung mit Visualisierungstools wie Tableau und/oder PowerBI.
- Starke analytische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, Datensätze zu manipulieren und zu analysieren.
- Frühere Praktika oder Kurse in Datenanalyse, Statistik oder verwandten Bereichen sind von Vorteil, aber nicht erforderlich.
- Detailorientiert mit einem hohen Maß an Genauigkeit in der Datenanalyse und Berichterstattung.
- Fließend in Englisch, sowohl mündlich als auch schriftlich, ist zwingend erforderlich.
- Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch im Team in einem schnelllebigen Umfeld zu arbeiten.
- Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Wir bieten:
- Flexible Arbeitszeiten, um Ihnen zu helfen, Studium und Job in Einklang zu bringen.
- Die Möglichkeit, Ihr akademisches Wissen in einem realen, professionellen Umfeld anzuwenden.
- Einblicke in innovative Technologien und moderne Arbeitsweisen.
- Unterstützung durch erfahrene Kollegen und Zugang zu Lern- und Entwicklungsressourcen.
Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!
Working Student Operations (m/w/d) Arbeitgeber: GE Vernova
Als Meister für die Endmontage (m/w/d) in unserem internationalen und innovativen Unternehmen profitieren Sie von einer fairen Vergütung, betrieblicher Altersvorsorge und umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert ein familiäres Arbeitsklima und ein starkes, kollegiales Team, das gemeinsam an der Optimierung von Prozessen und der Sicherstellung höchster Qualitätsstandards arbeitet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Working Student Operations (m/w/d) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei GE Vernova aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student Operations (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei GE Vernova als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GE Vernova vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
