Data Management Analyst (m/w/d)

Data Management Analyst (m/w/d)

Münster Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze globale Datenstrategien und verbessere Prozesse im Datenmanagement.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Maschinenbau- und IT-Branche.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, unbefristeter Vertrag, 30 Urlaubstage und flexible Arbeitszeiten.
  • Weitere Informationen: Entwicklungsmöglichkeiten in einem global erfolgreichen Unternehmen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit neuen Technologien und einem digitalen Zwilling.
  • Qualifikationen: Studium in Maschinenbau oder Informatik, Erfahrung in Konstruktion und Datenmanagement.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Unterstützung bei der Umsetzung globaler Datenstrategien in enger Zusammenarbeit mit GEA's Data Governance Organization.

Erarbeitung und Umsetzung von Verbesserungen rund um den Prozess der Stammdatenanlage ins ERP sowie der CAD-Inhalte in das PDM-System Autodesk Vault einer Business Unit.

Anforderungs- und Prozessanalysen inkl. Konzeptionierung zur Einführung eines PLM-Systems.

Weiterentwicklung des Konzepts zur Ausgestaltung des Digitalen Zwillings.

Erstellung von Stammdatenanalysen aus dem SAP zwecks Unterstützung internationaler Migrationsprojekte (z.B. Transform360).

Einführung neuer Technologien und Systeme für das Datenmanagement.

Your Profile / Qualifications

  • Abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Maschinenbau, Informatik oder vergleichbar; alternativ eine gleichwertige Qualifikation (bspw. Techniker).
  • Mehrjährige Berufserfahrung in der Konstruktion.
  • Erfahrung in der Produktentwicklung sowie im Stammdatenmanagement.
  • Erste Erfahrung in der SAP-Variantenkonfiguration wünschenswert.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Interkulturelle Projektmanagement-Kompetenzen.
  • Affinität für PLM, Digitalisierung und neue Technologien.
  • Ausgeprägte analytische Kompetenz sowie gute Präsentationsfähigkeiten.
  • Teamfähigkeit, Neugierde und Begeisterungsfähigkeit.

Was wir bieten:

  • Attraktive Vergütung nach dem Tarifvertrag der Metall- und Elektroindustrie.
  • Unbefristeter Arbeitsvertrag mit 30 Urlaubstagen pro Jahr.
  • Flexibles Arbeiten: Möglichkeit zum mobilen Arbeiten an bis zu zwei Tagen pro Woche.
  • Moderne Benefits: u. a. Fahrradleasing über JobRad, hochwertige IT-Ausstattung, betriebliche Altersvorsorge.
  • Kantine mit abwechslungsreichen und hochwertigen Speisen.
  • Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten: Umfangreiche Weiterbildung und strukturierte Einarbeitung.
  • Zukunftssicherheit: Arbeiten in einem innovativen, global erfolgreichen Unternehmen.

Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit wird bei der Stellenausschreibung auf eine geschlechtsspezifische Differenzierung verzichtet. Die Stellenausschreibung richtet sich aber ausdrücklich an alle Menschen, gleich welchen Geschlechtes sowie auch an Menschen ohne Geschlechtseintrag.

Data Management Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: GEA

Als Arbeitgeber bietet GEA eine herausragende Arbeitsumgebung für Data Management Analysten, die sich durch ein starkes Engagement für Mitarbeiterentwicklung und innovative Technologien auszeichnet. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, attraktiven Vergütungen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums, während es gleichzeitig in einem dynamischen, globalen Umfeld tätig ist.

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Kontaktdaten:

GEA Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Management Analyst (m/w/d) erhalten könnten

Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen, also lass uns aktiv werden und unser Netzwerk erweitern!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Gehe direkt auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen Möglichkeiten. Wir können auch Initiativbewerbungen über unsere Website einreichen!

Bereite dich auf Interviews vor!

Informiere dich über das Unternehmen und die Branche, damit du im Interview glänzen kannst. Übe deine Antworten auf häufige Fragen und überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Datenmanagement am besten präsentieren kannst.

Zeige deine Leidenschaft!

Lass deine Begeisterung für PLM, Digitalisierung und neue Technologien durchscheinen. Wenn wir authentisch sind und unsere Neugierde zeigen, wird das bei den Arbeitgebern gut ankommen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Management Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Datenmanagement
Stammdatenanalyse
SAP-Variantenkonfiguration
PLM-Systeme
CAD-Inhalte
Autodesk Vault
Prozessanalysen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Data Management Analyst interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

Betone deine Erfahrungen:Gehe auf deine relevanten Erfahrungen ein, besonders im Bereich Datenmanagement und Produktentwicklung. Zeige uns, wie deine Fähigkeiten und Kenntnisse zu den Anforderungen der Stelle passen. Das hilft uns, dich besser einzuschätzen!

Sei klar und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und eine logische Reihenfolge, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein übersichtliches Layout macht einen guten Eindruck!

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GEA vorbereitet

Verstehe die Datenstrategien

Mach dich mit den globalen Datenstrategien des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen im Datenmanagement und in der Produktentwicklung dazu passen. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Daten für die Unternehmensziele verstehst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Stammdatenmanagement und SAP. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und wie sie auf die Anforderungen der Stelle zutreffen.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da Teamarbeit in dieser Rolle wichtig ist, sei bereit, über deine Erfahrungen in interkulturellen Projekten zu sprechen. Betone, wie du mit verschiedenen Teams zusammengearbeitet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.

Frage nach den Technologien

Informiere dich über die Technologien und Systeme, die das Unternehmen verwendet, insbesondere im Bereich PLM und Digitalisierung. Stelle im Interview Fragen dazu, um dein Interesse und deine Neugierde zu zeigen. Das zeigt, dass du proaktiv bist und bereit, dich weiterzuentwickeln.