Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze globale Datenstrategien und verbessere Prozesse im Datenmanagement.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Maschinenbau- und IT-Branche.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, unbefristeter Vertrag, 30 Urlaubstage und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Entwicklungsmöglichkeiten in einem global erfolgreichen Unternehmen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit neuen Technologien und einem digitalen Zwilling.
- Qualifikationen: Studium in Maschinenbau oder Informatik, Erfahrung in Konstruktion und Datenmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unterstützung bei der Umsetzung globaler Datenstrategien in enger Zusammenarbeit mit GEA's Data Governance Organization.
Erarbeitung und Umsetzung von Verbesserungen rund um den Prozess der Stammdatenanlage ins ERP sowie der CAD-Inhalte in das PDM-System Autodesk Vault einer Business Unit.
Anforderungs- und Prozessanalysen inkl. Konzeptionierung zur Einführung eines PLM-Systems.
Weiterentwicklung des Konzepts zur Ausgestaltung des Digitalen Zwillings.
Erstellung von Stammdatenanalysen aus dem SAP zwecks Unterstützung internationaler Migrationsprojekte (z.B. Transform360).
Einführung neuer Technologien und Systeme für das Datenmanagement.
Your Profile / Qualifications
- Abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Maschinenbau, Informatik oder vergleichbar; alternativ eine gleichwertige Qualifikation (bspw. Techniker).
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Konstruktion.
- Erfahrung in der Produktentwicklung sowie im Stammdatenmanagement.
- Erste Erfahrung in der SAP-Variantenkonfiguration wünschenswert.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Interkulturelle Projektmanagement-Kompetenzen.
- Affinität für PLM, Digitalisierung und neue Technologien.
- Ausgeprägte analytische Kompetenz sowie gute Präsentationsfähigkeiten.
- Teamfähigkeit, Neugierde und Begeisterungsfähigkeit.
Was wir bieten:
- Attraktive Vergütung nach dem Tarifvertrag der Metall- und Elektroindustrie.
- Unbefristeter Arbeitsvertrag mit 30 Urlaubstagen pro Jahr.
- Flexibles Arbeiten: Möglichkeit zum mobilen Arbeiten an bis zu zwei Tagen pro Woche.
- Moderne Benefits: u. a. Fahrradleasing über JobRad, hochwertige IT-Ausstattung, betriebliche Altersvorsorge.
- Kantine mit abwechslungsreichen und hochwertigen Speisen.
- Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten: Umfangreiche Weiterbildung und strukturierte Einarbeitung.
- Zukunftssicherheit: Arbeiten in einem innovativen, global erfolgreichen Unternehmen.
Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit wird bei der Stellenausschreibung auf eine geschlechtsspezifische Differenzierung verzichtet. Die Stellenausschreibung richtet sich aber ausdrücklich an alle Menschen, gleich welchen Geschlechtes sowie auch an Menschen ohne Geschlechtseintrag.
Data Management Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: GEA
Als Arbeitgeber bietet DENK ein inspirierendes Umfeld, in dem du mit modernster DeepTech-Technologie arbeiten kannst. Du profitierst von flachen Hierarchien, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, deine Ideen aktiv einzubringen, während du an herausfordernden Projekten in einem dynamischen Team arbeitest. Zudem fördern wir deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung, sodass du nicht nur Teil eines wachsenden Unternehmens bist, sondern auch deine Karriere vorantreiben kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Management Analyst (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei GEA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Management Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Management Analyst (m/w/d) bei GEA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GEA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für GEA entscheidend sein!
