Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung innovativer KI-gestützter Lösungen im Condition Monitoring.
- Unternehmen: GEA, ein führendes Unternehmen in der Zentrifugen- und Trenntechnologie.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, unbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Direkter Einfluss auf innovative Projekte und internationale Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation in einem dynamischen, internationalen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Softwareentwicklung und Teamführung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Bei GEA in Oelde fertigen wir hochmoderne Zentrifugen und Trenntechnologien auf einem 85.000 m² großen Produktionsgelände. Unsere Lösungen – darunter Separatoren, Dekanter und komplette Systemlösungen – ermöglichen die effiziente Trennung von Flüssigkeiten und Feststoffen und unterstützen weltweit unterschiedlichste Industrien.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Team Lead (m/w/d) Condition Monitoring & AI.
Responsibilities / Tasks
- Verantwortung für die Weiterentwicklung unserer bestehenden cloudbasierten Condition-Monitoring-Lösung einschließlich Definition und Umsetzung neuer Produktfeatures entlang der Produkt-Roadmap
- Weiterentwicklung der Plattform hin zu intelligenten, KI-gestützten Diagnose- und Monitoring-Lösungen
- Unterstützung bei Architektur- und Technologieentscheidungen für Cloud-, Data- und AI-Komponenten
- Sicherstellung eines skalierbaren und sicheren Plattformbetriebs
- Steuerung externer Softwareentwicklungs- und Implementierungspartner sowie Koordination internationaler Projektteams in agilen Entwicklungsprojekten
- Perspektivisch fachliche Führung eines kleinen Entwicklungsteams
- Verantwortung für Projektsteuerung und Stakeholder-Management einschließlich Termin-, Qualitäts- und Fortschrittskontrolle sowie Präsentation von Ergebnissen, Roadmaps und Projektstatus gegenüber Management und Kunden
- Sicherstellung einer effizienten Zusammenarbeit zwischen internen Stakeholdern und externen Dienstleistern
- Aufnahme, Priorisierung und Umsetzung von Kunden- und Marktanforderungen in enger Zusammenarbeit mit Product Management, Vertrieb und Serviceorganisation sowie Unterstützung von Kundenprojekten und Produkt-Rollouts
- Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutz-, Sicherheits-, Compliance- und Governance-Anforderungen unter Berücksichtigung von Security-by-Design-Prinzipien und in Zusammenarbeit mit internen und externen Experten
Your Profile / Qualifications
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung und im Management von Entwicklungsprojekten
- Mehrjährige Erfahrung in der Führung und Entwicklung von Teams
- Fundierte Kenntnisse moderner Softwareentwicklungsprozesse und agiler Methoden (Scrum, Kanban, SAFe)
- Erfahrung mit Cloud-Technologien, vorzugsweise Microsoft Azure
- Verständnis moderner Daten- und AI-Plattformen
- Erfahrung im Umgang mit externen Entwicklungspartnern und internationalen Projektteams
- Idealerweise zusätzlich Erfahrung mit Industrial IoT, Sensordaten und Condition Monitoring, Predictive Maintenance und Analytics-Lösungen, Artificial Intelligence, Generative AI und Copilot-Lösungen
- Kenntnisse in Data Engineering und Big Data Plattformen, Kubernetes und Cloud-native Architekturen sowie DevOps- und CI/CD-Prozessen von Vorteil
- Erfahrung im Bereich Cybersecurity, Datenschutz und internationalen Compliance-Anforderungen (z.B. GDPR) von Vorteil
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Ausgeprägte Führungs- und Kommunikationsfähigkeit sowie hohes Verantwortungsbewusstsein und unternehmerisches Denken
- Strukturierte, lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise
- Fähigkeit, Teams zu motivieren und Veränderungen erfolgreich zu gestalten
- Sicheres Auftreten gegenüber Management, Kunden und Stakeholdern
Was wir bieten:
- Attraktive Vergütung innerhalb der Metall- und Elektroindustrie
- Unbefristeter Arbeitsvertrag mit 30 Urlaubstagen pro Jahr
- Flexibles Arbeiten: Möglichkeit zum mobilen Arbeiten an bis zu zwei Tagen pro Woche
- Firmenfitness: EGYM Wellpass - Zugang zu über 15.000 Sport- und Wellnessangeboten
- Moderne Benefits: u. a. Fahrradleasing über JobRad, hochwertige IT-Ausstattung, betriebliche Altersvorsorge
- Gestaltungsspielraum bei der technologischen und organisatorischen Weiterentwicklung des Teams
- Internationale Zusammenarbeit in einem dynamischen Umfeld
- Direkten Einfluss auf die digitale Transformation industrieller Anwendungen
- Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten: Umfangreiche Weiterbildung und strukturierte Einarbeitung
- Zukunftssicherheit: Arbeiten in einem innovativen, global erfolgreichen Unternehmen
Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit wird bei der Stellenausschreibung auf eine geschlechtsspezifische Differenzierung verzichtet. Die Stellenausschreibung richtet sich aber ausdrücklich an alle Menschen, gleich welchen Geschlechtes sowie auch an Menschen ohne Geschlechtseintrag.
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Team Lead Condition Monitoring & AI (m/w/d) Arbeitgeber: GEA
Als Customer Master Data Specialist (m/w/d) bei GEA profitieren Sie von einer attraktiven Vergütung und einem unbefristeten Arbeitsvertrag in einem innovativen, global erfolgreichen Unternehmen. Unsere flexible Arbeitskultur ermöglicht mobiles Arbeiten und fördert Ihre individuelle Entwicklung durch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten. Zudem bieten wir moderne Benefits wie Firmenfitness und Fahrradleasing, die Ihre Work-Life-Balance unterstützen und Ihnen helfen, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Team Lead Condition Monitoring & AI (m/w/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei GEA anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Team Lead Condition Monitoring & AI (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei GEA vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Team Lead Condition Monitoring & AI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei GEA klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GEA vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
