Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle prägnante Reports für spannende Projekte.
- Unternehmen: Globaler Technologieführer mit einem unterstützenden Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, praxisnahe Erfahrung und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstum durch neue Data-Tools und enge Zusammenarbeit im Team.
- Warum dieser Job: Arbeite an realen Projekten, die echte Auswirkungen auf die Unternehmensstrategie haben.
- Qualifikationen: Eingeschriebener Student in Wirtschaft oder Data Science mit analytischen Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Wir suchen Verstärkung innerhalb unseres Teams Service Business Development. Du bringst bereits erste Erfahrung in den Bereichen wie z.B. Data Science, BWL oder VWL mit und hast Freude an Datenanalyse sowie Ableitung von Ergebnissen. Du arbeitest mit uns am Standort in Wallau oder von zu Hause aus.
Responsibilities / Tasks
- Datenanalyse & Reporting
- Benchmarking von Marktpreisen und Wettbewerbsangeboten
- Trends, Ausreißer und Muster in großen Datensätzen erkennen und in prägnanten Reports oder Dashboards für Stakeholder aufbereiten
- Zeitpläne, Deliverables und Action Items nachverfolgen, damit Projekte on track bleiben
- Mitarbeit an spannenden Projekten
Your Profile / Qualifications
- Eingeschriebener Student (m/w/d) der Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Idealerweise erste Erfahrung in der Datenanalyse
- Ausgeprägtes analytisches Denken und der Wunsch, Zahlen in konkrete Handlungsempfehlungen umzusetzen
- Hohe Genauigkeit und Liebe zum Detail
- Selbstständiges, zuverlässiges Arbeiten sowie Teamfähigkeit
- Gute Excel-Kenntnisse; Idealerweise Erfahrung mit BI Tools (PowerBI), weitere Analytics-Tools von Vorteil
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Warum du bei uns einsteigen solltest
- Praxis mit echtem Impact – Du arbeitest an realen Projekten, die die Pricing- und Service strategie eines globalen Technologieführers direkt beeinflussen
- Flexibilität – Wir passen deine Arbeitszeiten an deinen Stundenplan an, damit Studium und Job harmonieren
- Teamspirit – Ein offenes, unterstützendes Team, das Neugier, Experimentierfreude und Zusammenarbeit großschreibt
- Wachstum – Vertiefe dein analytisches Skill-Set, lerne neue Data-Tools und Prozesse kennen und erlebe hautnah, wie kommerzielle Entscheidungen getroffen werden
Bereit, Daten in Entscheidungen zu verwandeln und wertvolle Erfahrung zu sammeln? Dann bewirb Dich jetzt mit Deinem aktuellen Lebenslauf und Zeugnissen und werde Teil unseres Teams in Kempten!
Nächste Schritte: Nach sorgfältiger Prüfung Deiner Bewerbungsunterlagen und Qualifikationen, melden wir uns bei Dir zeitnah mit einem Feedback zurück. Meistens entscheiden wir uns nach einem gemeinsamen Gespräch bei uns vor Ort.
Werkstudent (m/w/d) - Data Analyst / Data Science Arbeitgeber: GEA
Als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Data Analyst / Data Science bei uns in Wallau hast du die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, die direkten Einfluss auf die Pricing- und Service-Strategie eines globalen Technologieführers haben. Wir bieten dir flexible Arbeitszeiten, die sich optimal mit deinem Studium vereinbaren lassen, sowie ein unterstützendes Team, das deine Neugier und Experimentierfreude fördert. Zudem kannst du dein analytisches Skill-Set vertiefen und wertvolle Erfahrungen in der Datenanalyse sammeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent (m/w/d) - Data Analyst / Data Science erhalten könnten
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei GEA aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent (m/w/d) - Data Analyst / Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei GEA als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GEA vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
