Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle prägnante Reports für spannende Projekte.
- Unternehmen: Globaler Technologieführer mit einem unterstützenden Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, praxisnahe Erfahrung und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstum durch neue Data-Tools und enge Zusammenarbeit im Team.
- Warum dieser Job: Arbeite an realen Projekten, die echte Auswirkungen auf die Unternehmensstrategie haben.
- Qualifikationen: Eingeschriebener Student in Wirtschaft oder Data Science mit analytischen Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Wir suchen Verstärkung innerhalb unseres Teams Service Business Development. Du bringst bereits erste Erfahrung in den Bereichen wie z.B. Data Science, BWL oder VWL mit und hast Freude an Datenanalyse sowie Ableitung von Ergebnissen. Du arbeitest mit uns am Standort in Wallau oder von zu Hause aus.
Responsibilities / Tasks
- Datenanalyse & Reporting
- Benchmarking von Marktpreisen und Wettbewerbsangeboten
- Trends, Ausreißer und Muster in großen Datensätzen erkennen und in prägnanten Reports oder Dashboards für Stakeholder aufbereiten
- Zeitpläne, Deliverables und Action Items nachverfolgen, damit Projekte on track bleiben
- Mitarbeit an spannenden Projekten
Your Profile / Qualifications
- Eingeschriebener Student (m/w/d) der Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Idealerweise erste Erfahrung in der Datenanalyse
- Ausgeprägtes analytisches Denken und der Wunsch, Zahlen in konkrete Handlungsempfehlungen umzusetzen
- Hohe Genauigkeit und Liebe zum Detail
- Selbstständiges, zuverlässiges Arbeiten sowie Teamfähigkeit
- Gute Excel-Kenntnisse; Idealerweise Erfahrung mit BI Tools (PowerBI), weitere Analytics-Tools von Vorteil
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Warum du bei uns einsteigen solltest
- Praxis mit echtem Impact – Du arbeitest an realen Projekten, die die Pricing- und Service strategie eines globalen Technologieführers direkt beeinflussen
- Flexibilität – Wir passen deine Arbeitszeiten an deinen Stundenplan an, damit Studium und Job harmonieren
- Teamspirit – Ein offenes, unterstützendes Team, das Neugier, Experimentierfreude und Zusammenarbeit großschreibt
- Wachstum – Vertiefe dein analytisches Skill-Set, lerne neue Data-Tools und Prozesse kennen und erlebe hautnah, wie kommerzielle Entscheidungen getroffen werden
Bereit, Daten in Entscheidungen zu verwandeln und wertvolle Erfahrung zu sammeln? Dann bewirb Dich jetzt mit Deinem aktuellen Lebenslauf und Zeugnissen und werde Teil unseres Teams in Kempten!
Nächste Schritte: Nach sorgfältiger Prüfung Deiner Bewerbungsunterlagen und Qualifikationen, melden wir uns bei Dir zeitnah mit einem Feedback zurück. Meistens entscheiden wir uns nach einem gemeinsamen Gespräch bei uns vor Ort.
Werkstudent (m/w/d) - Data Analyst / Data Science Arbeitgeber: GEA
Als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Data Analyst / Data Science bei uns in Wallau hast du die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, die direkten Einfluss auf die Pricing- und Service-Strategie eines globalen Technologieführers haben. Wir bieten dir flexible Arbeitszeiten, die sich optimal mit deinem Studium vereinbaren lassen, sowie ein unterstützendes Team, das deine Neugier und Experimentierfreude fördert. Zudem kannst du dein analytisches Skill-Set vertiefen und wertvolle Erfahrungen in der Datenanalyse sammeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent (m/w/d) - Data Analyst / Data Science erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Mitarbeitern von Unternehmen in Kontakt zu treten, die dich interessieren. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann Wunder wirken und dir einen Fuß in die Tür verschaffen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zuschneidest. Zeige, dass du die Datenanalyse liebst und bereit bist, deine Fähigkeiten einzubringen!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Wenn du dich über unsere Website bewirbst, hast du die Möglichkeit, direkt mit unserem Team in Kontakt zu treten. Das zeigt dein Interesse und kann dir einen Vorteil verschaffen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bereite ein kleines Projekt oder eine Analyse vor, die du im Gespräch präsentieren kannst. Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für die Rolle als Werkstudent.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent (m/w/d) - Data Analyst / Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf ist dein erster Eindruck bei uns. Achte darauf, dass er klar strukturiert und auf die Stelle zugeschnitten ist. Hebe relevante Erfahrungen in der Datenanalyse hervor und zeige, was dich besonders macht!
Schreibe ein persönliches Anschreiben:Nutze das Anschreiben, um uns zu zeigen, wer du bist und warum du zu uns passt. Erzähl uns von deiner Leidenschaft für Daten und wie du deine analytischen Fähigkeiten in der Praxis einsetzen möchtest. Sei authentisch!
Beweise deine Kenntnisse:Wenn du Erfahrung mit Excel oder BI-Tools hast, erwähne konkrete Projekte oder Aufgaben, bei denen du diese Fähigkeiten eingesetzt hast. Zeige uns, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch damit umgehen kannst.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnellstmöglich auf dich zurückkommen können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GEA vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben und Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen in den Bereichen Datenanalyse und BWL dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse zeigen. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die dein analytisches Denken testen. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel für eine Datenanalyse zu geben oder zu erklären, wie du Trends in Datensätzen identifizieren würdest.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Projekten, an denen du arbeiten würdest, oder nach den Tools, die im Team verwendet werden.
