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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle KI-Lösungen zur Optimierung von Geschäftsprozessen.
- Arbeitgeber: Führender Anbieter von Erlebnis- und Studienreisen mit Fokus auf nachhaltigen Tourismus.
- Mitarbeitervorteile: Mobiles Arbeiten, attraktive Mitarbeiterrabatte und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Kollegiales Umfeld mit Duz-Kultur und flexiblen Arbeitszeitmodellen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens mit innovativen Technologien und einem tollen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in datengetriebenen Lösungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Als einer der führenden Veranstalter von Erlebnis- und Studienreisen bieten wir unseren anspruchsvollen Gästen seit über 45 Jahren kulturellen und individuellen Zugang zu den schönsten Reisezielen weltweit. Für die wertvollsten Tage unserer Kund*innen setzen wir auf höchste Qualität und engagieren uns für einen nachhaltigen Tourismus. Unsere engagierten Spezialisten der IT-Abteilung sind verantwortlich für die Administration der IT-Systeme, die Softwareentwicklung des hauseigenen ERP-Systems GBC3, Schnittstellenanbindungen sowie das Helpdesk für die Mitarbeiter*innen.
WAS DICH ERWARTET
- Aufnahme, Strukturierung und Bewertung von Digitalisierungs- und Automatisierungspotentialen
- Analyse und Aufbereitung von Unternehmensdaten zur Identifikation von Optimierungspotenzialen
- Entwicklung von Datenmodellen und Analysen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen
- Nutzung statistischer Methoden und Machine-Learning-Ansätze
- Identifikation und Bewertung geeigneter KI-Anwendungsfälle im Unternehmen
- Konzeption und Pilotierung von KI-gestützten Lösungen
- Entwicklung von Anwendungen zur Unterstützung von Wissensmanagement und Informationszugriff
- Begleitung der Einführung neuer KI-Lösungen in bestehende Geschäftsprozesse
- Dokumentation und kontinuierliche Weiterentwicklung von KI-Anwendungen
WORAUF DU DICH FREUEN KANNST
- Ein kollegiales und freundliches Umfeld mit Duz-Kultur
- Mobiles Arbeiten nach Absprache (hybrid)
- Vergünstigte Teilnahme an unseren Reisen
- Attraktive Mitarbeiterrabatte für touristische Drittleistungen (z.B. Flug, Hotel, Mietwagen etc.)
- Übergesetzlicher Jahresurlaubsanspruch
- Sonderurlaubstage bei besonderen privaten Ereignissen
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Jobticket
- Jobfahrrad
- Wöchentlich frisches Obst und Gemüse
- Mobile Massage
- Umfassende und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten/-programme
- Lounge mit freiem WLAN und roof-top Sonnenterrasse
WONACH WIR SUCHEN
- Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung?
- Du hast bereits Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung datengetriebener Lösungen sowie KI-basierter Technologien?
- Du hast ein Grundverständnis von Datenstrukturen, Datenbanken und modernen IT-Architekturen?
- Du hast idealerweise erste praktische Erfahrungen in den Bereichen Business Analyse, Data Analytics und künstliche Intelligenz?
- Du hast fundierte Erfahrungen im Umgang mit Datenbanken und Datenanalysen (u.a. PSQL) sowie mit modernen Programmiersprachen (Python)?
- Du hast ein Verständnis von Machine-Learning- und KI-Konzepten?
- Du interessierst Dich für Technologien rund um generative KI und Large Language Models?
- Eine strukturierte und analytische Arbeitsweise ist für Dich selbstverständlich?
- Es bringt Dir Spaß Deine sehr guten Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift anzuwenden?
Dann freuen wir uns auf DICH!
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellungen und dem frühestmöglichen Eintrittstermin. Wir ermuntern Menschen mit Behinderung sich zu bewerben. Bei Fragen helfen wir gerne weiter!
Referent Business Analyse/ Data Science/ AI-Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: Gebeco & Co. KG
Kontaktperson:
Gebeco & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Referent Business Analyse/ Data Science/ AI-Engineering (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Mach dir eine Liste von Fragen, die du im Vorstellungsgespräch stellen möchtest. Zeig Interesse an der Unternehmenskultur und den Projekten, an denen du arbeiten würdest. Das zeigt, dass du wirklich motiviert bist!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor, die zu deiner Rolle passen. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Datenanalyse und KI-Projekten präsentieren kannst. Wir wollen sehen, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten!
✨Tipp Nummer 3
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder sogar bei uns. Empfehlungen können einen großen Unterschied machen und dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell an die richtige Stelle gelangt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für nachhaltigen Tourismus zu betonen – das ist uns wichtig!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Referent Business Analyse/ Data Science/ AI-Engineering (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Informationen aus der Stellenanzeige, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Das zeigt uns, dass du die Position ernst nimmst und dich mit uns identifizieren kannst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gebeco & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Mach dich mit den Zielen und Werten des Unternehmens vertraut. Überlege, wie deine Fähigkeiten in Business Analyse, Data Science und KI-Engineering dazu beitragen können, diese Ziele zu erreichen. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Datenanalyse und KI-Anwendungen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das könnten Fragen zu den aktuellen Projekten im Bereich KI oder zur Unternehmenskultur sein. Das zeigt, dass du aktiv interessiert bist und dich mit der Position auseinandergesetzt hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Trends und Technologien in Data Science und KI vertraut bist. Vielleicht gibt es neue Tools oder Methoden, die du erwähnen kannst. Das zeigt, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit, dich weiterzuentwickeln.