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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Lösungen für Produktionssysteme in einem innovativen Umfeld.
- Arbeitgeber: Geberit, ein führendes Unternehmen in der Sanitärbranche mit globaler Präsenz.
- Mitarbeitervorteile: Marktorientiertes Gehalt, Bonusprogramm, attraktive Zusatzleistungen und individuelle Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Industrie mit KI-Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Kenntnisse in industriellen Technologien erforderlich.
- Andere Informationen: Kollegiale Atmosphäre mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Überblick
Der Forward Deployed Engineer (AI) ist Teil des AI Competence Center (AICC)—dem zentralen Hub des Unternehmens für angewandte KI-Expertise, Standards und Ermöglichung. Diese Rolle ist verantwortlich für die Entwicklung, Validierung und Operationalisierung von KI-Lösungen für die Produktionsumgebungen des Unternehmens. Die Rolle umfasst den gesamten Lebenszyklus von angewandten KI-Anwendungsfällen - beginnend mit der schnellen Prototypenerstellung und Proof-of-Concept-Implementierungen bis hin zur Übergabe an produktionsbereite, skalierbare und konforme Systeme.
- Schnelles Design und Implementierung von KI-Prototypen und Proof-of-Concept-Lösungen für Fertigungs- und Betriebsanwendungsfälle (z.B. Qualitätsinspektion, Prozessoptimierung, prädiktive Wartung)
- Zusammenarbeit mit Fachexperten und Produktionsteams zur Validierung der Machbarkeit, des Wertes und der Einschränkungen von KI-Ansätzen in realen Umgebungen
- Bewertung der Datenverfügbarkeit, Datenqualität und technischen Bereitschaft zur Skalierung von Prototypen über Experimente hinaus
- Leitung und Unterstützung der Übergabe validierter KI-Prototypen in produktionsbereite Systeme
- Technische Brücke zwischen dem AI Competence Center und Produktionsstandorten oder operativen Einheiten fungieren
- Aufbau und Pflege von produktionsfähigen KI-Diensten, Datenpipelines und APIs
- Implementierung von Monitoring, Logging und Alarmierung für KI-Systeme, die Leistung, Datenqualität und Modellverhalten abdecken
- Anwendung verantwortungsvoller KI-Prinzipien und interner Governance-Anforderungen von der frühen Prototypenerstellung bis zur Produktionsbereitstellung
- Beitrag von wiederverwendbaren Komponenten, architektonischen Mustern und gelernten Lektionen zurück an das AI Competence Center zur Ermöglichung der Skalierung im gesamten Unternehmen
Ausbildung und Qualifikation
- Starke Erfahrung in der Softwareentwicklung (z.B. Python, HTML/CSS, Javascript, TypeScript)
- Erfahrung mit industriellen PLC-/Datenakquisitionstechnologien (Siemens S7, OPC-UA, Modbus)
- Erfahrung in der Bereitstellung von KI- oder datengestützten Systemen in Produktionsumgebungen
- Praktisches Wissen über: Maschinelles Lernen und/oder LLM-basierte Systeme, Datenpipelines und Integration mit Unternehmenssystemen, APIs, containerisierte Anwendungen und Mikrodienste
- Erfahrung in oder nahe der Fertigung, Industrie oder operativen Umgebungen
- Fähigkeit, praktisch in Produktionskontexten zu arbeiten und dabei eine wiederverwendbare, strategische Denkweise über das AICC aufrechtzuerhalten
- Starke Kommunikationsfähigkeiten gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern
- Pragmatischer, lösungsorientierter Ansatz mit einem starken Sinn für Eigenverantwortung.
Wir bieten
- Unternehmenskultur: Basierend auf unserem Kompass
- Vergütung: Marktorientiertes Gehalt, Bonus- und Aktienprogramm sowie attraktive Zusatzleistungen (REKA-Pay, Mobilitätsbeitrag und vieles mehr)
- Arbeitszeiten: 40-Stunden-Woche mit mindestens 5 Wochen Urlaub pro Kalenderjahr
- Entwicklung: Individuelle Unterstützung für berufliche Weiterbildung
- Verpflegung: Attraktive, vergünstigte Mahlzeiten im hochwertigen Mitarbeiterrestaurant in Jona
- Und vieles mehr: Erfahren Sie alles über unsere Vorteile
Bewerbung & Kontakt
Teilen Sie unsere Werte und fühlen Sie sich in einem kollegialen und bodenständigen Umfeld wohl, in dem Sie Ihre Fähigkeiten unter Beweis stellen und Ideen einbringen können? Wenn ja, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Wir berücksichtigen für diese Position nur direkte Bewerbungen.
Kontakt: Isabelle Rotzler Talent Recruiter Geberit International AG CH-8645 Jona
Forward Deployed Engineer (AI) - Production Systems (a) 100% Arbeitgeber: Geberit International AG
Kontaktperson:
Geberit International AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Forward Deployed Engineer (AI) - Production Systems (a) 100%
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder sogar bei Geberit. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du als Forward Deployed Engineer (AI) arbeiten möchtest, solltest du deine Kenntnisse in Python und Machine Learning auffrischen. Mach ein paar Mock-Interviews mit Freunden oder nutze Online-Plattformen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du bereits an AI-Projekten gearbeitet hast, bringe diese in Gesprächen zur Sprache. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das macht einen bleibenden Eindruck!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Außerdem kannst du dich über die Unternehmenskultur und die Werte von Geberit informieren, um besser vorbereitet zu sein.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Forward Deployed Engineer (AI) - Production Systems (a) 100%
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die zu unserer Unternehmenskultur passen und ihre Persönlichkeit einbringen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Achte auf die Details!: Stell sicher, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt macht einen guten Eindruck und zeigt, dass du dir Mühe gibst.
Bewirb dich direkt über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Geberit International AG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Forward Deployed Engineer (AI) vertraut. Lies dir die Stellenbeschreibung genau durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da die Rolle stark auf Software Engineering und AI fokussiert ist, solltest du dein Wissen über relevante Technologien wie Python, Machine Learning und Datenpipelines auffrischen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar kleine Coding-Aufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Du wirst mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten, also übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Überlege dir, wie du deine Ideen und Lösungen präsentieren kannst, sodass sie für sowohl technische als auch nicht-technische Personen verständlich sind.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im AI Competence Center oder wie das Team die Prinzipien von verantwortungsbewusster KI umsetzt.