Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Data Products und arbeite eng mit internationalen Teams zusammen.
- Unternehmen: Geberit, ein internationales Unternehmen mit einer offenen und kollegialen Kultur.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und 30 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Individuelles Onboarding und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten für deinen Karriereweg.
- Warum dieser Job: Nutze moderne Technologien und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in Betriebswirtschaft oder IT und Erfahrung im SAP- oder Microsoft-Umfeld.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Geberit ist ein internationales Industrieunternehmen «mit Herz und Seele». Als IT-fokussierter Arbeitgeber setzen wir auf State-of-the-Art-Technologien. Unsere Mitarbeitenden schätzen die Kollegialität und die Zusammenarbeit in den Teams. Als IT Data Analyst gestaltest du aktiv die Weiterentwicklung unserer innovativen Data Platform und arbeitest eng mit Business-Stakeholdern weltweit zusammen.
HAUPTAUFGABEN
- Requirements Engineering: Unterstützung des Teams bei der kontinuierlichen Verbesserung und Weiterentwicklung unserer modernen Data Products und Analytical Applications.
- Frontend Solution Design: Konzeption, Design und Umsetzung von Reporting‑, Dashboard‑ und Planungslösungen auf Basis von SAP Analytics Cloud und Microsoft PowerBI.
- Project-Management: Strukturierte Umsetzung entlang agiler Projektzyklen inklusive Definition und Steuerung von Timelines, Meilensteinen und Deliverables.
- Business Partnership: Beratung zu Prozessen und Technologien auf Basis von SAP und Microsoft-Lösungen, z.B. SAP Business Warehouse oder Microsoft Fabric.
- Kundenunterstützung: Aktives Erwartungsmanagement sowie kompetente Unterstützung unserer internen, internationalen Kunden bei der Umsetzung ihrer Anforderungen.
PROFIL
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Betriebswirtschaft oder IT oder eine vergleichbare Ausbildung.
- Mehrjährige Erfahrung im SAP- und/oder Microsoft-Umfeld, idealerweise im Bereich Analytics und Daten.
- Analytisches Denkvermögen, Kommunikationsstärke, Eigenverantwortlichkeit und Flexibilität.
- Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung sowie gute Englischkenntnisse.
WIR BIETEN
- Unsere Werte: Gelebte Unternehmenskultur basierend auf unserem Kompass.
- Zuverlässiger Arbeitgeber: Einen Arbeitsplatz in einem erfolgreichen Unternehmen.
- Kollegiale Zusammenarbeit: Flache Hierarchien und eine offene Lernkultur.
- Arbeitsatmosphäre: Offenes und modernes Arbeitsumfeld in einem motivierten Team.
- Optimaler Einstieg: Individuelles Onboarding für einen gelungenen Start.
- Geld und Vorsorge: Attraktive Vergütung, betriebliche Altersversorgung und 30 Tage Urlaub.
- Flexible Arbeitszeitmodelle: Gleitende Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Homeoffice.
- Familienorientierte Leistungen: Zuschüsse zu Kinderbetreuungskosten und Kinderferienbetreuung.
- Verpflegung: Täglich frische und hochwertige Speisen in unserem Personalrestaurant.
- Betriebliches Gesundheitsmanagement: GeberitVital fördert basierend auf den Bausteinen Bewegung, Ernährung und mentaler Stärke, gezielt das ganzheitliche Wohlbefinden. Mit EGYM Wellpass steht zudem ein breites Netzwerk an Fitness- und Wellnessangeboten zur Verfügung.
Beschäftigungsart: Vollzeit / Teilzeit
Vertragsart: Unbefristet
Ort: Pfullendorf
KONTAKT
Geberit Verwaltungs GmbH
Laura Roth
Data Analyst (m/w/d) in Pfullendorf Arbeitgeber: Geberit Mapress
Die Geberit RLS Beteiligungs GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Produktentwicklung in einem kollegialen und bodenständigen Umfeld fördert. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und modernsten Technologien bieten wir nicht nur attraktive Karrierechancen, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsklima, das Kreativität und Teamarbeit schätzt. Unsere Lage ermöglicht es dir, Teil eines dynamischen Teams zu werden, das sich leidenschaftlich für Qualität und Effizienz einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (m/w/d) in Pfullendorf erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Geberit Mapress zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) in Pfullendorf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (m/w/d) bei Geberit Mapress gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Geberit Mapress vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Geberit Mapress entscheidend sein!
