Forward Deployed Engineer (AI) - Production Systems (a) 100%
Forward Deployed Engineer (AI) - Production Systems (a) 100%

Forward Deployed Engineer (AI) - Production Systems (a) 100%

Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Prototypen für die Fertigung und Betriebsanwendungen.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit einer offenen und kollegialen Unternehmenskultur.
  • Mitarbeitervorteile: Marktorientiertes Gehalt, Bonusprogramm, attraktive Zusatzleistungen und individuelle Weiterbildung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fertigung mit KI und mache einen echten Unterschied.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Kenntnisse in industriellen Technologien erforderlich.
  • Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrierechancen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Hauptaufgaben

  • Schnelles Design und Implementierung von KI-Prototypen und Machbarkeitslösungen für Fertigungs- und Betriebsanwendungen (z.B. Qualitätsinspektion, Prozessoptimierung, prädiktive Wartung)
  • Zusammenarbeit mit Fachexperten und Produktionsteams zur Validierung der Machbarkeit, des Wertes und der Einschränkungen von KI-Ansätzen in realen Umgebungen
  • Bewertung der Datenverfügbarkeit, Datenqualität und technischen Bereitschaft zur Skalierung von Prototypen über die Experimentierphase hinaus
  • Leitung und Unterstützung des Übergangs validierter KI-Prototypen in produktionsbereite Systeme
  • Technische Brücke zwischen dem KI-Kompetenzzentrum und Produktionsstandorten oder operativen Einheiten fungieren
  • Aufbau und Pflege von produktionsreifen KI-Diensten, Datenpipelines und APIs
  • Implementierung von Überwachung, Protokollierung und Alarmierung für KI-Systeme, einschließlich Leistung, Datenqualität und Modellverhalten
  • Anwendung verantwortungsvoller KI-Prinzipien und interner Governance-Anforderungen vom frühen Prototyping bis zur Produktionsbereitstellung
  • Beitrag von wiederverwendbaren Komponenten, architektonischen Mustern und gewonnenen Erkenntnissen zurück an das KI-Kompetenzzentrum zur Ermöglichung der Skalierung in der gesamten Organisation

Ausbildung und Qualifikation

  • Starke Erfahrung in der Softwareentwicklung (z.B. Python, HTML/CSS, Javascript, TypeScript)
  • Erfahrung mit industriellen PLC-/Datenakquisitionstechnologien (Siemens S7, OPC-UA, Modbus)
  • Erfahrung in der Bereitstellung von KI- oder datengestützten Systemen in Produktionsumgebungen
  • Praktisches Wissen über: Maschinelles Lernen und/oder LLM-basierte Systeme, Datenpipelines und Integration mit Unternehmenssystemen, APIs, containerisierte Anwendungen und Mikrodienste
  • Erfahrung in oder nahe der Fertigung, Industrie- oder Betriebsumgebungen
  • Fähigkeit, praktisch in Produktionskontexten zu arbeiten und dabei eine wiederverwendbare, strategische Denkweise über das AICC aufrechtzuerhalten
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern
  • Pragmatischer, lösungsorientierter Ansatz mit einem starken Sinn für Eigenverantwortung.

Wir bieten

  • Unternehmenskultur: Basierend auf unserem Kompass
  • Vergütung: Marktorientiertes Gehalt, Bonus- und Aktienprogramm sowie attraktive Zusatzleistungen (REKA-Pay, Mobilitätsbeitrag und vieles mehr)
  • Arbeitszeiten: 40-Stunden-Woche mit mindestens 5 Wochen Urlaub pro Kalenderjahr
  • Entwicklung: Individuelle Unterstützung für berufliche Weiterbildung
  • Verpflegung: Attraktive, vergünstigte Mahlzeiten im hochwertigen Mitarbeiterrestaurant in Jona
  • Und vieles mehr: Erfahren Sie alles über unsere Vorteile

Bewerbung & Kontakt

Teilen Sie unsere Werte und fühlen Sie sich wohl in einem kollegialen und bodenständigen Umfeld, in dem Sie Ihre Fähigkeiten unter Beweis stellen und Ideen einbringen können? Wenn ja, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Wir berücksichtigen für diese Position nur direkte Bewerbungen.

Kontakt: Isabelle Rotzler Talent Recruiter Geberit International AG CH-8645 Jona

Forward Deployed Engineer (AI) - Production Systems (a) 100% Arbeitgeber: Geberit Schweiz

Geberit International AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine kollegiale und bodenständige Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten entfalten und Ideen einbringen können. Mit einem marktgerechten Gehalt, attraktiven Zusatzleistungen und individuellen Entwicklungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen das Wachstum seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren die Angestellten von einer ausgewogenen Work-Life-Balance mit einer 40-Stunden-Woche und mindestens 5 Wochen Urlaub pro Jahr, sowie von vergünstigten Mahlzeiten in der hochwertigen Kantine in Jona.
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Kontaktperson:

Geberit Schweiz HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Forward Deployed Engineer (AI) - Production Systems (a) 100%

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen ins Rampenlicht zu rücken.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen und Szenarien, die für die Rolle eines Forward Deployed Engineer relevant sind. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Projekte! Wenn du an AI-Prototypen oder ähnlichen Projekten gearbeitet hast, präsentiere diese in einem Portfolio. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Erfolge hervorzuheben und potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement. Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen und gemeinsam an deiner Karriere zu arbeiten.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Forward Deployed Engineer (AI) - Production Systems (a) 100%

Software Engineering (Python, HTML/CSS, Javascript, TypeScript)
Industrial PLC / Datenakquisitionstechnologien (Siemens S7, OPC-UA, Modbus)
Deployment von KI- oder datengestützten Systemen in Produktionsumgebungen
Maschinenlernen und/oder LLM-basierte Systeme
Datenpipelines und Integration mit Unternehmenssystemen
APIs, containerisierte Anwendungen und Microservices
Erfahrung in der Fertigung, Industrie oder operativen Umgebungen
Kommunikationsfähigkeiten über technische und nicht-technische Stakeholder
Pragmatischer, lösungsorientierter Ansatz
Fähigkeit, praktisch in Produktionskontexten zu arbeiten
Verantwortungsbewusste KI-Prinzipien anwenden

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Leidenschaft für das, was du tust, sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns spüren, dass du für die Rolle brennst!

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen, bevor du es abschickst.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht deine Bewerbung lebendig!

Bewirb dich direkt über unsere Website!: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können. Wir sind gespannt auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Geberit Schweiz vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, PLC-Systeme und KI-Modelle. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, indem du Beispiele aus früheren Projekten teilst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Situationen, in denen du AI-Prototypen entwickelt oder in Produktionsumgebungen gearbeitet hast. Bereite dich darauf vor, diese Erfahrungen zu erläutern und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt deine Problemlösungsfähigkeiten und deinen praktischen Ansatz.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren musst, übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären. Überlege dir, wie du deine Ideen klar und verständlich präsentieren kannst, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten auf derselben Seite sind.

Zeige deine Teamfähigkeit

Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, insbesondere mit Produktionsteams und Fachexperten. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln oder Prototypen zu validieren. Das zeigt, dass du gut ins Unternehmen passt.

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