Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle spannende Visualisierungen zur Optimierung der Supply Chain.
- Unternehmen: Familienunternehmen mit internationalem Erfolg und langfristigen Perspektiven.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Arbeitsumfeld und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Strukturiertes Onboarding-Programm und zahlreiche Sozialleistungen.
- Warum dieser Job: Verwandle Daten in wertvolle Erkenntnisse und gestalte aktiv deine berufliche Zukunft.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Datenanalysetools wie Excel, PowerBI, R/Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 41846 - 50000 € pro Jahr.
Know-how, das ich mitbringe Du brennst für die Arbeit mit komplexen Zusammenhängen und Daten und hast ein ausgeprägtes Interesse an Datenanalyse.
Du bringst Erfahrung im Umgang mit Datenanalysetools mit, insbesondere in Excel, Power BI, R/Python und SQL.
Deine digitale Kompetenz erstreckt sich auf gängige IT-Systeme wie Office 365, SAP/BO, und du zeigst Neugier für neue Tools und Analysemethoden.
Du verfügst über ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um deine Analyseergebnisse auf Deutsch und Englisch klar zu vermitteln und zu präsentieren.
Du bringst Berufserfahrung und eine Ausbildung oder Weiterbildung im Bereich Datenanalyse mit.
Du bist eine motivierte und analytisch denkende Person, die leidenschaftlich daran arbeitet, Daten in wertvolle Erkenntnisse zu verwandeln und die Supply–Chain-Optimierung vorantreibt.
Aufgaben, die mich begeistern Du entwickelst ein tiefgehendes Verständnis für die geschäftsbezogenen Anforderungen und Zielsetzungen, um Datenanalysen gezielt auszurichten.
Identifikation von relevanten Datenquellen und Extraktion der benötigten Informationen, um eine solide Datenbasis aufzubauen.
Du führst Datenanalysen durch, modellierst Daten und erstellst ansprechende Visualisierungen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
Mit Hilfe von statistischen und analytischen Methoden identifizierst und hebst du Optimierungspotentiale in der Supply Chain.
Du bist verantwortlich für die Erstellung von aussagekräftigen Reports und Dashboards sowie die Entwicklung von geeigneten Kennzahlen zur Unterstützung der Geschäftsentscheidungen.
Enge Zusammenarbeit und kontinuierliche Abstimmung der Ergebnisse mit anderen Abteilungen und externen Partnern, um sicherzustellen, dass die Erkenntnisse in die Geschäftsprozesse einfließen.
Angebote, die mich überzeugen Bei Gebrüder Weiss bieten wir dir eine langfristige Zukunftsperspektive in einem international erfolgreichen Familienunternehmen.
Du erhältst die Möglichkeit, deine berufliche Entwicklung über viele Jahre hinweg aktiv mitzugestalten und weiter voranzutreiben.
Uns ist wichtig, dass du dich persönlich und fachlich entfalten kannst, daher erwarten dich ein breites, eigenverantwortliches Aufgabenspektrum sowie ein moderner Arbeitsplatz mit leistungsfähigen Tools, die effizientes und effektives Arbeiten ermöglichen.
Eine zeitgemäße Arbeitsumgebung schafft den Rahmen, in dem du dein volles Potenzial entfalten kannst.
Als Junior Supply Chain Data Analyst*innen unterstützen wir deinen Einstieg mit einem strukturierten Onboarding-Programm und fördern deine Weiterentwicklung durch ein umfangreiches Weiterbildungsangebot.
Flexible Arbeitszeiten, zahlreiche Sozialleistungen sowie attraktive Benefits wie Jobticket, Parkmöglichkeiten und zusätzliche Vergütungen runden unser Angebot ab.
Das kollektivvertragliche Mindestgehalt liegt bei 41.846Euro brutto pro Jahr mit entsprechender Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung. #J-18808-Ljbffr
Kontaktdaten:
Gebrüder Weiss Gesellschaft m.b.H. Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Supply Chain Data Analyst*in erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Gebrüder Weiss Gesellschaft m.b.H. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Supply Chain Data Analyst*in mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Supply Chain Data Analyst*in bei Gebrüder Weiss Gesellschaft m.b.H. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gebrüder Weiss Gesellschaft m.b.H. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Gebrüder Weiss Gesellschaft m.b.H. entscheidend sein!
