Data Engineer (m/w/d) in Zug und Remote / ZCSC233602

Für einen unserer Großkunden suchen wir derzeit einen freiberuflichen Mitarbeiter , der die nachfolgenden Anforderungen erfüllt:

Ihre Aufgaben:

• Aufbau und Weiterentwicklung des Data Warehouse (DWH)einer modernen analytischen Plattform in der Azure Cloud

• Daten-Modellierung (Data Vault 2.0 und Multi-Dimensionales Datenmodell)

• End-to-end Realisierung von Daten-Pipelines von der Datenquelle ins DWH und zum semantischen Auswertungs-Layer

• Anpassung und Optimierung des Automation Frameworks in T-SQL

• Implementierung von Business Rules in T-SQL

• Modul-, Integration- und Regression Testing bzw. Defect-Management und Deployment

• Solution Architekt Aufgaben (Architektur, Modellierung, Evaluation von weiteren Softwarekomponenten)

• Applikations-Management des Cloud Datawarehouse

• Sicherstellung des reibungslosen DWH-Betriebs (Monitoring der Verarbeitungsprozesse, Qualitätssicherung und Incident-Management) sowie betriebliche Koordination zu externen Partnern und internen IT

• Gewährleistung der Einhaltung der IT Security und Datenschutzanforderungen

Ihr Profil:

• Universitäts- oder Fachhochschulabschluss (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurswissenschaften)

• Fundierte Kenntnisse in MS SQL Server und Programmierung in T-SQL

• Erfahrung im Bereich Datawarehouse und Datenmodellierung

• Azure Cloud Services Kenntnisse (insbesondere Data Factory) und CI/CD Prozessen (z.B. Azure DevOps) von Vorteil

• Projekterfahrung in agilen Projekten

• Augenmerk für skalierbare und automatisierte Lösungen (Templating und Metadata Driven Automation)

• Umfassende Bankgeschäft Kenntnisse von Vorteil

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Rahmenparameter:

• Einsatzort: Onsite in Zug (80%), Remote (20%)

• Laufzeit: bis + Option auf Verlängerung

• Auslastung: Vollauslastung

Ihr GECO-Ansprechpartner freut sich auf Ihre Kontaktaufnahme und über die Zusendung Ihrer aussagekräftigen Projekthistorie sowie Ihrer Honorarvorstellung.

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