Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und warte Datenpipelines für optimale Datenintegration.
- Unternehmen: SARIA - ein innovatives Familienunternehmen mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, monatlicher Gutschein, unbefristeter Vertrag und Mitarbeiterrabatte.
- Weitere Informationen: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Power BI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
SARIA - Gemeinsam für eine nachhaltige Welt und ein gesundes Leben.
Servicepartner für alle Bereiche
BENEFITS
- Flexible Arbeitsgestaltung: Mehr Freiraum im Alltag durch Gleitzeit und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.
- Job Benefit50: Jeden Monat einen 50€-Gutschein zum Gehalt on-top bekommen.
- Entwicklung und Weiterbildung bei SARIA: Wir fördern unsere Mitarbeitenden in ihrer persönlichen und fachlichen Entwicklung.
- Unbefristetes Arbeitsverhältnis: Wir setzen auf eine langfristige Zusammenarbeit.
- Dienstrad: Alle Mitarbeitenden der SARIA-Gruppe können ein Rad zu attraktiven Konditionen leasen. Das Rad kann ebenso für private Zwecke genutzt werden.
- Mitarbeitendenrabatte: Unsere Mitarbeitenden erhalten eine Vielzahl an Vergünstigungen von namhaften Partnern aus den Bereichen Elektro, Reise, Sport und Mode.
- Gruppen-Unfallversicherung: Unfallschutz über den gesetzlichen Rahmen hinaus.
- AUFGABEN
- Entwicklung und Wartung von Datenpipelines, welche die Aufbereitung und Bereitstellung von Daten aus verschiedenen Quellen
ermöglichen - Enge Zusammenarbeit mit den Fach- und Finanzabteilungen sowie mit Data-Engineers zur Gewährleistung einer reibungslosen und
optimalen Datenintegration - Kommunikation in bereichsübergreifenden Teams und Brückenbildung zwischen technischen und nicht-technischen
Ansprechpartnern - Entwicklung und Implementierung semantischer Modelle und Erstellung adressatengerechter Berichte in Power BI
- Identifizierung von Optimierungspotenzialen und Vorantreiben von Maßnahmen zur Sicherstellung einer hohen Datenqualität und -
verfügbarkeit - QUALIFIKATIONEN
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Physik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder eine ähnliche
Qualifikation - Kenntnisse in der Nutzung von Databricks zur Entwicklung, Implementierung und Optimierung von effizienten ETL-Prozessen zur
Datenintegration in einer Cloud-Umgebung - Tiefgehende Erfahrung in der Entwicklung von Dashboards und Berichten mit Power BI, inklusive der Erstellung von visuellen Analysen zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
- Sehr gute Kenntnisse in DAX für die Erstellung komplexer Berechnungen und Kennzahlen in Power BI sowie sichere Beherrschung
von SQL zur Abfrage und Analyse von Daten (Kenntnisse in weiteren relevanten Query- oder Skriptsprachen sind von Vorteil) - Gute Kommunikationsfähigkeiten, um Ergebnisse und Analysen verständlich zu präsentieren sowie eng mit anderen Abteilungen
zusammenzuarbeiten - DAS SIND WIR
Seit Jahrzehnten spezialisiert sich SARIA als Familienunternehmen mit vielseitigen Geschäftsaktivitäten in 26 Ländern auf die Transformation von tierischen Nebenprodukten und organischen Stoffen.
In der Verwaltungszentrale laufen dabei alle Fäden zusammen.
Mit den nationalen und internationalen Verwaltungsbereichen wie Controlling, Einkauf, IT und vielen weiteren ist SARIA der verlässliche Servicepartner für die einzelnen Geschäftsbereiche der Gruppe.
Durch eine Vielzahl an breit gefächerten Aufgabengebieten wird für jeden persönlichen Werdegang vom Berufseinstieg bis zur karrierebewussten Weiterentwicklung eine passende Perspektive und ein zukunftssichereres sowie wegweisendes Arbeitsumfeld geboten.
- SARIA A/S Gmb H & Co. KG // Julia Schulte // +49 2592 210 609
- #J-18808-Ljbffr
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Gedankenburg GmbH & Co. KG
CWS Hygiene ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und herausforderndes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem attraktiven Gehaltspaket, das jährliche Steigerungen, eine ungedeckelte Erfolgsbeteiligung sowie 30 Urlaubstage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der gegenseitigen Unterstützung und des kontinuierlichen Lernens. In der Region Baden-Württemberg/westl. Bayern hast Du die Chance, in einem innovativen und nachhaltigen Unternehmen zu arbeiten, das sich für Gesundheit und Sicherheit am Arbeitsplatz engagiert.
Kontaktdaten:
Gedankenburg GmbH & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Gedankenburg GmbH & Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (m/w/d) bei Gedankenburg GmbH & Co. KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gedankenburg GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Gedankenburg GmbH & Co. KG entscheidend sein!
