Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Data Management & Analytics Team und entwickle innovative Datenlösungen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit flachen Hierarchien und agiler Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Firmenfahrrad, moderne Ausrüstung und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem internationalen Umfeld mit spannenden Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenstrategie und fördere eine unternehmensweite Data Culture.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik und Führungserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Das erwartet Dich bei uns
Mit deinem technischen und wirtschaftlichen Weitblick positionierst du den Bereich Data Management & Analytics als strategischen Enabler im Konzern und vertrittst diesen souverän gegenüber Business Units, zentralen Funktionen und dem C‑Level. Du setzt bewusst auf pragmatische, nachhaltige Lösungen mit echtem Business‑Mehrwert, förderst aktiv eine unternehmensweite Data Culture, vernetzt zentrale und dezentrale Initiativen und Anwendungen und treibst den Abbau von Datensilos voran. Außerdem entwickelst du das Data Management & Analytics‑Service‑Portfolio kontinuierlich weiter, bewertest Initiativen auch wirtschaftlich und setzt klare Prioritäten. Als „Sparringspartner“ führst du deine Teams mit Vertrauen statt Micromanagement, schaffst Orientierung durch klare Entscheidungen und gibst ihnen den Raum, Verantwortung zu übernehmen und zu wachsen. Auf technischer Ebene sorgst du mit deinen Teams für die Realisierung und den Betrieb unserer Reporting-, Predictive und Analytics-Lösungen und unserer Enterprise Data Platform. Du bist in engem Austausch mit den Stakeholdern unserer Business Units und zentralen Funktionen und erarbeitest (funktionale und nicht‑funktionale) Anforderungen, die in unsere Data‑Lösungen einfließen. Zudem arbeitest du an der Implementierung unserer Master Data Management Lösung sowie der Definition und Kontrolle der Data Governance mit.
Das bringst Du mit
Deine Basis bildet ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung. Außerdem bringst du Erfahrung in einer Position auf vergleichbarer Flughöhe mit, in der du dich mit deinem technischen und wirtschaftlichen Weitblick auf höherer Ebene erfolgreich positionieren konntest. Darüber hinaus hast du dich bereits nachhaltig als kooperative und vertrauensvolle Führungspersönlichkeit bewiesen, die ihre Teammitglieder nicht nur fordert, sondern auch fördert. Zudem hast du Erfahrung in der Zusammenarbeit in interdisziplinären Projekten, idealerweise auch international. Du fühlst dich sowohl in on Premise Umgebungen als auch im Cloud Bereich wohl und kennst dich auch mit Cloud‑Diensten im Data‑Bereich (Azure Synapse, Snowflake, Databricks…) aus. Mit deinen fließenden Deutsch‑ und Englischkenntnissen kommunizierst du auf allen Ebenen und auch im internationalen Kontext souverän und sicher.
Deine Vorteile
- Agiles Umfeld: Freue dich auf eine dynamische Arbeitskultur, in der du und dein Team sich schnell an verändernde Anforderungen einstellen können.
- Firmenfahrrad: Liebst du eine sportliche Fahrt zur Arbeit? Bleib fit und fahr mit deinem Jobfahrrad zur Arbeit.
- Flache Hierarchien: Dank unserer schlanken Organisationsstruktur kannst du direkt mit den Entscheidungsträgern in den Austausch gehen.
- Flexible Arbeitszeiten: Wir bieten dir flexible Arbeitszeiten, die zu deinem Lebensstil und deinen persönlichen Anforderungen passen.
- Moderne Ausrüstung: Arbeite mit modernsten Werkzeugen und Technologien, die für Höchstleistungen entwickelt wurden.
- Individuelles Wachstum: Beschleunige deine Karriere mit Entwicklungsmöglichkeiten, die auf deine Talente und Interessen zugeschnitten sind.
Kontaktdaten:
Gedankenburg GmbH & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Head of Data Management & Analytics (w/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Gedankenburg GmbH & Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Data Management & Analytics (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Head of Data Management & Analytics (w/m/d) bei Gedankenburg GmbH & Co. KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gedankenburg GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Gedankenburg GmbH & Co. KG entscheidend sein!
