Data Scientist (m/w/d) Regensburg Berufserfahrene
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Regensburg Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere Data Science Lösungen für spannende Projekte.
  • Arbeitgeber: GEFASOFT ist ein führender Technologiepartner für Bildverarbeitungs- und Lasersysteme.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße hybrides Arbeiten, 30 Tage Urlaub und moderne Arbeitsplätze mit tollen Annehmlichkeiten.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das an der Spitze der Technologie steht und echte Auswirkungen hat.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master oder Promotion im MINT-Bereich, Kenntnisse in Python und Data Science Tools erforderlich.
  • Andere Informationen: Flache Hierarchien und familienfreundliche Arbeitsbedingungen sorgen für eine positive Unternehmenskultur.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Technologie und Innovation sind Teil unserer DNA. Sie stecken in allem, was wir tun. Die Stärken unseres Teams liegen dabei in der schnellen und versierten Umsetzung neuster Technologien, die direkt aus dem Entwicklungslabor kommen und in unseren Maschinen und kundenspezifischen Fertigungslinien eingesetzt werden. Wir sind führender Technologiepartner für Bildverarbeitungs- und Lasersysteme und glauben an die Kraft der Innovation.

Für unseren Hauptsitz in Regensburg suchen wir ab sofort in Vollzeit eine:n

Aufgaben
  • Entwicklung, Optimierung und Operationalisierung von End-to-End Data Science Lösungen für interne sowie kundenorientierte Use-Cases
  • Mitwirkung bei der Entwicklung einer robusten Data Science Plattform
  • Planung und Entwicklung von Forschungsprototypen und Proof-of-Concepts
  • Informationsgewinnung aus großen Datenmengen
  • Kommunikation der Schlussfolgerungen und Implikationen aus Datenanalysen
Qualifikationen
  • Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion im MINT-Bereich
  • Sehr gute Kenntnisse des Python Data Science Stacks und mindestens einer kompilierbaren Sprache (C, C++, etc.)
  • Sehr gute Kenntnisse in Tensorflow, Keras und/oder Pytorch
  • Starke mathematische und statistische Kompetenz
  • Erfahrungen in der Aufbereitung und Exploration von Daten
  • Kenntnisse im Bereich MLOps (MLFlow)
  • Bestenfalls Erfahrungen im Bereich der Computer Vision sowie deren Bibliotheken
  • Sehr gute Englischkenntnisse sowie Deutschkenntnisse (ab Level B1)
  • Gute Kommunikationsfähigkeit, insbesondere zur Vermittlung komplexer Sachverhalte
  • Hohes Verantwortungs- und Qualitätsbewusstsein
  • Eigeninitiative, Organisationsgeschick, sowie die Fähigkeit zur Selbstreflexion
Was wir bieten
  • HYBRIDES ARBEITEN: Ob von daheim oder im Office, bei uns hast du beide Optionen.
  • UNBEFRISTETE VERTRÄGE UND 30 TAGE URLAUB IM JAHR: Sichere Arbeitsplätze und ein ausgeglichenes Maß an Beruf und Freizeit liegen uns am Herzen.
  • MODERNE ARBEITSPLÄTZE: Bei uns profitierst du von einer Dachterrasse mit Grillküche, höhenverstellbaren Tischen, Swoppern, Sozialräumen mit Tischkicker, Firmenparkplätzen und ausgezeichnetem Raumklima durch Deckenheizung und -kühlung.
  • E-LADESÄULEN: Stehen zur kostenlosen Nutzung mit einer Energiemenge von 300 KWh pro Monat zur Verfügung.
  • RVV JOB TICKET PLUS / DEUTSCHLANDTICKET: JOB GEFASOFT'ler:innen sind bei uns nachhaltig und günstig unterwegs!
  • BENEFIT ON TOP: Du erhältst einen monatlichen steuerfreien Sachbezug*, den du in vielen Geschäften einlösen kannst.*ab einem Jahr Betriebszugehörigkeit
  • FLACHE HIERARCHIEN: Wir pflegen einen kollegialen, lockeren Umgang, der geprägt ist von Transparenz und Kommunikation auf Augenhöhe.
  • FAMILIENFREUNDLICH: Wir sind uns bewusst, dass die Familien unserer Mitarbeiter:innen an erster Stelle stehen, daher gewährleisten wir unter anderem flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten sowie eine Aufstockung des Kinderkrankengeldes auf 100%.

Deine Ansprechpartnerin bei Fragen zur Bewerbung: Maria Radspieler

Mail: Tel. +49 (941) 788 30 0

GEFASOFT Automatisierung und Software GmbH Regensburg

Franz-Mayer-Straße 109

3053 Regensburg

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BE PART OF OUR VISION!

Data Scientist (m/w/d) Regensburg Berufserfahrene Arbeitgeber: GEFASOFT Automatisierung und Software GmbH

GEFASOFT ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien und eine dynamische Arbeitsumgebung in Regensburg bietet. Mit unbefristeten Verträgen, flexiblen Arbeitszeiten und einem modernen Arbeitsplatz fördern wir nicht nur die berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter:innen, sondern auch deren Wohlbefinden durch eine familienfreundliche Kultur und zahlreiche Benefits. Hier hast du die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und deine Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln.
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Kontaktperson:

GEFASOFT Automatisierung und Software GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d) Regensburg Berufserfahrene

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln. Das kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen und Aufgaben im Bereich Data Science übst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder Kaggle, um deine Fähigkeiten zu schärfen und praktische Erfahrungen zu sammeln.

Tip Nummer 4

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Da die Rolle auch das Kommunizieren von Datenanalysen umfasst, ist es wichtig, dass du in der Lage bist, komplexe Sachverhalte einfach und verständlich zu erklären. Übe dies in Mock-Interviews oder Präsentationen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d) Regensburg Berufserfahrene

Kenntnisse im Python Data Science Stack
Erfahrung mit kompilierbaren Sprachen (C, C++, etc.)
Kenntnisse in Tensorflow, Keras und/oder Pytorch
Starke mathematische und statistische Kompetenz
Erfahrungen in der Aufbereitung und Exploration von Daten
Kenntnisse im Bereich MLOps (MLFlow)
Erfahrungen im Bereich der Computer Vision und deren Bibliotheken
Sehr gute Englischkenntnisse
Deutschkenntnisse (ab Level B1)
Gute Kommunikationsfähigkeit
Hohes Verantwortungs- und Qualitätsbewusstsein
Eigeninitiative und Organisationsgeschick
Fähigkeit zur Selbstreflexion

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.

Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Data Scientist Position zugeschnitten ist. Betone deine Erfahrungen mit Python, Tensorflow und anderen relevanten Technologien.

Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf konkrete Beispiele von Projekten hinzu, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Datenprobleme gelöst hast.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreibfehler und Ungenauigkeiten. Achte darauf, dass alle Informationen klar und präzise sind.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei GEFASOFT Automatisierung und Software GmbH vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position einen starken Fokus auf Data Science und Programmierung hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, TensorFlow, Keras und MLOps vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.

Verstehe die Unternehmensvision

Informiere dich über GEFASOFT und deren Innovationsansatz in der Bildverarbeitung und Lasertechnologie. Zeige im Interview, dass du die Unternehmensziele verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können.

Kommunikationsfähigkeiten betonen

Da die Kommunikation komplexer Sachverhalte eine wichtige Rolle spielt, solltest du Beispiele parat haben, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern kommuniziert hast. Dies zeigt deine Fähigkeit, technische Informationen verständlich zu vermitteln.

Fragen zur Unternehmenskultur stellen

Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Arbeitsbedingungen zu stellen. Dies zeigt dein Interesse an einem langfristigen Engagement und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.

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