Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team und entwickle innovative Data-Science-Lösungen für spannende Projekte.
- Arbeitgeber: GEFASOFT ist ein führendes Unternehmen in Automatisierung und Softwareentwicklung mit Sitz in Regensburg.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder Promotion im MINT-Bereich und mindestens 2 Jahre Erfahrung in Data Science erforderlich.
- Andere Informationen: Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind ein Muss.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Für unseren Hauptsitz in Regensburg suchen wir ab sofort in Vollzeit eine:n Senior Data Scientist (m/w/d).
Dafür brauchen wir Deine Unterstützung:
- Fachliche Führung von Mitarbeiter:innen im Bereich Datenanalyse und Datenverarbeitung
- Konzeption, Entwicklung, Optimierung und Operationalisierung von End-to-End Data-Science-Lösungen für interne sowie kundenorientierte Use-Cases
- Konzeption und Entwicklung einer robusten Data-Science-Plattform mit Fokus auf Clean Code und automatisierter CI/CD
- Planung und Entwicklung von Forschungsprototypen und Proof-of-Concepts
- Informationsgewinnung aus großen Datenmengen
- Kommunikation der Schlussfolgerungen und Implikationen aus Datenanalysen
- Beobachtung aktueller Entwicklungen im Bereich KI sowie Data Science und Mitwirkung bei deren Integration in unsere Geschäftsabläufe
- Enge Abstimmung und Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
- Eigeninitiative, Organisationsgeschick, sowie die Fähigkeit zur Selbstreflexion
Das bringst Du mit:
- Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion im MINT-Bereich, sowie mindestens 2 Jahre Industrieerfahrung im Bereich Data Science
- Erfahrung in der Führung von Mitarbeiter:innen
- Erfahrungen in der Aufbereitung und Exploration von Daten sowie in der Konzeption und Implementierung von Data Pipelines
- Gute Kenntnisse im Betrieb und der Orchestrierung von Containern auf Basis von unixartigen Betriebssystemen (Linux, BSD etc.)
- Kenntnisse im Bereich DevOps sowie MLOps (MLFlow)
- Sehr gute Kenntnisse des Python Data Science Stacks, Shell Scripting und mindestens einer kompilierbaren Sprache (C, C++, etc.)
- Erfahrungen mit objektorientierter Softwareentwicklung
- Ausgeprägte mathematische und statistische Kompetenz, sowie hohes Abstraktionsvermögen
- Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeit, insbesondere zur Vermittlung komplexer Sachverhalte
- Hohes Verantwortungs- und Qualitätsbewusstsein
Deine Ansprechpartnerin bei Fragen zur Bewerbung: Frau Maria Radspieler
Mail:
Tel. +49 (941) 788 30 0
GEFASOFT Automatisierung und Software GmbH
Regensburg
Franz-Mayer-Straße 109
3053 Regensburg
Senior Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: GEFASOFT Automatisierung und Software GmbH
Kontaktperson:
GEFASOFT Automatisierung und Software GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Scientists und Fachleuten in der Branche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Halte Ausschau nach Meetups oder Konferenzen im Bereich Data Science und KI. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Einblicke in aktuelle Trends, sondern auch die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen und deren Vertretern in Kontakt zu treten.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Expertise durch Beiträge in Fachforen oder Blogs. Teile deine Erfahrungen und Lösungen zu spezifischen Data-Science-Problemen. Dies kann dir helfen, als Experte wahrgenommen zu werden und deine Sichtbarkeit bei potenziellen Arbeitgebern zu erhöhen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen und Herausforderungen im Bereich Data Science übst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder Kaggle, um deine Fähigkeiten zu testen und zu verbessern, bevor du dich bewirbst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Senior Data Scientist gefordert werden. Notiere dir, welche deiner Erfahrungen und Fähigkeiten am besten passen.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die in der Stellenanzeige genannt werden. Betone deine Führungserfahrung und Kenntnisse im Bereich Data Science, um dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du die ideale Person für diese Position bist. Gehe auf deine bisherigen Erfolge im Bereich Datenanalyse und -verarbeitung ein und zeige, wie du zur Entwicklung der Data-Science-Plattform beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben fehlerfrei sind und alle geforderten Informationen enthalten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei GEFASOFT Automatisierung und Software GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Data Science und Programmierung hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, Data Pipelines und MLOps vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige Führungsqualitäten
Da die Rolle auch die fachliche Führung von Mitarbeiter:innen umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamleitung zu sprechen. Betone, wie du dein Team motiviert und unterstützt hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Die Fähigkeit, komplexe Datenanalysen verständlich zu kommunizieren, ist entscheidend. Übe, wie du deine Ergebnisse und deren Implikationen klar und prägnant präsentieren kannst, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Bleibe über aktuelle Trends informiert
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich KI und Data Science. Sei bereit, darüber zu diskutieren, wie diese Trends in die Geschäftsabläufe des Unternehmens integriert werden können und welche Vorteile sie bringen könnten.
