Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Projekte und analysiere Daten für innovative Lösungen.
- Unternehmen: Dynamisches Beratungsunternehmen mit modernem Ansatz und flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und leistungsgerechte Vergütung.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit hohem Teamgeist und regelmäßigen Austauschmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines Teams, das digitale Trends aktiv gestaltet und Prozesse optimiert.
- Qualifikationen: Studium in (Wirtschafts-) Informatik und Erfahrung in Datenanalyse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Deine Aufgaben:
- Eigenverantwortliche Leitung von Projekten bei unseren Mandanten in enger Zusammenarbeit mit unseren Fachabteilungen.
- Identifizierung von Effizienzpotenzialen in Prozessen und Systemen sowie deren Umsetzung, insbesondere im Zuge der Digitalisierung von Fachbereichen.
- Durchführung explorativer Datenanalysen und Präsentation der Resultate zielgruppengerecht.
- Entwicklung von Reports, Dashboards und KPIs in Absprache mit Stakeholdern.
- Konzeption, Implementierung und Administration von logischen Datenmodellen.
- Erstellung und Automatisierung von Schnittstellenlösungen zur Aufbereitung der Daten aus den Vorsystemen unserer Mandanten.
- Aktive Mitarbeit bei der Gestaltung und Weiterentwicklung leistungsfähiger Prozesse einschließlich der Dokumentation.
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung.
- Erfahrungen im Bereich der Datenanalyse, Business Intelligence und Datenqualitätsmanagement.
- Idealerweise Erfahrungen in Scripting und Programmierung zur Automatisierung von Prozessen.
- Tiefes Verständnis für Datenmodelle und deren Auswertungsmöglichkeiten sowie gute Kenntnisse über Datenabfragen (SQL-Queries, Log-Analyse, etc.).
- Sehr gute Kenntnisse in Excel, Power BI, Power Query.
- Eigeninitiative, Engagement und selbständiges Arbeiten innerhalb eines Teams.
- Erhebung von Anforderungen sowie Vorbereitung und Moderation von Workshops sind kein Neuland.
Was wir Dir bieten:
- Flexible Arbeitszeiten ohne Kernarbeitszeit mit Möglichkeit mobil zu arbeiten.
- Sicherer Arbeitsplatz mit modernster Arbeitseinrichtung.
- Anspruchsvolle, abwechslungsreiche Aufgaben bei flachen Hierarchien.
- Leistungsgerechte Vergütung und Vorsorge mit Zusatzleistungen.
- Eingespieltes Team mit hohem Teamgedanken und regelmäßigem Austausch.
Du möchtest Teil einer innovativ ausgerichteten Kanzlei sein, die sich technisch als Vorreiter bei der Einführung von digitalen Trends versteht und hast Interesse, an Themen der Digitalisierung von Arbeitsprozessen mitzuwirken? Dann freuen wir uns auf Deine vollständigen und aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen!
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Gehrke Econ Gruppe
Gehrke Econ ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden eine unbefristete Anstellung in einem zukunftsorientierten Umfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, mobil zu arbeiten, fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und unterstützt die persönliche sowie berufliche Weiterentwicklung durch umfangreiche Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten. Das angenehme Arbeitsklima und die interdisziplinäre Zusammenarbeit in der Region Hannover machen Gehrke Econ zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die an der Digitalisierung von Arbeitsprozessen interessiert sind.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Gehrke Econ Gruppe zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (m/w/d) bei Gehrke Econ Gruppe gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gehrke Econ Gruppe vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Gehrke Econ Gruppe entscheidend sein!
