AI Data Scientist Senior

Standort: Homeoffice (Pennsylvania)

Schicht: Tagsüber (Vereinigte Staaten von Amerika)

Geplante wöchentliche Arbeitsstunden: 40

Arbeiterart: Regulär

Freistellungsstatus: Ja

Stellenbeschreibung

Der Senior Data Scientist ist ein strategischer Führer in unserer Organisation, der den gesamten Lebenszyklus von Datenwissenschaftsinitiativen leitet, die direkte Auswirkungen auf die Gesundheitsversorgung haben. Durch tiefgehende Expertise im maschinellen Lernen werden Sie die Entwicklung, Implementierung und Evaluierung komplexer KI-Modelle im Gesundheitswesen vorantreiben. Ihre Fähigkeit, technische Konzepte in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen, wird es den Stakeholdern ermöglichen, informierte Entscheidungen zu treffen, die die Patientenversorgung und die betriebliche Effizienz verbessern. Sie werden auch Junior Data Scientists betreuen und entwickeln und eine Kultur der datengestützten Innovation fördern.

Aufgaben

• Leiten und Verwalten des gesamten Lebenszyklus von Datenwissenschaftsprojekten, von der Konzeptualisierung und dem Design bis zur Entwicklung, Bereitstellung und fortlaufenden Optimierung.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Definition von Projektumfang, Zielen und Erfolgskriterien.
• Sicherstellen, dass Projekte mit den organisatorischen Zielen übereinstimmen und messbare Auswirkungen auf die Gesundheitsversorgung liefern.
• Tiefes Verständnis von Algorithmen des maschinellen Lernens (Entscheidungsbäume, neuronale Netze, grafische Modelle usw.) nutzen, um anspruchsvolle prädiktive Modelle für verschiedene Anwendungen im Gesundheitswesen zu erstellen.
• Clustering, Dimensionsreduktion und tiefe generative Modelle anwenden, um verborgene Muster und Erkenntnisse innerhalb großer, komplexer Gesundheitsdatensätze zu entdecken.
• Strenge Validierungstechniken anwenden, um die Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Fairness der Modelle sicherzustellen.
• Bereitstellung von Modellen in Produktionsumgebungen überwachen und nahtlose Integration mit bestehenden Systemen gewährleisten.
• Einblicke aus klinischen und operativen Datenquellen (Epic Clarity, HL7, DICOM und andere Unternehmensdatenquellen) extrahieren, um Entscheidungsfindung zu informieren und Projektverlauf zu steuern.
• Komplexe technische Ergebnisse in überzeugende Erzählungen übersetzen, die bei nicht-technischen Stakeholdern Anklang finden.
• Datengetriebene Entscheidungsfindung durch effektive Kommunikation des Wertes und der Auswirkungen von KI-Modellen erleichtern.
• Junior Data Scientists betreuen und anleiten, um deren berufliches Wachstum und technische Expertise zu fördern.
• Eine Kultur der Zusammenarbeit, des Wissensaustauschs und des kontinuierlichen Lernens innerhalb des Datenwissenschaftsteams fördern.
• Zur Entwicklung von Best Practices und Standards für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen innerhalb der Organisation beitragen.
• Über die neuesten Fortschritte im maschinellen Lernen und in der Gesundheitsforschung informiert bleiben, um Verbesserungsmöglichkeiten und Innovationen zu identifizieren.
• Mit neuen Ansätzen und Technologien experimentieren, um die Modellleistung zu verbessern und die Datenwissenschaftskapazitäten der Organisation zu erweitern.

Die Arbeit wird typischerweise in einer Büroumgebung durchgeführt. Verantwortlich für die Erfüllung aller spezifischen Aufgaben und die Einhaltung aller Richtlinien und Verfahren der Organisation. Die spezifischen Aussagen in diesem Profil sind nicht als vollständig zu betrachten. Sie stellen typische Elemente dar, die als notwendig erachtet werden, um die Stelle erfolgreich auszuführen.

Bildung

Bachelor-Abschluss - verwandtes Studienfeld (erforderlich)

Erfahrung

Mindestens 4 Jahre relevante Erfahrung (erforderlich)

Zertifikate und Lizenzen

Keine angegeben.

Fähigkeiten

• Analytisches Denken
• C++ Programmiersprache
• Klinische Datenbereinigung
• Kommunikation
• Gruppenarbeit
• Methoden des maschinellen Lernens
• Python (Programmiersprache)
• Statistische Methoden
• Structured Query Language (SQL)

Leistungen

Wir bieten Gesundheitsleistungen für Vollzeit- und Teilzeitstellen ab dem ersten Tag, einschließlich Sehhilfen, Zahnmedizin und Partnern. Wir fördern eine Atmosphäre der Zusammenarbeit, Kooperation und Kollegialität.

Chancengleichheitserklärung

Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit zu sein, und alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung oder Status als geschützter Veteran berücksichtigt.