VP Data

VP Data

Berlin Vollzeit 60750 - 74250 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
Gelato

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die Datenvision von Gelato und nutze Daten für Wachstum.
  • Unternehmen: Gelato, ein innovatives Unternehmen im Bereich nachhaltiger Druckproduktion.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, internationales Team und kreative Arbeitsumgebung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches, kreatives Umfeld mit globaler Präsenz und Teamkultur.
  • Warum dieser Job: Sei Teil einer Mission, die Technologie mit nachhaltiger Produktion verbindet.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenarchitektur, AI/ML und Führungskompetenz.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.

Gelato has created the world’s largest global network for on-demand production of custom products – from t-shirts and mugs to books and wall art.

We empower a new generation of ecommerce entrepreneurs to share their creativity worldwide while embracing local, sustainable production.

By producing locally and perfectly matching supply with demand, we eliminate waste and reduce carbon emissions.

At Gelato, we don’t own production facilities – we build the software that connects them.

With over 140 production partners in 32 countries, our network can deliver custom products to five billion people in just 72 hours.

It’s smarter, faster, and greener.

With Gelato Connect, our Saa S platform, we’re driving innovation in print production.

Gelato Connect simplifies operations for print producers by automating procurement, workflows, and logistics into one seamless system.

By boosting efficiency and cutting costs, it helps businesses scale to meet market demands.

With Gelato Connect, we’re reshaping the print industry to be more efficient, sustainable, and profitable.

What we are looking for

We are seeking an experienced, innovative and energetic Vice President of Data to shape our end-to-end data vision at Gelato, and unlock the power of the data we gather across our ecosystem of creators, production partners, machine vendors and suppliers supporting many thousands of transactions every hour.

The ideal candidate will possess a deep understanding of data architecture, analytics, AI / ML models, and big data technologies, complemented by a proven track record in managing large-scale data projects.

You should have strong leadership skills, with the ability to build and mentor a high-performing team of data professionals, yet still staying close to the latest technologies and enjoy getting your hands dirty in a deeply entrepreneurial high growth environment.

What you bring to Gelato

  • A proven track record of leveraging data in creative ways to drive business growth and operational excellence.
  • Experience in managing complex high-volume transactional data systems, and understanding the challenges and opportunities of scaling in such environments.
  • Strong leadership skills with proven capability to hire, mentor, and lead a team of data scientists, analysts, and data engineers in a fast paced entrepreneurial environment.
  • Demonstrable experience in implementing AI and machine learning models into business processes to drive efficiency and innovation.
  • Deep understanding of and hands-on experience with data technologies including SQL / No SQL databases, data warehousing solutions, data lakes, and cloud-based analytics platforms.
  • Excellent knowledge of data protection regulations and the ability to implement frameworks that ensure data integrity, confidentiality and compliance.
  • Strong business acumen, an ability to translate data insights into business opportunities and strategic decisions.
  • Natural ability to effectively communicate complex technical concepts to non-technical stakeholders.
  • Innovation via the latest industry trends and advancements in analytics tools and technologies and evaluate their potential to improve our data and AI capabilities.
  • Drive a culture of data-driven decision making within the organization, promoting the use of analytics to drive continuous improvement and innovation.
  • Preferred Qualifications
  • Advanced Degree in Data Science, Computer Science, or related field
  • A background in management consulting would be a plus
  • Expertise in AI, machine learning, and advanced analytics
  • Minimum of 8 years of experience in data science, analytics, and / or business consulting.
  • What it’s like to work at Gelato

We are a customer-obsessed team with the ambition to change the world by connecting technology to the printing industry and making it much more sustainable.

Everyone who joins our team must feel genuinely intrigued and motivated by our mission.

We expect a lot.

We are a driven team with big goals, so we seek individuals who are genuinely passionate about their work and possess an entrepreneurial spirit.

Our culture is unique and we live by our values, so it\'s worth learning more about our culture and how we work before presenting your application.

At Gelato, we pride ourselves on our global presence with 14 offices worldwide, fostering a dynamic and diverse work environment.

Rooted in a culture that values collaboration, creativity, and camaraderie, we actively cultivate a company culture that thrives on shared experiences.

We encourage team members to embrace this culture by working from our inspiring office spaces at least three days a week, allowing for meaningful connections and collective growth.

Lastly, we ask that you please upload your CV in English, regardless of which country you are applying from.

#J-18808-Ljbffr

VP Data Arbeitgeber: Gelato

Gelato ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und vielfältige Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Zusammenarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit einer globalen Präsenz und inspirierenden Büros fördert Gelato eine Kultur des kreativen Austauschs und der gemeinsamen Erfahrungen, während Mitarbeiter die Möglichkeit haben, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und an bedeutenden Projekten zu arbeiten. Die Leidenschaft für nachhaltige Produktion und die Unterstützung von E-Commerce-Unternehmern machen Gelato zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die einen positiven Einfluss auf die Welt ausüben möchten.

Gelato

Kontaktdaten:

Gelato Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so VP Data erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Gelato zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um VP Data mit Bravour zu bestehen

Datenarchitektur
Analytik
AI / ML Modelle
Big Data Technologien
Führungskompetenz
Teamaufbau und -mentoring
Komplexe transaktionale Datensysteme

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als VP Data bei Gelato gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gelato vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Gelato entscheidend sein!