Expert Data Analyst – Logistics Processes (all genders)

Die GELITA Group ist einer der weltweit führenden Hersteller von Kollagenproteinen und ist auf allen Kontinenten mit mehr als 2.900 Mitarbeitern und 20 Standorten vertreten. Mit unserer globalen Präsenz und Expertise bieten wir natürliche Kollagenproteinlösungen in den Bereichen Lebensmittel, Gesundheit und Ernährung sowie in der pharmazeutischen und medizinischen Industrie an. Darüber hinaus bieten unsere Produkte eine Vielzahl spannender innovativer technischer Anwendungen. Geleitet von unseren GELITA-Werten und wissenschaftlicher Forschung treiben wir Innovationen voran und konzentrieren uns konsequent auf Exzellenz, Erfahrung und Kundenorientierung.

Wir suchen einen motivierten und detailorientierten Data Analyst, der unser Logistikteam verstärkt. Diese Person wird eine entscheidende Rolle bei der Analyse von Logistikdaten, der Identifizierung von Trends und Engpässen sowie der Vorschlag von umsetzbaren Erkenntnissen zur Optimierung unserer Lieferkette und Logistikoperationen spielen. Während Erfahrung in Logistikprozessen bevorzugt wird, ist sie nicht zwingend erforderlich; fundierte Kenntnisse in Power BI werden empfohlen. Wir schätzen starke analytische Fähigkeiten und den Antrieb, Prozesse durch datengestützte Entscheidungen zu verbessern.

Was wir gemeinsam erreichen werden

• Datenanalyse & Reporting:
  • Erfassen, Bereinigen und Analysieren von logistikbezogenen Daten aus verschiedenen Quellen (z.B. Versandzeiten, Bestandsniveaus, Lagereffizienz, Transportwege, Lieferleistung).
  • Entwickeln und Pflegen von Dashboards und Berichten zur Überwachung von Leistungskennzahlen (KPIs) und Logistikmetriken (z.B. pünktliche Lieferung, Kosten pro Versand, Lagerumschlag).
  • Identifizieren von Trends, Anomalien und Verbesserungsmöglichkeiten in Logistikprozessen durch Datenanalyse.
• Vorschläge zur Prozessverbesserung:
  • Datenanalysen nutzen, um umsetzbare Empfehlungen zur Optimierung von Logistikabläufen, Kostensenkung und Verbesserung der Betriebseffizienz vorzuschlagen.
  • Mit Logistik- und Betriebsteams zusammenarbeiten, um Lösungen für Ineffizienzen oder Engpässe zu entwickeln, die durch Datenanalysen identifiziert wurden.
  • Bei der Definition von Umfang und Kennzahlen für Verbesserungsinitiativen im Logistikbereich unterstützen.
• Zusammenarbeit & Kommunikation:
  • Eng mit funktionsübergreifenden Teams (Logistik, Supply Chain, Finanzen, IT) zusammenarbeiten, um Datenbedürfnisse zu verstehen und sicherzustellen, dass datengestützte Entscheidungen abgestimmt sind.
  • Ergebnisse und Empfehlungen klar und prägnant an Stakeholder, einschließlich des Managements, präsentieren.
  • Die Umsetzung von Prozessänderungen basierend auf datengestützten Erkenntnissen unterstützen und sicherstellen, dass sie mit den Unternehmenszielen übereinstimmen.
• Kontinuierliche Verbesserung:
  • Die Auswirkungen implementierter Prozessverbesserungen überwachen und Strategien basierend auf den Ergebnissen verfeinern.
  • Über Trends in der Datenanalyse und Logistiktechnologie auf dem Laufenden bleiben und proaktiv Vorschläge machen, wie neue Tools und Methoden zur Verbesserung der Abläufe genutzt werden können.
  • Verbesserung der (finanziellen) Logistikdaten und der Art und Weise, wie sie verfügbar gemacht werden (Standardisierung), um mehr Transparenz zu schaffen und das Reporting zu erleichtern.

Was Sie auszeichnet

• Ausbildung: Bachelor-Abschluss in Data Science, Business Analytics, Supply Chain Management, Logistik, Wirtschaft oder einem verwandten Bereich (bevorzugt).
• Erfahrung:
  • Starke analytische Fähigkeiten mit Erfahrung in Datenanalyse, Datenvisualisierung und Reporting.
  • Vertrautheit mit Logistik- und Supply-Chain-Prozessen ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
  • Erfahrung mit Datenanalysetools wie Excel, SQL, Power BI (Programmierung & Nutzung).
  • Erfahrung mit SAP-S4HANA ist hilfreich.
  • Erfahrung mit der Nutzung von KI-Tools (Chat GPT-5, MS Co-Pilot) zur Analyse.
  • Grundlegendes Verständnis von Logistikoperationen, wie z.B. Transportmanagement, Lagerhaltung oder Bestandskontrolle, ist vorteilhaft.
• Fähigkeiten:
  • Exzellente Problemlösungsfähigkeiten und Aufmerksamkeit für Details.
  • Fähigkeit, große Datensätze zu analysieren und umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten.
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten, um Ergebnisse und Empfehlungen effektiv zu präsentieren.
  • Kollaborative Denkweise und Fähigkeit, mit funktionsübergreifenden Teams zu arbeiten.
  • Selbstmotiviert mit der Fähigkeit, mehrere Aufgaben zu verwalten und Fristen einzuhalten.
  • Verhandlungssicher in Deutsch sowie Englisch.
• Bevorzugt (aber nicht erforderlich):
  • Kenntnisse in fortgeschrittener Analyse oder Optimierungstechniken (z.B. Routenoptimierung, Bestandsprognose).
  • Erfahrung mit logistik-spezifischer Software oder Systemen (z.B. TMS, WMS, ERP).

Wir schätzen die Vielfalt unserer Mitarbeiter und sind überzeugt, dass ein inklusives Arbeitsumfeld zu besseren und nachhaltigeren Ergebnissen führt. Daher treffen wir unsere Auswahlentscheidungen stets auf der Grundlage von Kompetenz und Leistung, unabhängig von persönlichen oder soziokulturellen Merkmalen und Überzeugungen.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Online-Bewerbung, in der Sie Ihr frühestmögliches Eintrittsdatum und Ihre Gehaltsvorstellungen angeben!

Bitte beachten Sie, dass wir aus Datenschutzgründen keine Bewerbungen per E-Mail annehmen dürfen.

Hinweis für Agenturen und Personalvermittler: Unsolizitierte Lebensläufe, die für diese Stellenanzeige eingereicht werden, werden nicht berücksichtigt. In solchen Fällen besteht kein Anspruch auf eine Vermittlungsgebühr.

So bald wie möglich.