Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Logistikdaten und optimiere unsere Lieferkette mit datengestützten Erkenntnissen.
- Unternehmen: GELITA Group, führender Hersteller von Kollagenproteinen mit globaler Präsenz.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit innovativen Datenanalysen und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Analytische Fähigkeiten und Erfahrung mit Power BI sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die GELITA Group ist einer der weltweit führenden Hersteller von Kollagenproteinen und ist auf allen Kontinenten mit mehr als 2.900 Mitarbeitern und 20 Standorten vertreten. Mit unserer globalen Präsenz und Expertise bieten wir natürliche Kollagenproteinlösungen in den Bereichen Lebensmittel, Gesundheit und Ernährung sowie in der pharmazeutischen und medizinischen Industrie an. Darüber hinaus bieten unsere Produkte eine Vielzahl spannender innovativer technischer Anwendungen. Geleitet von unseren GELITA-Werten und wissenschaftlicher Forschung treiben wir Innovationen voran und konzentrieren uns konsequent auf Exzellenz, Erfahrung und Kundenorientierung.
Was Sie beitragen werden
Wir suchen einen motivierten und detailorientierten Datenanalysten, der unser Logistikteam verstärkt. Diese Person wird eine entscheidende Rolle bei der Analyse von Logistikdaten, der Identifizierung von Trends und Engpässen sowie der Vorschlag von umsetzbaren Erkenntnissen zur Optimierung unserer Lieferkette und Logistikoperationen spielen. Während Erfahrung in Logistikprozessen bevorzugt wird, ist sie nicht zwingend erforderlich; fundierte Kenntnisse in Power BI werden empfohlen. Wir schätzen starke analytische Fähigkeiten und den Antrieb, Prozesse durch datengestützte Entscheidungen zu verbessern.
Was wir gemeinsam erreichen werden
- Datenanalyse & Reporting
- Erfassen, Bereinigen und Analysieren von logistikbezogenen Daten aus verschiedenen Quellen (z.B. Versandzeiten, Bestandsniveaus, Lagereffizienz, Transportwege, Lieferleistung).
- Entwickeln und Pflegen von Dashboards und Berichten zur Überwachung von Leistungskennzahlen (KPIs) und Logistikmetriken (z.B. pünktliche Lieferung, Kosten pro Versand, Lagerumschlag).
- Identifizieren von Trends, Anomalien und Verbesserungsmöglichkeiten in Logistikprozessen durch Datenanalyse.
- Vorschläge zur Prozessverbesserung
- Dateninsights nutzen, um umsetzbare Empfehlungen zur Optimierung von Logistikabläufen, Kostensenkung und Verbesserung der Betriebseffizienz vorzuschlagen.
- Mit Logistik- und Betriebsteams zusammenarbeiten, um Lösungen für Ineffizienzen oder Engpässe zu entwickeln, die durch Datenanalysen identifiziert wurden.
- Bei der Definition von Umfang und Kennzahlen für Verbesserungsinitiativen im Logistikbereich unterstützen.
- Zusammenarbeit & Kommunikation
- Eng mit funktionsübergreifenden Teams (Logistik, Lieferkette, Finanzen, IT) zusammenarbeiten, um Datenbedürfnisse zu verstehen und sicherzustellen, dass datengestützte Entscheidungen abgestimmt sind.
- Ergebnisse und Empfehlungen klar und prägnant an Stakeholder, einschließlich des Managements, präsentieren.
- Die Umsetzung von Prozessänderungen basierend auf datengestützten Erkenntnissen unterstützen und sicherstellen, dass sie mit den Unternehmenszielen übereinstimmen.
- Kontinuierliche Verbesserung
- Die Auswirkungen implementierter Prozessverbesserungen überwachen und Strategien basierend auf den Ergebnissen verfeinern.
- Über Trends in der Datenanalyse und Logistiktechnologie auf dem Laufenden bleiben und proaktiv Vorschläge machen, wie neue Tools und Methoden zur Verbesserung der Abläufe genutzt werden können.
- Verbesserung der (finanziellen) Logistikdaten und der Art und Weise, wie sie verfügbar gemacht werden (Standardisierung), um mehr Transparenz zu schaffen und das Reporting zu erleichtern.
Was Sie auszeichnet
- Bildung
- Abschluss in Data Science, Business Analytics, Supply Chain Management, Logistik, Wirtschaft oder einem verwandten Bereich (bevorzugt).
- Erfahrung
- Starke analytische Fähigkeiten mit Erfahrung in Datenanalyse, Datenvisualisierung und Reporting.
- Vertrautheit mit Logistik- und Lieferkettenprozessen ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
- Erfahrung mit Datenanalysetools wie Excel, SQL, Power BI (Programmierung & Nutzung).
- Erfahrung mit SAP-S4HANA ist hilfreich.
- Erfahrung mit der Nutzung von KI-Tools (Chat GPT-5, MS Co-Pilot) für Analysen.
- Grundlegendes Verständnis von Logistikoperationen, wie z.B. Transportmanagement, Lagerhaltung oder Bestandskontrolle, ist vorteilhaft.
- Fähigkeiten
- Exzellente Problemlösungsfähigkeiten und Aufmerksamkeit für Details.
- Fähigkeit, große Datensätze zu analysieren und umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, um Ergebnisse und Empfehlungen effektiv zu präsentieren.
- Kollaborative Denkweise und Fähigkeit, mit funktionsübergreifenden Teams zu arbeiten.
- Selbstmotiviert mit der Fähigkeit, mehrere Aufgaben zu verwalten und Fristen einzuhalten.
- Verhandlungssicher in Deutsch sowie Englisch.
- Bevorzugt (aber nicht erforderlich)
- Kenntnisse in fortgeschrittener Analyse oder Optimierungstechniken (z.B. Routenoptimierung, Bestandsprognose).
- Erfahrung mit logistik-spezifischer Software oder Systemen (z.B. TMS, WMS, ERP).
Wir schätzen die Vielfalt unserer Mitarbeiter und sind überzeugt, dass ein inklusives Arbeitsumfeld zu besseren und nachhaltigeren Ergebnissen führt. Daher treffen wir unsere Auswahlentscheidungen stets auf der Grundlage von Kompetenz und Leistung, unabhängig von persönlichen oder soziokulturellen Merkmalen und Überzeugungen.
Expert Data Analyst – Logistics Processes (all genders) Arbeitgeber: GELITA
Die GELITA Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und einer offenen Kommunikationskultur fördern wir eine inklusive Atmosphäre, in der Vielfalt geschätzt wird. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen und der Möglichkeit, an spannenden Projekten in einem globalen Unternehmen mitzuwirken, das sich für Exzellenz und Kundenzufriedenheit einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Expert Data Analyst – Logistics Processes (all genders) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über offene Stellen. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von Möglichkeiten, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Zeige, dass du die GELITA-Werte verstehst und wie du zur Optimierung der Logistikprozesse beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position.
✨Tipp Nummer 4
Bleib am Ball! Auch wenn du nicht sofort eine Rückmeldung erhältst, zeige Geduld und Hartnäckigkeit. Manchmal dauert es eine Weile, bis die Entscheidungsträger alle Bewerbungen durchsehen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Expert Data Analyst – Logistics Processes (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du dich bewirbst, zeig uns deine Persönlichkeit! Wir suchen nach authentischen Bewerbungen, die deine Leidenschaft für Datenanalyse und Logistik zeigen. Lass uns wissen, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!
Mach es klar und präzise:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du uns helfen kannst!
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen mit Tools wie Power BI oder Excel hervorhebst. Zeig uns, wie du Daten nutzt, um Entscheidungen zu treffen und Prozesse zu verbessern – das ist genau das, was wir suchen!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GELITA vorbereitet
✨Verstehe die Logistikprozesse
Mach dich mit den grundlegenden Logistikprozessen vertraut, auch wenn du keine direkte Erfahrung hast. Lies über die Herausforderungen in der Branche und überlege dir, wie deine Datenanalyse dazu beitragen kann, diese zu lösen.
✨Power BI im Griff haben
Da Kenntnisse in Power BI empfohlen werden, solltest du sicherstellen, dass du die wichtigsten Funktionen beherrschst. Bereite ein Beispiel vor, das zeigt, wie du mit Power BI Daten visualisiert und analysiert hast, um Einblicke zu gewinnen.
✨Datenanalyse und Problemlösung
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine analytischen Fähigkeiten zu geben. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit Daten genutzt hast, um Probleme zu identifizieren und Lösungen vorzuschlagen. Das zeigt dein Verständnis für datengetriebene Entscheidungen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, deine Ergebnisse klar und präzise zu präsentieren. Denke daran, dass du möglicherweise mit verschiedenen Abteilungen zusammenarbeitest. Zeige, dass du in der Lage bist, komplexe Daten einfach zu erklären und deine Empfehlungen überzeugend zu kommunizieren.
