Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Logistikdaten und optimiere unsere Lieferkette mit datengestützten Entscheidungen.
- Unternehmen: GELITA Group, führender Hersteller von Kollagenproteinen mit globaler Präsenz.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Fitnessangebote und umfangreiche Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und gestalte die Zukunft der Logistik mit Datenanalyse.
- Qualifikationen: Analytische Fähigkeiten und Erfahrung mit Power BI sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die GELITA Group ist einer der weltweit führenden Hersteller von Kollagenproteinen und ist auf allen Kontinenten mit mehr als 2.900 Mitarbeitern und 20 Standorten vertreten. Mit unserer globalen Präsenz und Expertise bieten wir natürliche Kollagenproteinlösungen in den Bereichen Lebensmittel, Gesundheit und Ernährung sowie in der pharmazeutischen und medizinischen Industrie an. Darüber hinaus bieten unsere Produkte eine Vielzahl spannender innovativer technischer Anwendungen. Geleitet von unseren GELITA-Werten und wissenschaftlicher Forschung treiben wir Innovationen voran und konzentrieren uns konsequent auf Exzellenz, Erfahrung und Kundenorientierung.
Wir suchen einen motivierten und detailorientierten Data Analyst (alle Geschlechter), der unser Logistikteam verstärkt. Diese Person wird eine entscheidende Rolle bei der Analyse von Logistikdaten, der Identifizierung von Trends und Engpässen sowie der Vorschlag umsetzbarer Erkenntnisse zur Optimierung unserer Lieferkette und Logistikoperationen spielen. Während Erfahrung in Logistikprozessen bevorzugt wird, ist sie nicht zwingend erforderlich; fundierte Kenntnisse in Power BI werden empfohlen. Wir schätzen starke analytische Fähigkeiten und den Antrieb, Prozesse durch datengestützte Entscheidungen zu verbessern.
Was Sie beitragen werden- Datenanalyse & Reporting: Sammeln, Bereinigen und Analysieren von logistikbezogenen Daten aus verschiedenen Quellen (z.B. Versandzeiten, Bestandsniveaus, Lagereffizienz, Transportwege, Lieferleistung).
- Entwicklung und Pflege von Dashboards und Berichten zur Überwachung von Leistungskennzahlen (KPIs) und Logistikmetriken (z.B. pünktliche Lieferung, Kosten pro Versand, Lagerumschlag).
- Identifizierung von Trends, Anomalien und Verbesserungsmöglichkeiten in Logistikprozessen durch Datenanalyse.
- Vorschläge zur Prozessverbesserung: Nutzung von Datenanalysen zur Vorschlag umsetzbarer Empfehlungen zur Optimierung von Logistikabläufen, Kostensenkung und Verbesserung der Betriebseffizienz.
- Zusammenarbeit mit Logistik- und Betriebsteams zur Entwicklung von Lösungen zur Behebung von Ineffizienzen oder Engpässen, die durch Datenanalysen identifiziert wurden.
- Unterstützung bei der Definition von Umfang und Kennzahlen für Verbesserungsinitiativen im Logistikbereich.
- Zusammenarbeit & Kommunikation: Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams (Logistik, Supply Chain, Finanzen, IT), um Datenbedürfnisse zu verstehen und sicherzustellen, dass datengestützte Entscheidungen abgestimmt sind.
- Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen an Stakeholder, einschließlich des Managements, in klarer und prägnanter Weise.
- Unterstützung bei der Umsetzung von Prozessänderungen basierend auf datengestützten Erkenntnissen, um sicherzustellen, dass sie mit den Unternehmenszielen übereinstimmen.
- Kontinuierliche Verbesserung: Überwachung der Auswirkungen implementierter Prozessverbesserungen und Verfeinerung von Strategien basierend auf Ergebnissen.
- Aktualisierung über Trends in der Datenanalyse und Logistiktechnologie und proaktive Vorschläge zur Nutzung neuer Werkzeuge und Methoden zur Verbesserung der Abläufe.
- Verbesserung der (finanziellen) Logistikdaten und Standardisierung der Verfügbarkeit, um mehr Transparenz zu schaffen und das Reporting zu erleichtern.
- Bildung: Bachelor-Abschluss in Data Science, Business Analytics, Supply Chain Management, Logistik, Wirtschaft oder einem verwandten Bereich (bevorzugt).
- Erfahrung: Starke analytische Fähigkeiten und Erfahrung in der Datenanalyse, Datenvisualisierung und Berichterstattung.
- Vertrautheit mit Logistik- und Supply-Chain-Prozessen ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
- Erfahrung mit Datenanalysetools wie Excel, SQL und Power BI (Programmierung und Nutzung).
- Erfahrung mit SAP S/4HANA ist hilfreich.
- Erfahrung mit der Nutzung von KI-Tools (ChatGPT-5, MS Co-Pilot) zur Analyse.
- Grundlegendes Verständnis von Logistikoperationen, wie z.B. Transportmanagement, Lagerhaltung oder Bestandskontrolle, ist vorteilhaft.
- Fähigkeiten: Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und Aufmerksamkeit für Details.
- Fähigkeit, große Datensätze zu analysieren und umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, um Ergebnisse und Empfehlungen effektiv zu präsentieren.
- Kollaborative Denkweise und Fähigkeit, mit funktionsübergreifenden Teams zu arbeiten.
- Selbstmotiviert mit der Fähigkeit, mehrere Aufgaben zu verwalten und Fristen einzuhalten.
- Berufliche Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.
- Zugang zu einem deutschlandweiten Netzwerk von Fitnessstudios, Schwimmbädern und einer Vielzahl von Sportaktivitäten über Hansefit – flexible Nutzung für Gesundheit und Wohlbefinden.
- Unser eigenes Fitnessstudio - mit fantastischem Blick auf den Neckar und professioneller Trainerunterstützung.
- Attraktive Vergütung und zahlreiche zusätzliche Leistungen, die durch den Tarifvertrag der chemischen Industrie garantiert sind. Neben Urlaubs- und Weihnachtsgeld gibt es umfangreiche Altersvorsorgeleistungen.
- Großzügige betriebliche Altersvorsorge. Tariflich vereinbarte Zuschüsse und einen Arbeitgeberbeitrag bei der Umwandlung von Gehalt für Ihre private Altersvorsorge. CareFlex Pflegeversicherung.
- Flexible Arbeitszeiten und großzügige Unternehmensregelungen für Homeoffice. Möglichkeit, mobiles Arbeiten und Urlaub (Workation) zu kombinieren.
- Möglichkeit, Gehalt oder Urlaub für Karrierepausen oder vorzeitige Rente umzuwandeln.
- Arbeitgeberzuschuss für das JobTicket. JobRad aus der Entgeltumwandlung. Parkmöglichkeiten. E-Ladestationen für Dienstfahrzeuge. Poolfahrzeuge für alle Mitarbeiter zur Nutzung auf Dienstreisen.
- Mensa mit täglich frischen und regionalen Mahlzeiten, subventioniert von GELITA.
- Gelegenheit zum Austausch und Networking in unserer Kaffeelounge. Wir schätzen die Vielfalt unserer Mitarbeiter und sind überzeugt, dass ein inklusives Arbeitsumfeld zu besseren und nachhaltigeren Ergebnissen führt. Daher treffen wir unsere Auswahlentscheidungen stets auf der Grundlage von Kompetenz und Leistung, unabhängig von persönlichen oder soziokulturellen Merkmalen und Überzeugungen.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Online-Bewerbung. Bitte geben Sie Ihr frühestmögliches Startdatum und Ihre Gehaltsvorstellungen an!
Ihr Ansprechpartner: Felix Caspari (Leiter HR Operations & Shared Services Deutschland)
Expert Data Analyst – Logistics Processes (all genders) Arbeitgeber: GELITA
Die GELITA Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Logistik bietet, sondern auch zahlreiche Vorteile wie flexible Arbeitszeiten, ein eigenes Fitnessstudio mit professioneller Unterstützung und eine attraktive Vergütung. Wir fördern die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Schulungen und bieten ein inklusives Arbeitsumfeld, das Vielfalt schätzt und Innovationen vorantreibt. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und einer positiven Unternehmenskultur sind wir bestrebt, unseren Mitarbeitern eine sinnvolle und erfüllende Karriere zu ermöglichen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Expert Data Analyst – Logistics Processes (all genders) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Logistikbranche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen wie GELITA und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und deine Motivation, das Team zu unterstützen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir in einem Interview gestellt werden könnten. Übe deine Antworten und sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen mit Daten zu präsentieren.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Expert Data Analyst – Logistics Processes (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Zeig in deiner Bewerbung, wer du wirklich bist. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns, warum du genau zu GELITA passt. Authentizität kommt immer gut an!
Daten, Daten, Daten!:Da wir einen Data Analyst suchen, ist es wichtig, dass du deine analytischen Fähigkeiten betonst. Zeig uns Beispiele, wie du Daten analysiert und daraus wertvolle Insights gewonnen hast. Das wird uns überzeugen!
Klarheit ist König!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. So können wir deine Ideen und Erfahrungen besser nachvollziehen.
Bewirb dich online!:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Vergiss nicht, dein frühestmögliches Startdatum und deine Gehaltsvorstellungen anzugeben!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GELITA vorbereitet
✨Verstehe die Logistikprozesse
Mach dich mit den grundlegenden Logistikprozessen vertraut, auch wenn du keine direkte Erfahrung hast. Lies über die Herausforderungen in der Branche und überlege dir, wie deine analytischen Fähigkeiten helfen können, diese zu lösen.
✨Power BI im Fokus
Da Kenntnisse in Power BI empfohlen werden, solltest du dich vor dem Interview mit den Funktionen und Möglichkeiten dieser Software auseinandersetzen. Bereite ein Beispiel vor, wie du Power BI in der Vergangenheit genutzt hast oder wie du es in dieser Rolle einsetzen würdest.
✨Datenanalyse und KPIs
Sei bereit, über spezifische KPIs zu sprechen, die für die Logistik wichtig sind. Überlege dir, welche Daten du analysieren würdest, um Verbesserungen vorzuschlagen, und bringe konkrete Ideen mit, wie du die Effizienz steigern könntest.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Bereite dich darauf vor, deine Ergebnisse klar und präzise zu präsentieren. Übe, wie du komplexe Daten einfach erklären kannst, damit auch Nicht-Analysten verstehen, was du herausgefunden hast und warum es wichtig ist.
