Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Logistikdaten und optimiere unsere Lieferkette mit datengestützten Entscheidungen.
- Unternehmen: GELITA Group, führender Hersteller von Kollagenproteinen mit globaler Präsenz.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Fitnessangebote und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und gestalte die Zukunft der Logistik mit Datenanalyse.
- Qualifikationen: Analytische Fähigkeiten und Erfahrung mit Power BI sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Die GELITA Group ist einer der weltweit führenden Hersteller von Kollagenproteinen und ist mit mehr als 2.900 Mitarbeitern und 20 Standorten auf allen Kontinenten vertreten. Mit unserer globalen Präsenz und Expertise bieten wir natürliche Kollagenproteinlösungen in den Bereichen Lebensmittel, Gesundheit und Ernährung sowie in der pharmazeutischen und medizinischen Industrie an. Darüber hinaus bieten unsere Produkte eine Vielzahl spannender innovativer technischer Anwendungen. Geleitet von unseren GELITA-Werten und wissenschaftlicher Forschung treiben wir Innovationen voran und konzentrieren uns konsequent auf Exzellenz, Erfahrung und Kundenorientierung.
Wir suchen einen motivierten und detailorientierten Data Analyst (alle Geschlechter), der unser Logistikteam verstärkt. Diese Person wird eine entscheidende Rolle bei der Analyse von Logistikdaten, der Identifizierung von Trends und Engpässen sowie der Vorschlag von umsetzbaren Erkenntnissen zur Optimierung unserer Lieferkette und Logistikoperationen spielen. Während Erfahrung in Logistikprozessen bevorzugt wird, ist sie nicht zwingend erforderlich; fundierte Kenntnisse in Power BI werden empfohlen. Wir schätzen starke analytische Fähigkeiten und den Antrieb, Prozesse durch datengestützte Entscheidungen zu verbessern.
Was Sie beitragen werden
- Datenanalyse & Reporting: Sammeln, Bereinigen und Analysieren von logistikbezogenen Daten aus verschiedenen Quellen (z.B. Versandzeiten, Bestandsniveaus, Lagereffizienz, Transportwege, Lieferleistung). Entwicklung und Pflege von Dashboards und Berichten zur Überwachung von Leistungskennzahlen (KPIs) und Logistikmetriken (z.B. pünktliche Lieferung, Kosten pro Versand, Lagerumschlag). Identifizierung von Trends, Anomalien und Verbesserungsmöglichkeiten in Logistikprozessen durch Datenanalyse.
- Vorschläge zur Prozessverbesserung: Nutzung von Datenanalysen zur Vorschlag von umsetzbaren Empfehlungen zur Optimierung von Logistikabläufen, Senkung von Kosten und Verbesserung der Betriebseffizienz. Zusammenarbeit mit Logistik- und Betriebsteams zur Entwicklung von Lösungen zur Behebung von Ineffizienzen oder Engpässen, die durch Datenanalysen identifiziert wurden.
- Zusammenarbeit & Kommunikation: Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams (Logistik, Supply Chain, Finanzen, IT), um Datenbedürfnisse zu verstehen und sicherzustellen, dass datengestützte Entscheidungen abgestimmt sind. Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen an Stakeholder, einschließlich des Managements, in klarer und prägnanter Weise.
- Kontinuierliche Verbesserung: Überwachung der Auswirkungen implementierter Prozessverbesserungen und Verfeinerung von Strategien basierend auf Ergebnissen. Auf dem Laufenden bleiben über Trends in der Datenanalyse und Logistiktechnologie und proaktive Vorschläge zur Nutzung neuer Tools und Methoden zur Verbesserung der Abläufe.
Was Sie auszeichnet
- Abschluss in Data Science, Business Analytics, Supply Chain Management, Logistik, Wirtschaft oder einem verwandten Bereich (bevorzugt).
- Starke analytische Fähigkeiten und Erfahrung in der Datenanalyse, Datenvisualisierung und Berichterstattung.
- Vertrautheit mit Logistik- und Supply Chain-Prozessen ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
- Erfahrung mit Datenanalysetools wie Excel, SQL und Power BI (Programmierung und Nutzung).
- Erfahrung mit SAP S/4HANA ist hilfreich.
- Erfahrung im Einsatz von KI-Tools (ChatGPT-5, MS Co-Pilot) zur Analyse.
- Grundlegendes Verständnis von Logistikoperationen, wie z.B. Transportmanagement, Lagerhaltung oder Bestandskontrolle, ist vorteilhaft.
- Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und Aufmerksamkeit für Details.
- Fähigkeit, große Datensätze zu analysieren und umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten zur effektiven Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen.
- Kollaborative Denkweise und Fähigkeit, mit funktionsübergreifenden Teams zu arbeiten.
- Selbstmotiviert mit der Fähigkeit, mehrere Aufgaben zu verwalten und Fristen einzuhalten.
- Berufliche Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.
Was Sie erwartet
- Zugang zu einem deutschlandweiten Netzwerk von Fitnessstudios, Schwimmbädern und einer Vielzahl von Sportaktivitäten durch Hansefit – flexible Nutzung für Gesundheit und Wohlbefinden.
- Unser eigenes Fitnessstudio - mit fantastischem Blick auf den Neckar und professioneller Trainerunterstützung.
- Attraktive Vergütung und zahlreiche zusätzliche Leistungen, die durch den Tarifvertrag für die chemische Industrie garantiert sind. Neben Urlaubs- und Weihnachtsgeld gibt es umfangreiche Rentenleistungen.
- Großzügige betriebliche Altersvorsorge. Tariflich vereinbarte Zuschüsse und einen Arbeitgeberbeitrag bei der Umwandlung von Gehalt für Ihre private Altersvorsorge.
- Flexibles Arbeiten und großzügige Unternehmensregelungen für Homeoffice. Möglichkeit, mobiles Arbeiten und Urlaub (Workation) zu kombinieren.
- Möglichkeit, Gehalt oder Urlaub für Karrierepausen oder vorzeitige Rente umzuwandeln.
- Arbeitgeberzuschuss für das JobTicket. JobRad aus der Entgeltumwandlung. Parkmöglichkeiten. E-Ladestationen für Dienstfahrzeuge. Poolfahrzeuge für alle Mitarbeiter zur Nutzung auf Dienstreisen.
- Mensa mit täglich frischen und regionalen Mahlzeiten, subventioniert von GELITA.
- Gelegenheit zum Austausch und Networking in unserer Kaffeelounge.
Wir schätzen die Vielfalt unserer Mitarbeiter und sind überzeugt, dass ein inklusives Arbeitsumfeld zu besseren und nachhaltigeren Ergebnissen führt. Daher treffen wir unsere Auswahlentscheidungen stets auf der Grundlage von Kompetenz und Leistung, unabhängig von persönlichen oder soziokulturellen Merkmalen und Überzeugungen.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Online-Bewerbung. Bitte geben Sie Ihr frühestmögliches Startdatum und Ihre Gehaltsvorstellungen an!
Ihr Ansprechpartner: Felix Caspari (Leiter HR Operations & Shared Services Deutschland)
Expert Data Analyst - Logistics Processes (all genders) - Business Analysis, Datenbankentwicklung... Arbeitgeber: GELITA
Die GELITA Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Logistik bietet, sondern auch zahlreiche Vorteile wie flexible Arbeitszeiten, ein eigenes Fitnessstudio mit professioneller Unterstützung und eine attraktive Vergütung. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einem inklusiven Arbeitsklima fördert GELITA die persönliche und berufliche Entfaltung seiner Angestellten und bietet vielfältige Möglichkeiten zur Vernetzung und zum Austausch.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Expert Data Analyst - Logistics Processes (all genders) - Business Analysis, Datenbankentwicklung... erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Logistikbranche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zur Datenanalyse und Logistik durchgehst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine analytischen Fähigkeiten zeigen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Wenn du über deine Projekte sprichst, betone, wie du Daten genutzt hast, um Prozesse zu verbessern oder Probleme zu lösen. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, dein Anschreiben und deinen Lebenslauf auf die spezifischen Anforderungen der Stelle abzustimmen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Expert Data Analyst - Logistics Processes (all genders) - Business Analysis, Datenbankentwicklung... mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es klar und präzise:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du uns helfen kannst!
Betone deine Datenanalyse-Fähigkeiten:Da wir einen Data Analysten suchen, solltest du deine Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools wie Power BI oder SQL hervorheben. Zeig uns, wie du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Prozesse zu verbessern.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GELITA vorbereitet
✨Verstehe die Logistikprozesse
Mach dich mit den grundlegenden Logistikprozessen vertraut, auch wenn du keine direkte Erfahrung hast. Lies über die Herausforderungen in der Branche und überlege dir, wie deine Datenanalyse dazu beitragen kann, diese zu lösen.
✨Power BI im Fokus
Da Kenntnisse in Power BI empfohlen werden, solltest du dich vor dem Interview mit den Funktionen und Möglichkeiten dieser Software auseinandersetzen. Bereite ein Beispiel vor, wie du Power BI genutzt hast, um Daten zu visualisieren oder Berichte zu erstellen.
✨Datenanalyse und Problemlösung
Sei bereit, konkrete Beispiele für deine analytischen Fähigkeiten zu geben. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit Daten gesammelt und analysiert hast, um Prozesse zu verbessern oder Probleme zu lösen. Das zeigt dein praktisches Wissen und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Bereite dich darauf vor, deine Ergebnisse klar und präzise zu präsentieren. Übe, wie du komplexe Daten und Analysen verständlich erklären kannst, damit auch Nicht-Analysten die Bedeutung deiner Erkenntnisse nachvollziehen können.