Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Logistikdaten und optimiere unsere Lieferkette mit datengestützten Entscheidungen.
- Unternehmen: GELITA Group, führender Hersteller von Kollagenproteinen mit globaler Präsenz.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Fitnessangebote und umfangreiche Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und gestalte die Zukunft der Logistik mit Datenanalyse.
- Qualifikationen: Analytische Fähigkeiten und Erfahrung mit Power BI sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die GELITA Group ist einer der weltweit führenden Hersteller von Kollagenproteinen und ist mit mehr als 2.900 Mitarbeitern und 20 Standorten auf allen Kontinenten vertreten. Mit unserer globalen Präsenz und Expertise bieten wir natürliche Kollagenproteinlösungen in den Bereichen Lebensmittel, Gesundheit und Ernährung sowie in der pharmazeutischen und medizinischen Industrie an. Darüber hinaus bieten unsere Produkte eine Vielzahl spannender innovativer technischer Anwendungen. Geleitet von unseren GELITA-Werten und wissenschaftlicher Forschung treiben wir Innovationen voran und konzentrieren uns konsequent auf Exzellenz, Erfahrung und Kundenorientierung.
Wir suchen einen motivierten und detailorientierten Data Analyst (alle Geschlechter), der unser Logistikteam verstärkt. Diese Person wird eine entscheidende Rolle bei der Analyse von Logistikdaten, der Identifizierung von Trends und Engpässen sowie der Vorschlag von umsetzbaren Erkenntnissen zur Optimierung unserer Lieferkette und Logistikoperationen spielen. Während Erfahrung in Logistikprozessen bevorzugt wird, ist sie nicht zwingend erforderlich; fundierte Kenntnisse in Power BI werden empfohlen. Wir schätzen starke analytische Fähigkeiten und den Antrieb, Prozesse durch datengestützte Entscheidungen zu verbessern.
Was Sie beitragen werden
- Datenanalyse & Reporting: Sammeln, Bereinigen und Analysieren von logistikbezogenen Daten aus verschiedenen Quellen (z.B. Versandzeiten, Bestandsniveaus, Lagereffizienz, Transportwege, Lieferleistung). Entwicklung und Pflege von Dashboards und Berichten zur Überwachung von Leistungskennzahlen (KPIs) und Logistikmetriken (z.B. pünktliche Lieferung, Kosten pro Versand, Lagerumschlag). Identifizierung von Trends, Anomalien und Verbesserungsmöglichkeiten in Logistikprozessen durch Datenanalyse.
- Vorschläge zur Prozessverbesserung: Nutzung von Datenanalysen zur Vorschlag von umsetzbaren Empfehlungen zur Optimierung von Logistikabläufen, Senkung von Kosten und Verbesserung der Betriebseffizienz. Zusammenarbeit mit Logistik- und Betriebsteams zur Entwicklung von Lösungen zur Behebung von Ineffizienzen oder Engpässen, die durch Datenanalysen identifiziert wurden. Unterstützung bei der Definition von Umfang und Kennzahlen für Verbesserungsinitiativen im Logistikbereich.
- Zusammenarbeit & Kommunikation: Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams (Logistik, Supply Chain, Finanzen, IT), um Datenbedürfnisse zu verstehen und sicherzustellen, dass datengestützte Entscheidungen abgestimmt sind. Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen an Stakeholder, einschließlich des Managements, in klarer und prägnanter Weise. Unterstützung bei der Umsetzung von Prozessänderungen basierend auf datengestützten Erkenntnissen, um sicherzustellen, dass sie mit den Unternehmenszielen übereinstimmen.
- Kontinuierliche Verbesserung: Überwachung der Auswirkungen implementierter Prozessverbesserungen und Verfeinerung von Strategien basierend auf Ergebnissen. Auf dem Laufenden bleiben über Trends in der Datenanalyse und Logistiktechnologie und proaktive Vorschläge zur Nutzung neuer Tools und Methoden zur Verbesserung der Abläufe. Verbesserung der (finanziellen) Logistikdaten und Standardisierung der Verfügbarkeit, um mehr Transparenz zu schaffen und das Reporting zu erleichtern.
Was Sie auszeichnet
- Ausbildung: Bachelor-Abschluss in Data Science, Business Analytics, Supply Chain Management, Logistik, Wirtschaft oder einem verwandten Bereich (bevorzugt).
- Erfahrung: Starke analytische Fähigkeiten und Erfahrung in der Datenanalyse, Datenvisualisierung und Berichterstattung. Vertrautheit mit Logistik- und Supply-Chain-Prozessen ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich. Erfahrung mit Datenanalysetools wie Excel, SQL und Power BI (Programmierung und Nutzung). Erfahrung mit SAP S/4HANA ist hilfreich. Erfahrung in der Nutzung von KI-Tools (ChatGPT-5, MS Co-Pilot) zur Analyse. Grundlegendes Verständnis von Logistikoperationen, wie z.B. Transportmanagement, Lagerhaltung oder Bestandskontrolle, ist vorteilhaft.
- Fähigkeiten: Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und Aufmerksamkeit für Details. Fähigkeit, große Datensätze zu analysieren und umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten. Starke Kommunikationsfähigkeiten, um Ergebnisse und Empfehlungen effektiv zu präsentieren. Kooperativer Geist und Fähigkeit, mit funktionsübergreifenden Teams zu arbeiten. Selbstmotiviert mit der Fähigkeit, mehrere Aufgaben zu verwalten und Fristen einzuhalten. Geschäftliche Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.
- Bevorzugt (aber nicht erforderlich): Kenntnisse in fortgeschrittener Analyse oder Optimierungstechniken (z.B. Routenoptimierung, Bestandsprognose). Erfahrung mit logistik-spezifischer Software oder Systemen (z.B. TMS, WMS, ERP).
Was Sie erwartet
- Zugang zu einem deutschlandweiten Netzwerk von Fitnessstudios, Schwimmbädern und einem breiten Spektrum an Sportaktivitäten über Hansefit – flexible Nutzung für Gesundheit und Wohlbefinden.
- Unser eigenes Fitnessstudio - mit fantastischem Blick auf den Neckar und professioneller Trainerunterstützung.
- Attraktive Vergütung und zahlreiche zusätzliche Leistungen, die durch den Tarifvertrag der chemischen Industrie garantiert sind. Neben Urlaubs- und Weihnachtsgeld gibt es umfangreiche Altersvorsorgeleistungen.
- Großzügige betriebliche Altersvorsorge. Tariflich vereinbarte Zuschüsse und einen Arbeitgeberbeitrag bei der Umwandlung von Gehalt für Ihre private Altersvorsorge. CareFlex Pflegeversicherung.
- Flexible Arbeitszeiten und großzügige Unternehmensregelungen für Homeoffice. Möglichkeit, mobiles Arbeiten und Urlaub (Workation) zu kombinieren. Möglichkeit, Gehalt oder Urlaub für Karrierepausen oder vorzeitige Rente umzuwandeln.
- Arbeitgeberzuschuss für das JobTicket. JobRad aus der Entgeltumwandlung. Parkmöglichkeiten. E-Ladestationen für Dienstfahrzeuge. Poolfahrzeuge für alle Mitarbeiter zur Nutzung auf Dienstreisen.
- Mensa mit täglich frischen und regionalen Mahlzeiten, subventioniert von GELITA.
- Gelegenheit zum Austausch und Networking in unserer Kaffeelounge.
Wir schätzen die Vielfalt unserer Mitarbeiter und sind überzeugt, dass ein inklusives Arbeitsumfeld zu besseren und nachhaltigeren Ergebnissen führt. Daher treffen wir unsere Auswahlentscheidungen stets auf der Grundlage von Kompetenz und Leistung, unabhängig von persönlichen oder soziokulturellen Merkmalen und Überzeugungen.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Online-Bewerbung. Bitte geben Sie Ihr frühestmögliches Eintrittsdatum und Ihre Gehaltsvorstellungen an!
Ihr Ansprechpartner: Felix Caspari (Leiter HR Operations & Shared Services Deutschland)
Expert Data Analyst – Logistics Processes (all genders) - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: GELITA
Die GELITA Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Logistik bietet, sondern auch zahlreiche Vorteile wie flexible Arbeitszeiten, ein eigenes Fitnessstudio mit professioneller Unterstützung und eine attraktive Vergütung gemäß dem Tarifvertrag der chemischen Industrie. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einem inklusiven Arbeitsumfeld fördert GELITA die persönliche und berufliche Entfaltung seiner Angestellten und bietet vielfältige Möglichkeiten zur Vernetzung und zum Austausch.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Expert Data Analyst – Logistics Processes (all genders) - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dir eine Liste von Unternehmen, die dich interessieren, und besuche deren Karriereseiten regelmäßig. Oft gibt es dort Stellenangebote, die nicht auf großen Jobportalen zu finden sind.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über offene Stellen. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von Möglichkeiten, die noch nicht veröffentlicht sind.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor. Informiere dich über das Unternehmen und überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur ausgeschriebenen Stelle passen. Zeige, dass du motiviert bist und wirklich Interesse an der Position hast.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtige Stelle gelangt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Datenanalyse und Logistik zu zeigen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Expert Data Analyst – Logistics Processes (all genders) - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es klar und präzise:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Betone deine Datenanalyse-Fähigkeiten:Da wir einen Data Analyst suchen, solltest du deine Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools wie Power BI oder SQL hervorheben. Zeig uns, wie du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Prozesse zu verbessern.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GELITA vorbereitet
✨Verstehe die Logistikprozesse
Mach dich mit den grundlegenden Logistikprozessen vertraut, auch wenn du keine direkte Erfahrung hast. Lies über die Herausforderungen in der Branche und überlege dir, wie deine analytischen Fähigkeiten helfen können, diese zu lösen.
✨Power BI im Fokus
Da Kenntnisse in Power BI empfohlen werden, solltest du dich vor dem Interview mit den Funktionen und Möglichkeiten dieser Software auseinandersetzen. Bereite ein Beispiel vor, wie du Power BI genutzt hast, um Daten zu visualisieren oder Berichte zu erstellen.
✨Datenanalyse und Problemlösung
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in der Datenanalyse zu teilen. Überlege dir, wie du durch Datenanalysen Probleme identifiziert und Lösungen vorgeschlagen hast. Zeige, dass du in der Lage bist, aus großen Datensätzen handlungsrelevante Erkenntnisse abzuleiten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, wie du komplexe Daten und Analysen einfach und klar präsentieren kannst, um sicherzustellen, dass alle Stakeholder die Informationen verstehen.
