Aufgaben
- Du baust automatisierte Pipelines zum Ziehen, Verarbeiten und Bereitstellen von Produktions- und Maschinendaten auf.
- Du arbeitest Zusammenhänge und Muster in komplexen Datensätzen heraus und leitest daraus konkrete Erkenntnisse für Produktion und Qualität ab.
- Du entwickelst aussagekräftige Analyse-Dashboards, die Prozesse und Ergebnisse für Entwicklung, Produktion und Kunden verständlich sichtbar machen.
- Du baust MLOps-Pipelines auf – von der Modellentwicklung über Monitoring und Drift-Erkennung bis zum stabilen Betrieb im Produktionsumfeld.
- Du entwickelst und pflegst Machine-Learning-Modelle für reale industrielle Anwendungsfälle, etwa in der Prozessregelung oder Qualitätsvorhersage.
- Du arbeitest eng mit Automatisierung, Softwareentwicklung und Produktion zusammen und bringst Data-Science-Know-how direkt an die Maschine.
Profil
- Du hast ein Studium der Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du verfügst über gute Kenntnisse in Python (z. B. Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) und hast bereits Datenpipelines oder ML-Modelle in der Praxis umgesetzt.
- Du denkst analytisch und strukturiert und hast Freude daran, aus Daten belastbare Aussagen für reale Prozesse abzuleiten.
- Erfahrung im industriellen Umfeld oder erste Berührungspunkte mit Maschinendaten, SPS-Kommunikation oder Automatisierung sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
Das rundet dein Profil ab
- Kenntnisse in SQL/NoSQL-Datenbanken, Datenmodellierung und ETL-Prozessen
- Erfahrung mit Dashboard- und Visualisierungstools (z. B. Grafana, Power BI, D3.js)
- Praxis mit MLOps-Werkzeugen und -Konzepten (Model Monitoring, Champion/Challenger, CI/CD für Modelle)
- Kenntnisse in REST-APIs, OPC UA, MQTT oder vergleichbaren Schnittstellen- und Kommunikationstechnologien
- Praxis mit Git, Azure DevOps, CI/CD oder containerbasierten Entwicklungsumgebungen
- Erfahrung mit Windows-, Linux-, Edge- oder Cloud-basierten Zielsystemen
Zusätzliche Informationen
BEWA solutions GmbH |Herr Christian Gust| Im Boorstück 4-6 | 55469 Simmern (Hunsrück) | +49 160 9030 2839 |karriere@bewa-solutions.de
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BEWA solutions Arbeitgeber: Gelobtes Land
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