Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle überzeugende Visualisierungen für kreative Projekte.
- Unternehmen: Innovative Musikorganisation mit Fokus auf faire Vergütung für Künstler.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und persönliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Musikindustrie mit datengetriebenen Insights und kreativen Lösungen.
- Qualifikationen: Studienabschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Data Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Für unser Team Data Governance & Projects im Bereich Data & AI am Standort München suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/-n Data Analyst (m/w/d) in Vollzeit oder Teilzeit. Du setzt dich dafür ein, dass Kreativschaffende an den Einnahmen aus der Nutzung ihrer Musikwerke fair beteiligt werden und sich ganz auf ihr künstlerisches Schaffen konzentrieren können. Das ist unsere Purpose, das ist unsere Motivation!
Als Data Analyst (m/w/d) für Data Storytelling und Insights spielst du eine zentrale Rolle dabei, komplexe Daten in klare Botschaften, überzeugende Visualisierungen und handlungsorientierte Empfehlungen zu übersetzen. In einem interdisziplinären Team begleitest du strategische Datenprojekte mit besonderem Fokus auf Data Storytelling, entwickelst produktreife Visualisierungen und Tools für innovative externe Datenprojekte und unterstützt interne Bereiche wie Finance, Strategy, Marketing und HR bei Reports und Dashboards — gemeinsam mit Data Engineers, Analytics Engineers, Analysts und Fachbereichen.
Du begleitest strategische Datenprojekte kommunikativ und analytisch und bringst deine Erfahrung in Methodik, Strukturierung und Data Storytelling gezielt ein. Komplexe Daten und Analysen bereitest du so auf, dass daraus klare Narrative, überzeugende Visualisierungen und handlungsorientierte Empfehlungen für Entscheidungsträger werden. Für Bereiche wie Finance, Strategy, Communication und HR konzipierst und entwickelst du wirkungsvolle, datengetriebene Insight-Analysen. An der Schnittstelle von Data Engineers, Analystinnen und Analysten sowie Fachbereichen arbeitest du an konsistenten, transparenten und strategisch ausgerichteten Datenlösungen.
In unserem dezentralen Data Mesh motivierst du Kolleginnen und Kollegen, Daten aktiv für Entscheidungen zu nutzen und eigenständig zu analysieren. Du stärkst die datenbasierte Kultur der GEMA, indem du Best Practices für Analyse, Visualisierung und Kommunikation entwickelst, etablierst und Wissen im internen Datenökosystem teilst.
Alles Stimmig – deine Skills:
- Du hast einen Studienabschluss in einem relevanten Bereich, zum Beispiel Data Science, Wirtschaftsmathematik oder Kommunikationswissenschaften.
- Mehrjährige einschlägige Erfahrung in Data Analytics, Data Science, Business Intelligence oder data driven Product Development bringst du mit.
- Es fällt dir leicht, Themen gemeinsam mit Fachbereichen zu strukturieren, zu priorisieren und unterschiedliche Stakeholder gut mitzunehmen.
- Mit Python und SQL gehst du sicher um und bringst praktische Erfahrung in Datenverarbeitung und Analyse mit.
- BI-Tools, Technologien und Plattformen wie Tableau, BigQuery oder Databricks/Spark sind dir vertraut.
- Du arbeitest kundenorientiert, proaktiv und mit einem ausgeprägten Blick für Wirkung und Nutzen.
- Kommunikation liegt dir, Zusammenarbeit macht dir Spaß und auch in Abstimmungen mit unterschiedlichen Anspruchsgruppen trittst du klar und verbindlich auf.
- Du kommunizierst sehr gut auf Deutsch und sicher auf Englisch – schriftlich wie mündlich.
Encore – unsere Zugabe für dich:
- Für alle, die Musik lieben: Dein Job mit Impact mittendrin in der Branche!
- Zusammen mit Teams, die digital denken und Musik leben.
- Learn to Fly: E‑Learnings, Webinare und Workshops, die dich persönlich wachsen lassen und fachlich noch schlauer machen.
- Ausgleich: 30 Tage Urlaub, Gleitzeit, Homeoffice‑Regelung und Workation für deine stimmige Work‑Life‑Balance.
- Zugabe: Subventioniertes Betriebsrestaurant, Barista-Bar und modernes Office in Top-Lage plus vermögenswirksame Leistungen, Rabatte und weitere Zuschüsse.
- Gesundheit & Familie: Kinderbetreuungszuschuss, aktive Pause, pme‑Familienservice, Sonderurlaub und flexible Arbeitsmodelle, die deinen Alltag etwas geschmeidiger machen.
Klingt das gut für dich? Du hörst ein „Ja“ in dir?
Data Analyst (m/w/d) - Vor Ort Arbeitgeber: GEMA
Die GEMA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Kreativschaffenden eine faire Beteiligung an ihren Einnahmen ermöglicht und gleichzeitig ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet. Mit 30 Tagen Urlaub, flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützt die GEMA nicht nur die persönliche und fachliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter, sondern fördert auch eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitieren die Mitarbeiter von einem modernen Büro in zentraler Lage, einem subventionierten Betriebsrestaurant und einem starken Fokus auf Gesundheit und Familie.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (m/w/d) - Vor Ort erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei GEMA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) - Vor Ort mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (m/w/d) - Vor Ort bei GEMA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GEMA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für GEMA entscheidend sein!
