Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe unsere innovative Self-Service Daten-Plattform für die Musikbranche.
- Unternehmen: Die GEMA schützt Musik und ermöglicht hochwertige Datenprodukte für die Branche.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Team und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Du arbeitest in einem interdisziplinären Team und teilst dein Wissen aktiv.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenplattform und arbeite in einem kreativen, datenzentrierten Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in Cloud Engineering, GCP, Terraform und SQL sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Für unseren Bereich Data & AI am Standort Berlin oder München suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/-n:
Data Platform Engineer (m/w/d) in Vollzeit (40 Stunden/Woche).
Ouvertüre - du kennst deine Rolle in unserem Orchester
Daten sind eine zentrale Ressource für die GEMA und ihre Geschäftsprozesse.
Unsere Mission ist es, die Entwicklung hochwertiger Datenprodukte und Insights für die Musikbranche zu ermöglichen und die Nutzung von Daten effizient und sicher zu gestalten.
Eine dezentrale Datenplattform, eine aktive Daten-Community und ein modernes, auf Self-Service fokussiertes Data-Governance-Modell eröffnen uns neue Geschäftsfelder.
Als Data Platform Engineer entwickelst und betreibst du mit uns die moderne Self-Service-Datenplattform der GEMA.
Du verbindest Cloud Engineering, Infrastructure as Code, CI/CD und
Softwareentwicklung: Du entwickelst plattformnahe Services, APIs, Automatisierungen und Self-Service-Funktionen, die Data Engineers, Fachbereiche und Produktteams nutzen, um Datenprodukte schneller, sicherer und in hoher Qualität bereitzustellen.
Gemeinsam mit uns gestaltest du die Zukunft unserer datengetriebenen Kultur.
Hier spielt die Musik – dein Einsatz
- Du entwickelst und betreibst Features, Services und interne Tools, die die Arbeit mit unserer Data Platform für unterschiedliche
Nutzer: innen intuitiv, sicher und effizient machen.
- Du entwickelst Infrastructure as Code sowie Automatisierungen für Deployment, Provisionierung und Management der Infrastruktur unserer Data Platform.
- Du baust plattformnahe Services, APIs und Self-Service-Funktionen, die Data Engineers und Produktteams bei Entwicklung und Betrieb von Datenprodukten unterstützen.
- Du bringst Software-Engineering-Praktiken wie saubere Schnittstellen, automatisierte Tests, Code Reviews und wartbare Architektur in die Plattformentwicklung ein.
- Du verbesserst CI/CD-Pipelines, Monitoring, Performance, Kostenkontrolle, Sicherheit und Betriebsstabilität unserer Plattform.
- Du arbeitest mit Cloud-nativen Technologien, Containern und modernen Architekturmustern und entwickelst die Plattform gemeinsam mit dem Team kontinuierlich weiter.
- Du dokumentierst Architektur, Prozesse, Best Practices und Blueprints und unterstützt Data Engineers, Produktteams und Fachbereiche bei der Nutzung der Plattform.
Alles Stimmig – deine Skills
- Du hast praktische Berufserfahrung im Cloud Engineering, Platform Engineering, Data Engineering oder in der Entwicklung cloud-naher Anwendungen.
- Du hast Erfahrung mit Cloud-Technologien, idealerweise GCP, oder bringst vergleichbare Erfahrung mit Azure oder AWS mit.
- Du arbeitest sicher mit Infrastructure as Code, bevorzugt Terraform, und kennst Best Practices für automatisierte, nachvollziehbare Deployments.
- Du bringst praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung mit, zum Beispiel mit Python, Java, Go oder vergleichbaren Sprachen, und kannst wartbare, getestete Komponenten entwickeln.
- Du hast ein gutes Verständnis für APIs, CI/CD, Softwarearchitektur und den Betrieb cloud-nativer Anwendungen.
- Du kennst Data-Engineering- und Plattformtechnologien wie Databricks, Spark, Cloud Data Warehouses oder vergleichbare Lösungen und kannst dich schnell in neue Technologien einarbeiten.
- Du arbeitest analytisch, qualitätsbewusst und kommunikationsstark und hast Freude daran, robuste technische Lösungen gemeinsam im Team zu entwickeln.
Encore – unsere Zugabe für dich
- Für alle, die Musik lieben: Dein Job mit Impact mittendrin in der Branche! Zusammen mit Teams, die digital denken und Musik leben.
- Learn to Fly: E‑Learnings, Webinare und Workshops, die dich persönlich wachsen lassen und fachlich noch schlauer machen.
- Ausgleich: 30 Tage Urlaub, Gleitzeit, Homeoffice‑Regelung und Workation für deine stimmige Work‑Life‑Balance.
- Zugabe: subventioniertes Betriebsrestaurant, Barista-Bar und modernes Office in Top-Lage plus vermögenswirksame Leistungen, Rabatte und weitere Zuschüsse.
Unser Extra‑Goodie-Set für dich.
- Gesundheit & Familie: Kinderbetreuungszuschuss, aktive Pause, pme‑Familienservice, Sonderurlaub und flexible Arbeitsmodelle, die deinen Alltag etwas geschmeidiger machen.
- Musik erleben: GEMA Band, Firmenevents und gemeinsame Anlässe, um abzurocken, anzustoßen und dich zu vernetzen.
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Data Platform Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: GEMA
Als Arbeitgeber in der Musikbranche bieten wir dir die Möglichkeit, deine Leidenschaft für digitale Marketingstrategien in einem kreativen und dynamischen Umfeld zu entfalten. Unsere Standorte in München und Berlin zeichnen sich durch eine offene und kollegiale Arbeitsatmosphäre aus, in der Teamarbeit und persönliche Entwicklung großgeschrieben werden. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktiven Zusatzleistungen wie einem subventionierten Betriebsrestaurant und Kinderbetreuungszuschüssen schaffen wir ein Arbeitsumfeld, das sowohl berufliche als auch persönliche Bedürfnisse berücksichtigt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Platform Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei GEMA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Platform Engineer (m/w/d) bei GEMA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GEMA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für GEMA entscheidend sein!
