Head of Data Engineering (m/w/d) - vor Ort

Head of Data Engineering (m/w/d) - vor Ort

München Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
G

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team zur Entwicklung skalierbarer Datenprodukte und Pipelines.
  • Unternehmen: GEMA, ein innovatives Unternehmen in der Musikbranche.
  • Vorteile: 30 Tage Urlaub, Gleitzeit, Homeoffice und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Modernes Büro, subventioniertes Betriebsrestaurant und flexible Arbeitsmodelle.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Musik mit datengetriebenen Lösungen und einem starken Team.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Führungserfahrung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Für unser Team Data Engineering im Bereich Data & AI am Standort München/Berlin suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/-n Head of Data Engineering (m/w/d) in Vollzeit (40 Stunden/Woche).

Daten sind für die GEMA eine zentrale Grundlage, um Wirkung zu entfalten und Entwicklung gezielt voranzubringen. Im Team Data Engineering entstehen Datenprodukte und datenintensive Systeme, die unsere Produktteams von analytischen Anwendungsfällen bis hin zu datengetriebenen Services verlässlich unterstützen. Gemeinsam mit den Produktteams entwickelt ihr belastbare Datenarchitekturen und Pipelines, damit aus Daten konkreter Nutzen für Mitglieder, Kundinnen und Kunden sowie für die geschäftliche Weiterentwicklung entsteht.

Im Fokus stehen Lösungen, die sicher, kosteneffizient, wartbar und wiederverwendbar sind und datengetriebene Innovation schnell in die Umsetzung bringen. In dieser Rolle verbindest du technische Exzellenz mit Führungskompetenz, arbeitest eng mit deinem Team zusammen und schaffst ein Umfeld, in dem Talente wachsen und Zusammenarbeit stark gelingt.

Gemeinsam mit deinem Team entwickelst du skalierbare Datenprodukte und Datenpipelines weiter und bringst sie in enger Zusammenarbeit mit den Produktteams in die Umsetzung. Du gibst dem Data-Engineering-Team Orientierung bei Zielen, Rollen und Prioritäten und stärkst eine Zusammenarbeit, die lernorientiert, kooperativ und leistungsstark ist. Bei Architekturfragen, komplexen Pipelines und datenintensiven Systemen steigst du selbst tief ein und bist technische Sparringsperson für dein Team. Du sorgst dafür, dass Datenprodukte kosteneffizient, sicher, wartbar und wiederverwendbar entstehen und im Alltag spürbaren Nutzen stiften.

An der Schnittstelle von Produkt, Technik und Fachbereich berätst du zu Datenarchitektur, Datenqualität und Performance und wirkst bei Bedarf auch direkt in Produktteams mit. Standards und Best Practices wie CI/CD, Testing und Observability entwickelst du konsequent weiter und bringst Verbesserungen bis in die Umsetzung.

Alles Stimmig – deine Skills:

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium mit technisch-datenbezogenem Schwerpunkt, zum Beispiel in Informatik, Mathematik, Data Engineering oder Data Science, oder bringst eine vergleichbare Qualifikation mit.
  • Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering – mit Fokus auf Datenprodukte und datenintensive Systeme in produktiven Umgebungen – bildet die Grundlage für deinen nächsten Schritt.
  • Du hast bereits Teams geführt, etwa als Lead Engineer, Chapter Lead oder Teamlead, und kannst zeigen, wie du Menschen und Strukturen erfolgreich weiterentwickelst.
  • Mit modernen Data-Engineering-Stacks wie Databricks, Spark oder BigQuery sowie mit Cloud-Umgebungen wie GCP gehst du sicher um.
  • Software-Engineering-Praktiken wie Clean Code, CI/CD und Infrastructure as Code sind dir vertraut und du überträgst sie souverän in den Datenkontext.
  • Du verbindest technische Exzellenz mit pragmatischer Lösungsorientierung und behältst dabei stets den geschäftlichen Mehrwert im Blick.
  • Du kommunizierst sicher und präzise auf Deutsch – schriftlich wie mündlich – und bewegst dich auch auf Englisch professionell und souverän.

Encore – unsere Zugabe für dich:

  • Für alle, die Musik lieben: Dein Job mit Impact mittendrin in der Branche! Zusammen mit Teams, die digital denken und Musik leben.
  • Learn to Fly: E‑Learnings, Webinare und Workshops, die dich persönlich wachsen lassen und fachlich noch schlauer machen.
  • Ausgleich: 30 Tage Urlaub, Gleitzeit, Homeoffice‑Regelung und Workation für deine stimmige Work‑Life‑Balance.
  • Zugabe: Subventioniertes Betriebsrestaurant, Barista-Bar und modernes Office in Top-Lage plus vermögenswirksame Leistungen, Rabatte und weitere Zuschüsse.
  • Gesundheit & Familie: Kinderbetreuungszuschuss, aktive Pause, pme‑Familienservice, Sonderurlaub und flexible Arbeitsmodelle, die deinen Alltag etwas geschmeidiger machen.

Head of Data Engineering (m/w/d) - vor Ort Arbeitgeber: GEMA

Die GEMA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Kreativschaffenden eine faire Beteiligung an ihren Einnahmen ermöglicht und gleichzeitig ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet. Mit 30 Tagen Urlaub, flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützt die GEMA nicht nur die persönliche und fachliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter, sondern fördert auch eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitieren die Mitarbeiter von einem modernen Büro in zentraler Lage, einem subventionierten Betriebsrestaurant und einem starken Fokus auf Gesundheit und Familie.

G

Kontaktdaten:

GEMA Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Head of Data Engineering (m/w/d) - vor Ort erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei GEMA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Data Engineering (m/w/d) - vor Ort mit Bravour zu bestehen

Datenarchitektur
Datenqualität
Performance-Optimierung
Data Engineering
Datenprodukte
Datenpipelines
Cloud-Umgebungen (GCP)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Head of Data Engineering (m/w/d) - vor Ort bei GEMA gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GEMA vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für GEMA entscheidend sein!