AI & Analytics Engineer

Gemma Analytics hilft Kunden, datengestützter zu werden. Als einer unserer AI & Analytics Engineers sitzen Sie an der Schnittstelle von Daten und KI. Sie bauen nicht nur Pipelines und Dashboards, sondern helfen auch, intelligente, agentische Lösungen zu entwerfen und bereitzustellen, die einen echten Geschäftswert für unsere Kunden schaffen. Sie identifizieren Muster, die andere übersehen, übersetzen Komplexität in Klarheit und bringen eine Builder-Mentalität in jedes Engagement.

In dieser Rolle sind Sie sowohl mit dem Schreiben eines dbt-Modells als auch mit der Prototypisierung eines KI-gesteuerten Workflows vertraut. Sie arbeiten direkt mit Kunden aus Startups und KMUs zusammen, unterstützt von erfahrenen Mentoren in den ersten Monaten, und entwickeln sich zu jemandem, der prägt, wie wir die nächste Generation von Daten- und KI-Arbeiten liefern.

Als AI & Analytics Engineer bei Gemma spielen Sie eine entscheidende Rolle dabei, unseren Kunden zu helfen, bedeutenden Geschäftswert aus ihren Daten und aus KI zu generieren. Sie transformieren nicht nur Rohinformationen in zuverlässige Erkenntnisse; Sie entwerfen und bauen intelligente, agentische Systeme, die Entscheidungen automatisieren, Arbeitsabläufe beschleunigen und neue Möglichkeiten für die Unternehmen, mit denen wir arbeiten, erschließen.

Sie identifizieren Muster, die andere übersehen, übersetzen komplexe Herausforderungen der Kunden in praktische Lösungen und bringen sowohl analytische Strenge als auch eine KI-Bauer-Mentalität in jedes Engagement. In enger Zusammenarbeit mit den Kunden überbrücken Sie die Lücke zwischen Datenfundamenten und der nächsten Generation von KI-gesteuerten Anwendungen.

Während Ihrer ersten Monate werden Sie von erfahrenen Teammitgliedern unterstützt, um einen reibungslosen Einstieg und eine starke technische Grundlage sowohl im modernen Datenstack als auch in agentischen KI-Tools sicherzustellen.

• Da wir technologieagnostisch sind, arbeiten Sie mit mehreren Technologien und entwickeln ein tiefes Verständnis dafür, was derzeit im Datenumfeld möglich ist.
• Zusammenarbeit und Vernetzung mit Fachexperten zur Lösung von Datenherausforderungen in verschiedenen Branchen.
• Entwicklung fortschrittlicher Datenberichte und -visualisierungen.
• Anwendung von Datenmodellierungsmethoden und Beitrag zu einer robusten Datenplattform für unsere Kunden.
• Nutzung von KI-Tools – einschließlich agentischer Workflows und KI-Coding-Assistenten – zur Beschleunigung und Verbesserung der Datenarbeit.

Wir glauben an eine starke Mischung aus Erfahrung und Wachstumspotenzial in unserem Team und heißen Bewerbungen aus allen Hintergründen willkommen. Für diese Mid-Level-Rolle suchen wir Personen mit erster Erfahrung in der Analyse, kombiniert mit Neugier, einer strukturierten Denkweise und Begeisterung dafür, Zahlen in Geschäftseinblicke umzuwandeln.

Darüber hinaus suchen wir:

• Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken.
• Business-Fließfähigkeit (C2 oder muttersprachlich) in Deutsch und Englisch.
• Erste Kenntnisse von Datenmodellierungstechniken (z.B. Data Vault oder Kimball's Dimensional Modelling) und Data Warehousing im Allgemeinen.
• Erfahrung mit KI-Tools in einem professionellen Kontext, idealerweise einschließlich KI-Coding-Assistenten (z.B. Claude Code) und agentischen Analyse-Workflows.
• Optional: Erfahrung mit einer oder mehreren Programmiersprachen (Python bevorzugt).
• Optional: Erfahrung im Stakeholder- und/oder Kundenmanagement.

Wir befinden uns in Berlin, nahe dem Nordbahnhof. Wir sind derzeit 18 Kollegen und werden bis 2026 auf 24 Kollegen wachsen. Weitere Vorteile sind:

• Wir haben ein ehrliches, inklusives Arbeitsumfeld und möchten dieses fördern.
• Wir haben häufige Teamevents in Berlin: unsere kulturelle Basis.
• Wir fördern Workations und machen sogar Workations als Unternehmen - es liegt an Ihnen, zwischen zwei und fünf Tagen pro Woche ins Büro zu kommen.
• Wir machen keine Kompromisse bei der Ausstattung - ein leistungsstarker Laptop, zusätzliche Bildschirme und alle Werkzeuge, die Sie benötigen, um effektiv zu sein.
• Wir umgeben Sie mit großartigen Menschen, die gerne (hauptsächlich Daten-) Rätsel lösen.
• Wir glauben an effiziente Arbeitszeiten statt an lange Arbeitszeiten - wir konzentrieren uns auf das Ergebnis statt auf den Input.
• Wir lernen und teilen während Meetups, Lunch & Learn-Sitzungen und sind offen für weitere Initiativen.
• Wir zahlen ein marktgerechtes Gehalt und verteilen zusätzlich mindestens 20% der Gewinne an unsere Mitarbeiter.
• Wir sind ein schnell wachsendes Unternehmen, haben Technologie im Kern, verlassen uns jedoch nicht auf einen VC und arbeiten profitabel.
• Wir haben eine großartige jährliche Offsite-Veranstaltung, die uns alle für eine volle Woche zusammenbringt, gutes Essen genießen, eine gute Zeit haben und natürlich komplexe datenbezogene Aufgaben lösen.

• CV-Screening
• Erstes Gespräch
• Einstellungstest @home
• Interviews mit 2-3 zukünftigen Kollegen
• Referenzanrufe
• Angebot + Einstellung

Wir sind Gemma Analytics: ein in Berlin ansässiges Unternehmen, das sich auf die Generierung von Erkenntnissen in einer leistungsstarken Dateninfrastruktur spezialisiert hat. Gemma wurde Anfang 2020 von zwei Daten-Enthusiasten gegründet. Seitdem haben wir über 50 Unternehmen geholfen, datengestützter und erfolgreicher zu werden. Wir haben ein lustiges, ehrliches und inklusives Arbeitsumfeld. Wir suchen immer nach datengestützten Menschen, von denen wir lernen können.