Auf einen Blick
- Aufgaben: Du wirst als strategischer Partner für unsere Kunden agieren und Projekte von Anfang bis Ende managen.
- Arbeitgeber: Gemma Analytics ist ein Berliner Unternehmen, das sich auf datengestützte Einblicke spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, intra-EU Workcations und ein marktgerechtes Gehalt mit Gewinnbeteiligung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das innovative Datenlösungen für spannende Kunden entwickelt.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenberatung und starke Projektmanagementfähigkeiten erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern eine inklusive Kultur und bieten regelmäßige Lern-Events.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
We are Gemma Analytics: a Berlin-based company specializing in generating insights in high-performance data infrastructure. Gemma was founded in early 2020 by two data enthusiasts. Ever since we have helped over 60 companies to become more data-driven and successful. We have a fun, honest, and inclusive work environment. We are always looking for data-minded people we can learn from.
Tasks
At Gemma Analytics, we empower startups and SMEs to unlock the full potential of their data. As a Data Consultant, you will serve as a strategic partner for our clients, ensuring that their data initiatives align with their business goals. You’ll manage projects end-to-end, from initial scoping to final delivery, while collaborating closely with both clients and our internal team of analytics engineers and data analysts.
With an established team of three Data Consultants already managing a diverse client portfolio, we are expanding to meet the demands of our growing customer base. This is a unique opportunity to drive impactful projects, build lasting relationships, and align cross-functional teams to deliver exceptional results.
Responsibilities :
- You make sure we solve problems for our clients, not only building dashboards
- You move the needle for our clients – you are the enabler for our data and analytics engineers to unlock actual impact for our clients, then you make sure the created impact is communicated and understood well by our clients
- You understand the most important business KPIs easily after speaking to responsible stakeholders, being a high-quality sparring partner
- You manage expectations, relationships, and the perceived happiness of our clients
Requirements
You excel at building strong client relationships, managing projects with precision, and ensuring alignment between strategy and execution. You thrive in dynamic environments, balancing multiple projects while maintaining a focus on delivering value.
Besides that, we are looking for the following:
- At least 3 years of experience in data consulting, analytics, or a related field
- Proven expertise in project management, with a track record of delivering successful data projects
- Strong stakeholder management skills, with the ability to navigate complex client relationships
- Solid understanding of data analytics concepts, tools, and technologies, including SQL, data visualization platforms (e.g., Tableau, Power BI, Looker) and dbt
- Excellent communication and organizational skills
- Fluency in English and German
- Preferred: You have strong expertise in one or more core data areas (e.g. product/marketing/operational/etc. analytics)
Benefits
We are located in Berlin, close to Nordbahnhof. We are currently 17 colleagues and will grow to 22 colleagues this year. Other perks include:
- We are a hybrid company that meets in the office twice a week – one common office day and one flexible day
- We allow for intra-EU workcations for up to 3 months a year (extra-EU workcations also if this is allowed)
- We have an honest, inclusive work environment and want to nurture this environment
- We don’t compromise on equipment – a powerful Laptop, extra screens, and all the tools you need to be effective
- We will surround you with great people who love to solve (mostly data) riddles
- We believe in efficient working hours rather than long working hours – we focus on the output rather than the input
- We learn and share during meetups, lunch & learn sessions and are open to further initiatives
- We pay a market-friendly salary and we additionally distribute at least 20% of profits to our employees
- We are fast-growing and have technology at our core, yet we do not rely on a VC and operate profitably
- We have a great yearly offsite event that brings us all together for a full week, enjoying good food, and having a good time (2021: Austria, 2022: Czech Republic, 2023: Germany, 2024: Germany)
How you\’ll get here
- CV Screening
- Phone/Coffee/Tea Initial Conversation
- Hiring Test
- Interviews with 3 future colleagues
- Reference calls
- Offer + Hired
#J-18808-Ljbffr
Kontaktperson:
Gemma Analytics HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Consultant
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Gemma Analytics in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und dem Unternehmen, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu bekommen.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen im Bereich Datenanalyse und -beratung. Zeige in Gesprächen, dass du die Bedürfnisse der Kunden verstehst und wie du ihnen helfen kannst, ihre Ziele zu erreichen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da technische Fähigkeiten wie SQL und Datenvisualisierung wichtig sind, solltest du dich auf mögliche technische Fragen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle viel Interaktion mit Kunden erfordert, übe, wie du komplexe Datenkonzepte einfach erklären kannst. Bereite dich darauf vor, in Interviews zu zeigen, wie du effektiv mit verschiedenen Stakeholdern kommunizierst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Consultant
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über Gemma Analytics und ihre Unternehmenskultur. Betone in deiner Bewerbung, wie deine Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen, insbesondere die Aspekte von Ehrlichkeit und Inklusivität.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Stelle sicher, dass du deine mindestens 3-jährige Erfahrung im Bereich Datenberatung oder Analytics klar darstellst. Füge spezifische Beispiele hinzu, die deine Fähigkeiten im Projektmanagement und in der Stakeholder-Verwaltung zeigen.
Betone Kommunikationsfähigkeiten: Da die Rolle starke Kommunikationsfähigkeiten erfordert, solltest du in deinem Anschreiben betonen, wie du erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern kommuniziert hast. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeit zu demonstrieren, komplexe Daten verständlich zu machen.
Zeige deine technische Kompetenz: Liste deine Kenntnisse in relevanten Datenanalysetools wie SQL, Tableau oder Power BI auf. Erkläre, wie du diese Tools in früheren Projekten eingesetzt hast, um den Wert für Kunden zu steigern.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gemma Analytics vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die spezifischen Ziele und Herausforderungen von Gemma Analytics. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Senior Data Consultant dazu beitragen kann, diese Ziele zu erreichen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte, die du in der Vergangenheit geleitet hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Probleme gelöst und den Erfolg deiner Kunden sichergestellt hast. Dies zeigt deine Erfahrung und deinen Wert für das Unternehmen.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Kommuniziere klar und präzise
Da die Kommunikation eine Schlüsselkompetenz für diese Rolle ist, achte darauf, deine Gedanken klar und strukturiert zu präsentieren. Übe, komplexe Datenkonzepte einfach zu erklären, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.