Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze Projektleiter in der Fahrzeugqualität.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Automobilindustrie mit innovativen Projekten.
- Vorteile: Langfristige Perspektive, Gestaltungsspielraum und moderne Analysetools.
- Weitere Informationen: Persönliche Betreuung während des gesamten Bewerbungsprozesses.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automobilindustrie durch datenbasierte Entscheidungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und gute Kenntnisse in Excel und Power BI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Stuttgart
Scrollen Sie nach unten, um einen vollständigen Überblick über die Anforderungen dieser Stelle zu erhalten Sind Sie der richtige Kandidat für diese Stelle?
Arbeitnehmerüberlassung
Sie verbinden fundierte Datenanalyse mit einem ausgeprägten Verständnis für komplexe Produktions- und Qualitätsprozesse?
Für ein anspruchsvolles Projekt im Umfeld eines führenden deutschen Automobilherstellers suchen wir einen erfahrenen Senior Data Analyst (m/w/d).
In dieser Position unterstützen Sie die Projektleitung im Bereich Gesamtfahrzeugqualität und schaffen mit belastbaren Analysen, einheitlichen Kennzahlen und automatisierten Reportings die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen.
- Ihre Aufgaben
- Analytische Unterstützung von vier Projektleitern im Bereich Gesamtfahrzeugqualität
- Mitwirkung beim Aufbau und bei der Weiterentwicklung eines neuen Prozesses zur Messung und Verbesserung der interdisziplinären Abteilungsperformance
- Aufnahme, Strukturierung und Konsolidierung von Daten aus unterschiedlichen Fachbereichen, Systemen und Datenquellen
- Zusammenführung und Weiterverarbeitung großer, teilweise heterogener Datenbestände
- Analyse von Daten entlang der automobilen End-to-End-Prozesskette – von Lieferkette und Beschaffung über Fertigstellung, Produktion und Qualität bis zum Vertrieb
- Prüfung der Daten auf Vollständigkeit, Konsistenz, Plausibilität und fachliche Verwendbarkeit
- Definition und Weiterentwicklung geeigneter KPIs zur Bewertung der Prozess-, Projekt- und Qualitätsperformance
- Entwicklung aussagekräftiger Reports, Analysen und interaktiver Dashboards
- Durchführung von Abweichungs-, Trend-, Ursachen- und Performanceanalysen
- Identifikation von Schwachstellen, Auffälligkeiten, Abhängigkeiten und Optimierungspotenzialen in interdisziplinären Prozessen
- Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen für Projektleitung, Fachbereiche und Management
- Erstellung zielgruppengerechter Entscheidungs- und Präsentationsunterlagen
- Erläuterung komplexer Analyseergebnisse gegenüber Projektleitern und technischen Stakeholdern
- Abstimmung von Datenanforderungen, KPI-Definitionen und Reportingstandards mit den beteiligten Fachbereichen
- Automatisierung wiederkehrender Datenaufbereitungs-, Analyse- und Reportingprozesse, unter anderem mit Python
- Unterstützung der Projektleitung bei datenbasierten Entscheidungen und der Priorisierung von Verbesserungsmaßnahmen
- Dokumentation von Datenquellen, Datenlogiken, Berechnungen, Berichtsstrukturen und Analyseprozessen
- Zusammenarbeit in einem standort- und bereichsübergreifenden Projektumfeld
- Ihr Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium, beispielsweise in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwesen, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Datenanalyse, im Business Intelligence Reporting oder in einer vergleichbaren Position
- Sehr fundierte praktische Erfahrung in der Aufbereitung und Analyse großer sowie heterogener Datenmengen
- Exzellente Excel-Kenntnisse, insbesondere im Umgang mit komplexen Formeln, Pivot-Tabellen, Datenmodellen und idealerweise Power Query
- Sehr gute Kenntnisse in Power BI, einschließlich Datenmodellierung, Dashboardentwicklung und DAX
- Gute praktische Python-Kenntnisse für Datenaufbereitung, Analyse und Automatisierung
- Erfahrung in der Konsolidierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen, Systemen und Dateiformaten
- Verständnis für Datenqualität, Datenvalidierung, KPI-Logiken und nachvollziehbare Reportingstrukturen
- Erfahrung in der Entwicklung von Managementreports und entscheidungsrelevanten Visualisierungen
- Fähigkeit, aus umfangreichen Datenbeständen klare Erkenntnisse und umsetzbare Handlungsempfehlungen abzuleiten
- Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
- Sicheres Auftreten gegenüber Projektleitern, Fachabteilungen und Management-Stakeholdern
- Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Hohe Eigeninitiative sowie ausgeprägtes Qualitäts- und Verantwortungsbewusstsein
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
- Wünschenswerte Qualifikationen
- Berufserfahrung in der Automobilindustrie, Fahrzeugproduktion oder Gesamtfahrzeugqualität
- Verständnis der automobilen Prozesskette von Lieferanten und Beschaffung über Produktion und Qualität bis zum Vertrieb
- Erfahrung mit Produktions-, Fertigstellungs-, Logistik- oder Qualitätsdaten
- Kenntnisse typischer Produktions- und Qualitätskennzahlen
- Erfahrung im Projektmanagement oder Projektcontrolling
- Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken
- Erfahrung mit SAP-Daten oder vergleichbaren ERP-, Produktions- oder Qualitätssystemen
- Kenntnisse in ETL-Prozessen, Datenmodellierung und Datenvisualisierung
- Erfahrung mit bereichsübergreifenden Transformations- oder Prozessoptimierungsprojekten
- Kenntnisse in Lean Management, kontinuierlicher Verbesserung oder Root Cause Analysis
- Erfahrung in der Moderation von KPI- und Performance-Review-Terminen
- Das erwartet Sie
- Eine anspruchsvolle Aufgabe an der Schnittstelle von Datenanalyse, Projektmanagement und Gesamtfahrzeugqualität
- Ein langfristig ausgerichtetes Projekt bei einem führenden Unternehmen der Automobilindustrie
- Zusammenarbeit mit Projektleitung, technischen Fachbereichen und Management
- Hoher Gestaltungsspielraum bei der Weiterentwicklung von KPI-, Reporting- und Analyseprozessen
- Moderne Analyse- und Visualisierungsmöglichkeiten
- Persönliche Betreuung während des gesamten Bewerbungs- und Projekteinsatzes
Sie möchten Daten nicht nur auswerten, sondern daraus nachvollziehbare Entscheidungen und messbare Verbesserungen ableiten?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. xayajpt Bewerben Sie sich direkt über Linked In oder senden Sie uns Ihren aktuellen Lebenslauf.
Senior Data Analyst – Projektmanagement & Gesamtfahrzeugqualität (m/w/d) Arbeitgeber: GEMMACON
Unser Unternehmen ist ein führender Arbeitgeber in der Nutzfahrzeugindustrie, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Wir fördern eine offene Kommunikation und Teamarbeit, die es unseren Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten in einem innovativen Umfeld zu entfalten. Zudem profitieren Sie von attraktiven Sozialleistungen und einer ausgewogenen Work-Life-Balance, die besonders an unserem Standort geschätzt wird.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst – Projektmanagement & Gesamtfahrzeugqualität (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei GEMMACON zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst – Projektmanagement & Gesamtfahrzeugqualität (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst – Projektmanagement & Gesamtfahrzeugqualität (m/w/d) bei GEMMACON gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GEMMACON vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für GEMMACON entscheidend sein!
