Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Gesundheitsdaten und entwickle datenbasierte Lösungen.
- Unternehmen: Einer der größten Rückversicherer weltweit mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit regelmäßigen Betriebsfeiern und tollen Zusatzleistungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft im Gesundheitswesen mit innovativen Datenanalysen.
- Qualifikationen: Studium in (Wirtschafts-)Mathematik, Data Science oder Informatik erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 19 - 19 € pro Stunde.
Gestalte deine Zukunft mit einem der größten Rückversicherer weltweit. Die General Re Corporation, eine Tochtergesellschaft der Berkshire Hathaway Inc., ist eine Holding-Gesellschaft für Unternehmen im Bereich der globalen Rückversicherung und der damit verbundenen Aktivitäten. Gemeinsam betreiben sie ihr Geschäft als Gen Re.
Die Gen Re unterstützt Versicherungsunternehmen mit Rückversicherungslösungen in den Bereichen Leben/Kranken und Schaden/Unfall. Wir legen Wert auf Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion und fördern eine Kultur, die berufliches und persönliches Wachstum unterstützt.
Für unser Products & Analytics Team suchen wir ab sofort an unserem Standort in Köln einen Werkstudenten (d/m/w). Die Stelle ist auf 1 Jahr befristet, mit dem Ziel einer längerfristigen Beschäftigung. Die wöchentliche Arbeitszeit liegt bei max. 19 Stunden.
Das erwartet dich:
- Daten spielen eine zentrale Rolle bei der Weiterentwicklung von Prozessen in der Krankenversicherung – insbesondere, wenn es darum geht, fundierte Entscheidungen für das Underwriting und Pricing zu treffen.
- Du unterstützt bei der Analyse komplexer Gesundheitsdaten und gewinnst Einblicke in praxisnahe Fragestellungen der Versicherung.
- In die Struktur umfangreicher Datensätze arbeitest du dich ein und bereitest diese für Analysen verständlich und nutzbar auf.
- Quantitative Auswertungen, z. B. zum Einfluss von Vorerkrankungen auf Gesundheitskosten, werden von dir durchgeführt und weiterentwickelt.
- An der Dokumentation von Datenstrukturen und -logiken wirkst du aktiv mit.
- Du bringst dich in die Entwicklung datenbasierter Lösungen ein und unterstützt bei der Umsetzung konkreter Use Cases (z. B. Tools oder Visualisierungen für Fachbereiche).
Dein Profil:
- Du befindest dich in einem Bachelor- oder Masterstudium der (Wirtschafts-)Mathematik, Data Science, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung und bist noch mindestens ein Jahr eingeschrieben.
- Gute Kenntnisse in Python oder R im Bereich Data Analytics bringst du bereits mit und gehst sicher mit Daten um.
- Idealerweise hast du bereits erste Erfahrungen mit Visualisierungstools wie Shiny oder Power BI sowie im Umgang mit Panel- oder Survey-Daten gesammelt.
- Ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und pragmatische Arbeitsweise zeichnen dich aus.
- Du hast Freude daran, dich in neue Themen einzuarbeiten, kommunizierst klar und sicher auf Deutsch und Englisch.
Wir bieten dir:
- Eine attraktive Vergütung ab 19,50 €/Stunde sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
- Ein internationales und hochprofessionelles Arbeitsumfeld im Herzen von Köln, das dir dank flexibler Arbeitszeiten und Home-Office eine optimale Vereinbarkeit mit deinem Studium ermöglicht.
- Ein angenehmes, offenes Miteinander – inklusive Lernraum, regelmäßigen Betriebsfeiern und einer WhatsApp-Gruppe, die dir das schnelle Vernetzen erleichtert.
- Weitere attraktive Zusatzleistungen wie Kantine mit Dachterrasse und Domblick, kostenlose Getränke wie Wasser, Tee und Kaffee, Deutschlandticket, Tiefgaragenparkplätze, kostenloses Mitarbeiter-Support-Telefon, Corporate-Benefits-Programm und Gesundheitsangebote.
Hast du Interesse? Wenn du deine Zukunft mit uns gestalten möchtest, freuen wir uns über deine vollständigen Bewerbungsunterlagen mit Angabe deines frühestmöglichen Eintrittstermins.
Ansprechpartner*in: Olivia Schalesi (HR Business Partner), Tel. +49 221 9738 319
Anschrift: General Reinsurance AG Theodor-Heuss-Ring 11 50668 Köln (Deutschland)
Werkstudent (d/m/w) Data Analytics – Healthcare Arbeitgeber: Gen Re Corporation
Die General Re Corporation ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent im Bereich Data Analytics die Möglichkeit bietet, in einem internationalen und professionellen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer attraktiven Vergütung und zahlreichen Zusatzleistungen wie einer Kantine mit Dachterrasse und Gesundheitsangeboten unterstützt das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern fördert auch eine offene und inklusive Unternehmenskultur. Hier kannst du wertvolle Erfahrungen sammeln und aktiv an der Analyse komplexer Gesundheitsdaten mitwirken, während du gleichzeitig dein Studium optimal mit deiner Arbeit vereinbaren kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent (d/m/w) Data Analytics – Healthcare erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten. Oft gibt es ungeschriebene Stellenangebote, die nicht online ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Zeige, dass du die Branche verstehst und wie du zur Gen Re beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit mit Daten gearbeitet hast und welche Tools du verwendet hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent (d/m/w) Data Analytics – Healthcare mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähle uns, warum du dich für die Stelle interessierst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Daten umgehst und welche Tools du bereits genutzt hast.
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Unterlagen gründlich zu überprüfen, bevor du sie abschickst. Ein sauberer Auftritt macht einen guten Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gen Re Corporation vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den Grundlagen der Rückversicherung und den spezifischen Herausforderungen im Gesundheitswesen vertraut. Zeige, dass du die Rolle von Daten in der Entscheidungsfindung verstehst und wie sie zur Verbesserung von Prozessen beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an Projekte oder Erfahrungen, bei denen du deine Kenntnisse in Python oder R angewendet hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du komplexe Daten analysiert und interpretiert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren. Fragen zu den verwendeten Tools oder aktuellen Projekten sind immer gut!
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Achte darauf, klar und strukturiert zu kommunizieren. Übe, deine Gedanken zu formulieren, damit du während des Interviews selbstbewusst und präzise antworten kannst. Das ist besonders wichtig, wenn es um technische Themen geht.
