(Senior) Data Engineer (d / f / m)
(Senior) Data Engineer (d / f / m)

(Senior) Data Engineer (d / f / m)

Köln Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
Gen Re

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Arbeite in einem agilen Team an ETL/ELT-Lösungen mit Python und Azure Cloud.
  • Arbeitgeber: Werde Teil eines internationalen Unternehmens mit flachen Hierarchien in Köln.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und zahlreiche Unternehmensleistungen.
  • Warum dieser Job: Entwickle deine technischen Fähigkeiten in einem unterstützenden und freundlichen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Python-Entwickler und Kenntnisse in Azure Cloud.
  • Andere Informationen: Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung sind gegeben.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Zusammenarbeit mit einem kleinen Agile DevOps Entwicklungsteam.

Beitrag zur Entwicklung von ETL ELT-Lösungen für Data Lakes unter Verwendung von Python und Azure Cloud (PaaS) Services.

Beitrag zur technischen Verfeinerung von User Stories.

Beitrag zum Datenmodellieren, zur Codeentwicklung und zur Dokumentation.

Unterstützung des CICD-Code-Managements, automatisierten Integrationstests und der Release-Prozesse.

Unterstützung der Dokumentation und Übergabe der Entwicklung an die Produktionsteams.

Als grundlegendes Mitglied dieses Teams gibt es viele Möglichkeiten für eine selbstmotivierte Person, ihre technischen Fähigkeiten zu entwickeln und ihre Rolle auszubauen.

Ihr Profil:

  • Vorherige Erfahrung (5+ Jahre) als Python-Entwickler.
  • Starke Erfahrung im Umgang mit Daten, idealerweise im Kontext der Datenverarbeitung.
  • Erfahrung mit Azure Cloud-Diensten.
  • Ein technischer oder Informatik-Abschluss und/oder relevante Berufserfahrung.
  • Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem Agile-Entwicklungsteam.
  • Fähigkeit, qualitativ hochwertigen Code innerhalb vereinbarter Fristen zu liefern.
  • Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten.
  • Aufmerksamkeit für Details und Struktur.
  • Exzellente mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.
  • Gute Englischkenntnisse und idealerweise Deutschkenntnisse.

Wir bieten Ihnen:

  • Ein internationales und hochprofessionelles Arbeitsumfeld in zentraler Lage in Köln.
  • Ein angenehmes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und einer freundlichen und kooperativen Unternehmenskultur.
  • Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und Arbeiten aus dem Ausland im Rahmen unserer Unternehmensvereinbarung zum mobilen Arbeiten.
  • Attraktive Vorteile, betriebliche Altersvorsorge, Deutschland-Ticket für den öffentlichen Nahverkehr, Jobbike, Tiefgaragenparkplätze, Kindertagesstätte, Kantine und interne Sportaktivitäten.

(Senior) Data Engineer (d / f / m) Arbeitgeber: Gen Re

Unser Unternehmen bietet Ihnen ein internationales und hochprofessionelles Arbeitsumfeld im Herzen von Köln, das durch flache Hierarchien und eine freundliche, kooperative Unternehmenskultur geprägt ist. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum Homeoffice und zahlreichen attraktiven Zusatzleistungen wie einer betrieblichen Altersvorsorge, einem Deutschland-Ticket für den öffentlichen Nahverkehr sowie Sportaktivitäten vor Ort fördern wir nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern auch Ihr persönliches Wohlbefinden.
Gen Re

Kontaktperson:

Gen Re HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) Data Engineer (d / f / m)

Tip Nummer 1

Netzwerke mit anderen Data Engineers und Fachleuten in der Branche. Besuche Meetups oder Konferenzen, die sich auf Datenengineering und Azure Cloud konzentrieren. So kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise Insider-Informationen über offene Stellen erhalten.

Tip Nummer 2

Zeige deine Fähigkeiten in Python und Azure durch persönliche Projekte oder Beiträge zu Open-Source-Projekten. Dies kann dir helfen, praktische Erfahrungen zu sammeln und deine Kenntnisse zu vertiefen, was bei einem Vorstellungsgespräch sehr vorteilhaft sein kann.

Tip Nummer 3

Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die sich auf ETL/ELT-Prozesse und Datenmodellierung beziehen. Übe, wie du komplexe Probleme lösen würdest, und sei bereit, deine Denkweise während des Interviews zu erklären.

Tip Nummer 4

Informiere dich über die Unternehmenskultur von StudySmarter und über unsere Werte. Zeige in deinem Gespräch, dass du gut ins Team passt und unsere Mission verstehst. Das kann einen großen Unterschied machen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Engineer (d / f / m)

Python-Entwicklung
Erfahrung mit Datenengineering
Kenntnisse in Azure Cloud Services
Agile Entwicklungsmethoden
Datenmodellierung
ETL / ELT Lösungen
CICD Code-Management
Automatisierte Integrationstests
Dokumentation und Übergabeprozesse
Analytische Fähigkeiten
Problemlösungsfähigkeiten
Aufmerksamkeit für Details
Kommunikationsfähigkeiten
Teamarbeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.

Betone deine Python- und Azure-Kenntnisse: Da die Position einen starken Fokus auf Python-Entwicklung und Azure Cloud-Dienste hat, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung anführen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.

Hebe deine Teamarbeit hervor: Da die Rolle die Zusammenarbeit in einem agilen DevOps-Team erfordert, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte und deine Rolle darin nennst.

Präzise und strukturiert kommunizieren: Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar und strukturiert sind. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, um sicherzustellen, dass deine Botschaft verständlich ist.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gen Re vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position einen starken Fokus auf Python und Azure Cloud hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und im Umgang mit Cloud-Diensten demonstrieren.

Zeige deine Teamfähigkeit

Die Zusammenarbeit in einem agilen DevOps-Team ist entscheidend. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich in Teams gearbeitet hast, insbesondere in agilen Umgebungen. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit, konstruktives Feedback zu geben und anzunehmen.

Hebe deine Problemlösungsfähigkeiten hervor

Analytische und problemlösende Fähigkeiten sind für diese Rolle wichtig. Sei bereit, spezifische Herausforderungen zu besprechen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, und erkläre, wie du dabei vorgegangen bist. Dies zeigt, dass du in der Lage bist, komplexe Probleme zu analysieren und Lösungen zu finden.

Frage nach den nächsten Schritten

Am Ende des Interviews ist es immer gut, nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess zu fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.

(Senior) Data Engineer (d / f / m)
Gen Re
Gen Re
  • (Senior) Data Engineer (d / f / m)

    Köln
    Vollzeit
    43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-06-27

  • Gen Re

    Gen Re

    1000 - 5000
Ähnliche Positionen bei anderen Arbeitgebern
Europas größte Jobbörse für Gen-Z
discover-jobs-cta
Jetzt entdecken
>