Scientific Software Developer - Python, AI Assisted Development (f/m/d)
Scientific Software Developer - Python, AI Assisted Development (f/m/d)

Scientific Software Developer - Python, AI Assisted Development (f/m/d)

München Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle maßgeschneiderte Python-Softwarelösungen für biopharmazeutische R&D-Workflows.
  • Arbeitgeber: Genedata, ein innovatives Unternehmen im Bereich Life Sciences und Biotechnologie.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Karrierechancen in einem unterstützenden Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation in der Biopharmaindustrie und mache einen echten Unterschied.
  • Gewünschte Qualifikationen: MSc oder PhD in Informatik oder verwandten Bereichen; starke Python-Kenntnisse erforderlich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Bringen Sie mehr zum Leben. Sind Sie bereit, Ihr Potenzial zu beschleunigen und einen echten Unterschied in den Lebenswissenschaften, der Diagnostik und der Biotechnologie zu machen? Bei Genedata, einem der 15+ Unternehmen von Danaher, rettet unsere Arbeit Leben – und wir sind alle durch ein gemeinsames Engagement verbunden, um für greifbare Auswirkungen zu innovieren. Sie werden in einer Kultur des Zugehörigkeitsgefühls gedeihen, in der Ihre einzigartige Sichtweise zählt.

Die biopharmazeutische Industrie durchläuft eine Digitalisierungsrevolution, die datengestützte F&E-Ansätze annimmt, um innovative Therapien schneller zu entwickeln. Die marktführende Unternehmenssoftware von Genedata treibt diese Revolution voran und ermöglicht führenden Biopharma-, Biotech- und CRDMO-Unternehmen weltweit, Prozesse zu automatisieren und biopharmazeutische F&E-Datenanalysen zu nutzen, damit sie Durchbrüche schneller finden können. Schließen Sie sich dieser digitalen Transformation an und helfen Sie Wissenschaftlern auf der ganzen Welt, das Tempo der biopharmazeutischen F&E zu beschleunigen.

Der Scientific Software Developer (Python, AI-Assisted Development) entwirft und besitzt kundenspezifische Python-Softwarelösungen für die Genedata Expressionist-Softwareplattform, mit einem starken Fokus auf massenspektrometriegetriebene biopharmazeutische F&E-Workflows. Die Rolle ermöglicht skalierbare Datenverarbeitung, automatisierte Analyse, Berichterstattung und Systemintegration für hochdurchsatzfähige, wissenschaftlich rigorose Anwendungen in der Entdeckung und Entwicklung.

Als Teil des Professional Services Development Teams arbeitet der Entwickler eng mit Wissenschaftlern, Anwendungsexperten und anderen Softwareingenieuren zusammen, um komplexe wissenschaftliche und geschäftliche Anforderungen in klar definierte Spezifikationen und robuste, produktionsreife Lösungen zu übersetzen. Die Rolle nutzt KI-unterstützte Entwicklungstools, um die Implementierung und Evolution maßgeschneiderter Lösungen zu beschleunigen, während die volle Verantwortung und Rechenschaftspflicht für die Fachlichkeit, Softwarequalität und langfristige Betriebsfähigkeit im Einklang mit den Standards von Genedata und Danaher beibehalten wird.

In dieser Rolle haben Sie die Möglichkeit:

  • Kunden- und Geschäftsanforderungen in klare funktionale und technische Spezifikationen zu übersetzen.
  • Robuste, produktionsreife Softwarelösungen mit Python und bestehenden Plattform-APIs zu entwerfen und umzusetzen.
  • KI-unterstützte Entwicklungstools als Teil des Engineering-Workflows zu verwenden und fundierte Entscheidungen zu validieren, um langfristige Qualität und Wartbarkeit sicherzustellen.
  • Eng mit Wissenschaftlern, Anwendungsexperten und anderen Ingenieuren zusammenzuarbeiten, um sicherzustellen, dass die Lösungen reale Anwendungsfälle adressieren.
  • Als Vorbild innerhalb des Teams zu agieren, indem Sie starke Eigenverantwortung, einen Fokus auf Qualität und kollaborative Arbeitspraktiken demonstrieren und aktiv Wissen und Expertise teilen.

Die wesentlichen Anforderungen der Stelle umfassen:

  • Bildung: MSc oder PhD in Informatik, Bioinformatik, Softwaretechnik, Physik, Analytischer Chemie oder einem eng verwandten technischen Bereich.
  • Erfahrung & Python-Expertise: Starke Kenntnisse in Python, mit mindestens 3 Jahren Berufserfahrung in der Erstellung von produktionsreifen Softwarelösungen und einem starken Verständnis moderner Best Practices der Softwareentwicklung.
  • KI-unterstützte Entwicklung: Praktische Erfahrung mit der Integration von KI/LLM-basierten Entwicklerwerkzeugen und die Fähigkeit, KI-generierten Code kritisch zu überprüfen, zu validieren und zu verfeinern, um Korrektheit, Wartbarkeit und langfristige Betriebsfähigkeit sicherzustellen.
  • Domänenkontext: Erfahrung in der Arbeit mit datenintensiven oder wissenschaftlichen Softwaresystemen, idealerweise im Kontext der Massenspektrometrie.
  • Kommunikation: Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, mit der Fähigkeit, technische Konzepte und Designentscheidungen sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern klar zu kommunizieren.
  • Reise-, Führerschein- und physische/Umgebungsanforderungen: Fähigkeit, gelegentlich für Kundenbesprechungen oder interne Zusammenarbeit zu reisen (typischerweise geringer Prozentsatz, hauptsächlich innerhalb Europas). Keine regelmäßige Anforderung an einen Führerschein. Keine besonderen physischen Anforderungen über die Standardbüro- und computerbasierte Arbeit hinaus.

Es wäre von Vorteil, wenn Sie auch über vorherige Erfahrungen in folgenden Bereichen verfügen:

  • Massenspektrometrie, analytische Chemie oder verwandte wissenschaftliche Bereiche.
  • Systemintegration unter Verwendung moderner APIs und Datenformaten.
  • Arbeiten in Linux/Unix- und Windows-Serverumgebungen.

Genedata, ein Unternehmen von Danaher, bietet eine breite Palette umfassender, wettbewerbsfähiger Leistungsprogramme, die unserem Leben Wert verleihen. Ob es sich um ein Gesundheitsprogramm oder bezahlte Freizeit handelt, unsere Programme tragen zum Leben jenseits des Jobs bei.

Schließen Sie sich noch heute unserem erfolgreichen Team an. Gemeinsam werden wir die realen Auswirkungen der Wissenschaft und Technologie von morgen beschleunigen.

Scientific Software Developer - Python, AI Assisted Development (f/m/d) Arbeitgeber: Genedata

Genedata, als Teil von Danaher, ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das Innovation und Zusammenarbeit fördert. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einem umfassenden Leistungspaket, das Gesundheitsprogramme und bezahlte Freizeit umfasst, schaffen wir eine Kultur der Zugehörigkeit, in der jede Stimme zählt. In München gelegen, profitieren unsere Mitarbeiter von einer inspirierenden Arbeitsumgebung, die es ihnen ermöglicht, an der digitalen Transformation der Biopharmaindustrie mitzuwirken und einen echten Unterschied im Leben von Menschen zu machen.
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Kontaktperson:

Genedata HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Scientific Software Developer - Python, AI Assisted Development (f/m/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Biopharma- und Softwareentwicklungsbranche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst, was du gelernt hast.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position. Außerdem hast du so die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben, die vielleicht nur über Jobportale kommen.

Tipp Nummer 4

Bereite Fragen für das Vorstellungsgespräch vor! Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur und den Projekten, an denen du arbeiten würdest. Das hilft dir nicht nur, mehr über die Rolle zu erfahren, sondern hinterlässt auch einen positiven Eindruck bei den Interviewern.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Scientific Software Developer - Python, AI Assisted Development (f/m/d)

Python
AI-unterstützte Entwicklung
Software Engineering Best Practices
Massenspektrometrie
Datenintensive Software Systeme
Technische Spezifikationen
Systemintegration
Kommunikationsfähigkeiten
Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern
Produktionsqualität Softwarelösungen
Analytische Chemie
Erfahrung mit modernen APIs
Kritische Überprüfung von AI-generiertem Code
Langfristige Wartbarkeit
Teamarbeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen. Zeig uns, was dich einzigartig macht!

Mach es konkret!: Verwende klare und präzise Sprache, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu beschreiben. Konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit helfen uns, deine Eignung für die Rolle besser zu verstehen. Zeig uns, wie du Probleme gelöst hast!

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden Korrektur lesen, bevor du sie abschickst – wir wollen das Beste von dir sehen!

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Genedata vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.

Bereite technische Fragen vor

Da es sich um eine Position als Scientific Software Developer handelt, solltest du dich auf technische Fragen zu Python und AI-gestützter Entwicklung vorbereiten. Übe das Lösen von Programmieraufgaben und sei bereit, deine Denkweise und Lösungsansätze zu erklären. Das zeigt dein technisches Verständnis und deine Problemlösungsfähigkeiten.

Zeige Teamfähigkeit

In dieser Rolle ist enge Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern und anderen Entwicklern wichtig. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast und wie du Wissen geteilt hast, um das Team zu unterstützen.

Frage nach dem Unternehmen

Zeige Interesse an Genedata und der Danaher Business System. Bereite Fragen vor, die zeigen, dass du dich mit dem Unternehmen und seiner Mission auseinandergesetzt hast. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, Teil des Teams zu werden.

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Genedata
Standort: München
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