Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle maßgeschneiderte Python-Softwarelösungen für biopharmazeutische R&D-Workflows.
- Unternehmen: Genedata, ein innovatives Unternehmen im Bereich Life Sciences und Biotechnologie.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Karrierechancen in einem unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation in der Biopharmaindustrie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: MSc oder PhD in Informatik oder verwandten Bereichen; starke Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Bringen Sie mehr zum Leben. Sind Sie bereit, Ihr Potenzial zu beschleunigen und einen echten Unterschied in den Lebenswissenschaften, der Diagnostik und der Biotechnologie zu machen? Bei Genedata, einem der 15+ Unternehmen von Danaher, rettet unsere Arbeit Leben – und wir sind alle durch ein gemeinsames Engagement verbunden, um für greifbare Auswirkungen zu innovieren. Sie werden in einer Kultur des Zugehörigkeitsgefühls gedeihen, in der Ihre einzigartige Sichtweise zählt.
Die biopharmazeutische Industrie durchläuft eine Digitalisierungsrevolution, die datengestützte F&E-Ansätze annimmt, um innovative Therapien schneller zu entwickeln. Die marktführende Unternehmenssoftware von Genedata treibt diese Revolution voran und ermöglicht führenden Biopharma-, Biotech- und CRDMO-Unternehmen weltweit, Prozesse zu automatisieren und biopharmazeutische F&E-Datenanalysen zu nutzen, damit sie Durchbrüche schneller finden können. Schließen Sie sich dieser digitalen Transformation an und helfen Sie Wissenschaftlern auf der ganzen Welt, das Tempo der biopharmazeutischen F&E zu beschleunigen.
Der Scientific Software Developer (Python, AI-Assisted Development) entwirft und besitzt kundenspezifische Python-Softwarelösungen für die Genedata Expressionist-Softwareplattform, mit einem starken Fokus auf massenspektrometriegetriebene biopharmazeutische F&E-Workflows. Die Rolle ermöglicht skalierbare Datenverarbeitung, automatisierte Analyse, Berichterstattung und Systemintegration für hochdurchsatzfähige, wissenschaftlich rigorose Anwendungen in der Entdeckung und Entwicklung.
Als Teil des Professional Services Development Teams arbeitet der Entwickler eng mit Wissenschaftlern, Anwendungsexperten und anderen Softwareingenieuren zusammen, um komplexe wissenschaftliche und geschäftliche Anforderungen in klar definierte Spezifikationen und robuste, produktionsreife Lösungen zu übersetzen. Die Rolle nutzt KI-unterstützte Entwicklungstools, um die Implementierung und Evolution maßgeschneiderter Lösungen zu beschleunigen, während die volle Verantwortung und Rechenschaftspflicht für die Fachlichkeit, Softwarequalität und langfristige Betriebsfähigkeit im Einklang mit den Standards von Genedata und Danaher beibehalten wird.
In dieser Rolle haben Sie die Möglichkeit:
- Kunden- und Geschäftsanforderungen in klare funktionale und technische Spezifikationen zu übersetzen.
- Robuste, produktionsreife Softwarelösungen mit Python und bestehenden Plattform-APIs zu entwerfen und umzusetzen.
- KI-unterstützte Entwicklungstools als Teil des Engineering-Workflows zu verwenden und fundierte Entscheidungen zu validieren, um langfristige Qualität und Wartbarkeit sicherzustellen.
- Eng mit Wissenschaftlern, Anwendungsexperten und anderen Ingenieuren zusammenzuarbeiten, um sicherzustellen, dass die Lösungen reale Anwendungsfälle adressieren.
- Als Vorbild innerhalb des Teams zu agieren, indem Sie starke Eigenverantwortung, einen Fokus auf Qualität und kollaborative Arbeitspraktiken demonstrieren und aktiv Wissen und Expertise teilen.
Die wesentlichen Anforderungen der Stelle umfassen:
- Bildung: MSc oder PhD in Informatik, Bioinformatik, Softwaretechnik, Physik, Analytischer Chemie oder einem eng verwandten technischen Bereich.
- Erfahrung & Python-Expertise: Starke Kenntnisse in Python, mit mindestens 3 Jahren Berufserfahrung in der Erstellung von produktionsreifen Softwarelösungen und einem starken Verständnis moderner Best Practices der Softwareentwicklung.
- KI-unterstützte Entwicklung: Praktische Erfahrung mit der Integration von KI/LLM-basierten Entwicklerwerkzeugen und die Fähigkeit, KI-generierten Code kritisch zu überprüfen, zu validieren und zu verfeinern, um Korrektheit, Wartbarkeit und langfristige Betriebsfähigkeit sicherzustellen.
- Domänenkontext: Erfahrung in der Arbeit mit datenintensiven oder wissenschaftlichen Softwaresystemen, idealerweise im Kontext der Massenspektrometrie.
- Kommunikation: Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, mit der Fähigkeit, technische Konzepte und Designentscheidungen sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern klar zu kommunizieren.
- Reise-, Führerschein- und physische/Umgebungsanforderungen: Fähigkeit, gelegentlich für Kundenbesprechungen oder interne Zusammenarbeit zu reisen (typischerweise geringer Prozentsatz, hauptsächlich innerhalb Europas). Keine regelmäßige Anforderung an einen Führerschein. Keine besonderen physischen Anforderungen über die Standardbüro- und computerbasierte Arbeit hinaus.
Es wäre von Vorteil, wenn Sie auch über vorherige Erfahrungen in folgenden Bereichen verfügen:
- Massenspektrometrie, analytische Chemie oder verwandte wissenschaftliche Bereiche.
- Systemintegration unter Verwendung moderner APIs und Datenformaten.
- Arbeiten in Linux/Unix- und Windows-Serverumgebungen.
Genedata, ein Unternehmen von Danaher, bietet eine breite Palette umfassender, wettbewerbsfähiger Leistungsprogramme, die unserem Leben Wert verleihen. Ob es sich um ein Gesundheitsprogramm oder bezahlte Freizeit handelt, unsere Programme tragen zum Leben jenseits des Jobs bei.
Schließen Sie sich noch heute unserem erfolgreichen Team an. Gemeinsam werden wir die realen Auswirkungen der Wissenschaft und Technologie von morgen beschleunigen.
Scientific Software Developer - Python, AI Assisted Development (f/m/d) Arbeitgeber: Genedata
Genedata, als Teil von Danaher, ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das Innovation und Zusammenarbeit fördert. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einem umfassenden Leistungspaket, das Gesundheitsprogramme und bezahlte Freizeit umfasst, schaffen wir eine Kultur der Zugehörigkeit, in der jede Stimme zählt. In München gelegen, profitieren unsere Mitarbeiter von einer inspirierenden Arbeitsumgebung, die es ihnen ermöglicht, an der digitalen Transformation der Biopharmaindustrie mitzuwirken und einen echten Unterschied im Leben von Menschen zu machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Scientific Software Developer - Python, AI Assisted Development (f/m/d) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Genedata anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Scientific Software Developer - Python, AI Assisted Development (f/m/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Genedata vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Scientific Software Developer - Python, AI Assisted Development (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Genedata klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Genedata vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.