Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Datenstrategie für Zell- und Gentherapie und entwickle innovative Datenprodukte.
- Unternehmen: Genentech, ein führendes Unternehmen in der biopharmazeutischen Industrie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Standorte, Relocation-Vorteile und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit globalen Karrieremöglichkeiten und einem starken Fokus auf Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und beeinflusse die Zukunft der Zell- und Gentherapie.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung im Datenbereich, davon 3 Jahre in einer Führungsposition.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Die Pharma Technical Operations (PT) Abteilung etabliert das One PT Data Office, um als strategisches Zentrum für Datenverwaltung, Strategie und Ermöglichung im gesamten globalen PT-Netzwerk zu fungieren. Dieses Team steht im Mittelpunkt unserer digitalen Transformation und ist verantwortlich für die Architektur und Leitung eines zentralen Datenbüros, um das volle Potenzial der Datenressourcen von PT freizusetzen.
Der Data Domain Lead - Cell & Gene Therapy definiert, besitzt und leitet die Umsetzung der Datenstrategie und des Fahrplans im Einklang mit der PT-Datenstrategie und treibt die Lieferung greifbarer Geschäftsergebnisse voran. Dies ist eine facettenreiche Rolle, die starke Matrixführung, strategisches Denken und tiefgehende Fachkenntnisse im Datenbereich erfordert, um die Reifung des Bereichs voranzutreiben, Datenfundamente aufzubauen und eine Kultur exzellenter Datenverantwortung zu fördern.
Die Gelegenheit
- Führen Sie die Vision und Strategie für Datenprodukte innerhalb des zugewiesenen Datenbereichs aus, entwickeln Sie gemeinsam den PT-weiten Datenproduktfahrplan und leiten Sie die strategische Priorisierung der Datenprodukte des Bereichs.
- Überwachen Sie das Datenlebenszyklusmanagement (Akquisition, Speicherung, Transformation und Archivierung), indem Sie eng mit anderen Datenrollen wie Data Product Owners (DPO) und Data Stewards zusammenarbeiten.
- Leiten und strategisieren Sie die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen, um Konsistenz und Genauigkeit über PT hinweg sicherzustellen, und treiben Sie die Entwicklung und Pflege von Kern-Datenressourcen voran.
- Stellen Sie die Einhaltung von Digital-, IT- und QMS-Rahmenbedingungen, Richtlinien und Standards sicher, um Datensicherheit, Qualität und Integrität zu gewährleisten, und arbeiten Sie mit Teams zusammen, um die effektive Umsetzung globaler Standards sicherzustellen.
- Agieren Sie als Single Point of Contact (SPOC) für datenbezogene Angelegenheiten im Bereich Cell & Gene Therapy und sorgen Sie für Transparenz in Datenprioritäten und Entscheidungsfindungen.
- Arbeiten Sie mit Stakeholdern aus dem Datenbereich, dem Geschäft und der IT zusammen – gemeinsam mit dem Portfolio Lead – um Dateninitiativen basierend auf Geschäftswert und strategischer Ausrichtung zu priorisieren.
- Leiten Sie das strategische Design von Datenprodukten und Governance-Rahmenwerken, um Effizienz, Kostenwirksamkeit und eine Kultur der Innovation zu fördern, in enger Zusammenarbeit mit dem One PT Data Office und Roche Digital Technologies (RDT).
Wer Sie sind
- Erfahrung: Über 10 Jahre Branchenerfahrung in einer datenbezogenen Rolle mit starker CGT-Expertise, vorzugsweise mit mindestens 3 Jahren in einer Führungsposition.
- Expertise: Tiefgehende Fachkenntnisse mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Setzung neuer Branchenstandards, der Weiterentwicklung des Feldes und der Beeinflussung von Führungskräften. Vorherige Erfahrung im Datenmanagement und in der Integration ist erforderlich.
- Führung & Kommunikation: Nachgewiesene Fähigkeit, ein globales Matrix-Team zu führen und zu managen. Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, fähig komplexe Konzepte für unterschiedliche Zielgruppen innerhalb von PT und darüber hinaus zu übersetzen.
- Fähigkeiten & Methodik: Nachgewiesene Projektmanagementfähigkeiten mit der Fähigkeit, Ergebnisse in komplexen globalen Netzwerken unter Verwendung agiler Methoden (z.B. SCRUM) zu liefern. Kenntnisse in Datenmanagement-Tools, einschließlich SQL, ETL-Prozesse und Datenlagerung.
- Strategisches Denken: Starkes strategisches und kritisches Denken, fähig neue Möglichkeiten zu identifizieren und Geschäftsziele in hochrangige Datenentwurfsmerkmale und umsetzbare Fahrpläne zu übersetzen.
Standorte & Umzug
- Standorte: Standort flexibel, co-lokal an einem PTC-Standort: Hillsboro, San Francisco, Penzberg, Philadelphia, San Diego; Reisebereitschaft erforderlich.
- Umzug: Umzugsleistungen sind für diese Position verfügbar.
Das erwartete Gehaltsband für diese Position basierend auf dem Hauptstandort Oregon liegt zwischen 158.600 und 294.600 USD jährlich. Das tatsächliche Gehalt wird basierend auf Erfahrung, Qualifikationen und anderen arbeitsbezogenen Faktoren, die gesetzlich zulässig sind, festgelegt. Ein diskretionärer jährlicher Bonus kann basierend auf individueller und Unternehmensleistung sowie der Teilnahme an einem langfristigen Anreizprogramm verfügbar sein. Diese Position qualifiziert sich auch für die unten angegebenen Leistungen.
Leistungen
Genentech ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Es ist unsere Politik und Praxis, alle Mitarbeiter und Bewerber auf der Grundlage von Verdienst, Qualifikationen und Kompetenz zu beschäftigen, zu befördern und anderweitig zu behandeln. Die Unternehmenspolitik verbietet rechtswidrige Diskriminierung, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Diskriminierung aufgrund des Status als geschützter Veteran, des Status von Personen mit Behinderungen und in Übereinstimmung mit allen bundesstaatlichen, staatlichen oder lokalen Gesetzen.
Wenn Sie eine Behinderung haben und eine Anpassung im Zusammenhang mit dem Online-Bewerbungsprozess benötigen, kontaktieren Sie uns bitte, indem Sie dieses Formular ausfüllen.
Data Domain Lead - Cell & Gene Therapy in Basel Arbeitgeber: Genentech
Als Arbeitgeber im Bereich Biometrie bietet Roche eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten, einem flexiblen Arbeitsmodell und einem attraktiven jährlichen Bonus, während sie an der Schnittstelle von Technologie und Gesundheitswesen arbeiten, um die Patientenversorgung zu verbessern. In unserem dynamischen Team fördern wir eine Kultur des Wissensaustauschs und der Zusammenarbeit, die es jedem ermöglicht, einen bedeutenden Beitrag zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Domain Lead - Cell & Gene Therapy in Basel erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Genentech zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Domain Lead - Cell & Gene Therapy in Basel mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Domain Lead - Cell & Gene Therapy bei Genentech gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Genentech vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Genentech entscheidend sein!
