Data Product Management & Strategy Lead

Die Rolle des Data Product Management & Strategy Lead ist grundlegend für AABI und das breitere GPS, um kommerzielle Exzellenz voranzutreiben, die End-to-End-Datenverwaltung und Datenarchitektur zu überwachen, um geeignete Datenprodukte und -dienstleistungen bereitzustellen. Der Lead ist verantwortlich für die Gestaltung der Datenstrategie, die digitale Operationen entscheidend ermöglicht und den Datenstapel transformiert, um effektiv auf die Bedürfnisse von fortgeschrittener Analytik und KI einzugehen. Diese Person wird ein diverses Team leiten, das sich auf die Entwicklung und Bereitstellung der Datenprodukte konzentriert, Daten verwaltet, die Datenqualität aufrechterhält und Dateninitiativen leitet, um den geschäftlichen Anforderungen gerecht zu werden. Das Team dient auch als Kompetenzzentrum für Datenanfragen in Roche-Niederlassungen und arbeitet mit anderen Funktionen innerhalb von Roche zusammen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf das globale Datenbüro, Roche Digital Technology (RDT), das Data Governance-Team und externe Anbieter. Diese Rolle berichtet an den Leiter des Data Asset Management.

Hauptverantwortlichkeiten

• Verstehen des Kundenengagements und der Informationsnutzung durch Geschäftsbenutzer in den kommerziellen Operationen, um die globale Datenmanagementstrategie und Integrationsroadmap basierend auf priorisierten Geschäftsanforderungen zu entwickeln und zu leiten.
• Als exekutive Unterstützung für die Datenressourcen und -produkte fungieren, deren strategischen Wert gegenüber leitenden Stakeholdern artikulieren, die Unternehmensentscheidungen beeinflussen, den Wert kommunizieren und eine Kultur der Innovation, Verantwortung und Exzellenz fördern.
• In Zusammenarbeit mit anderen Funktionen innerhalb von Roche die Organisation in Richtung eines gemeinsamen Datenrückgrats gestalten, das eine größere Effektivität für ein integriertes Kunden- und Patientenerlebnis schafft.
• Überwachung des Designs und der Implementierung des globalen MDM-Rückgrats, um Konsistenz, Qualität und Integrität der Stammdaten über Systeme hinweg sicherzustellen (z.B. Kunde, Produkt, Patient usw.).
• Integration der kommerziellen Stammdaten über verschiedene Plattformen und Geschäftseinheiten hinweg vorantreiben, um eine einheitliche und unternehmensweite Sicht auf unsere Kunden zu ermöglichen.
• Effektives Management der Datenoperationen, um den Geschäftsbenutzern weltweit und in den Niederlassungen die erforderlichen Informationen bereitzustellen, wobei relevante, genaue und zeitnahe Datenlieferung sichergestellt wird.
• Entwicklung von Datenprodukten mit einem unternehmensweiten Ansatz, um die Bedürfnisse der Geschäftsentwicklung, Kundensegmentierung, Ressourcenoptimierung, Inhaltsmanagement, nächste beste Maßnahmen usw. zu adressieren.
• Zusammenarbeit mit Martech- und analytischen Produktverantwortlichen, funktionalen Leitern in globalen Insights & CI und Stakeholdern in den Niederlassungen, um deren Bedürfnisse zu erfassen und die Lieferung domänenorientierter Datenprodukte voranzutreiben.
• Eine Innovationskultur fördern, indem neue Technologien, maschinelles Lernen und KI erkundet werden, um nächste Generationen globaler und lokaler Datenprodukte zu schaffen, die die kommerziellen Operationen verbessern.
• Mit Kollegen und Führungskräften bei Roche zusammenarbeiten, um interne Geschäftsanforderungen abzustimmen und die Datenstrategie-Roadmap voranzutreiben.
• Die Bedürfnisse des Unternehmens ausbalancieren, Prioritäten setzen und die Produktveröffentlichungen sequenzieren, die mit anderen Produkten im Portfolio orchestriert werden.
• Ein diverses Team von Personen mit tiefem Wissen über Stakeholder und Geschäftsoperationen aufbauen, leiten und motivieren.
• Stetig in die Teamentwicklung investieren und durch eine klare Vision und strategische Ausrichtung ermächtigen, während auch eine Kultur rund um effektive Kommunikation, ein Gefühl der Dringlichkeit und die Priorisierung der Zusammenarbeit mit internen und externen Partnern geschaffen wird.
• Effizientes Management großer Budgets und Ressourcen sicherstellen, um die Geschäftsergebnisse zu liefern; notwendige Abwägungen treffen und den Fortschritt Ihres Portfolios verfolgen.
• Hypothesen definieren, Experimente entwerfen und Tests in Zusammenarbeit mit Stakeholdern durchführen; Leistungs- und Adoptionsmetriken über den Datenproduktstapel festlegen und verfolgen, in Partnerschaft mit Stakeholder-Teams, einschließlich regelmäßiger Berichterstattung über Effizienzgewinne und Geschäftsauswirkungen.
• Mit relevanten Geschäftslösungs-Teams und den Leitern der Niederlassungsgruppen zusammenarbeiten, um eine strukturierte Änderungsmanagementstrategie zu entwickeln, die Stakeholder-Engagement, Kommunikationspläne und fortlaufende Unterstützung umfasst.

Qualifikationen

• Abschluss (vorzugsweise in Informatik, Ingenieurwesen, Gesundheitsinformationssystemen oder ähnlicher technischer Disziplin); MBA oder anderer verwandter Abschluss (bevorzugt).
• Über 10 Jahre Erfahrung in Datenmanagementrollen, mit Schwerpunkt auf kommerziellen Datenmanagementlösungen.
• Starkes Verständnis des pharmazeutischen Datenbereichs, sowohl global als auch insbesondere auf regionaler Länderebene.
• Nachgewiesene Fähigkeit, den gesamten Produktlebenszyklus zu besitzen und zu verwalten, einschließlich Visionierung, Erstellung von Roadmaps, Ausführung und Wirkungsbewertung.
• Starkes Verständnis von Plattformen wie MDM (Reltio, Informatica Cloud oder andere), CRM (Veeva oder Salesforce), Marketing Automation (Adobe oder andere).
• Verständnis von Data Mesh-Architekturen in Cloud-Umgebungen (z.B. Redshift, Snowflake, Databrick), um die kontinuierliche Bereitstellung analytischer und KI-Datenprodukte zu unterstützen.
• Starke Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung komplexer globaler länderübergreifender Datenlösungen; Arbeit in einem standardmäßigen DevOps-agilen Umfeld oder das Einbringen agiler Best-Practice-Mentorship ins Team.
• Starke Führungs- und Teammanagementfähigkeiten, mit Erfahrung in Coaching, Entwicklung und Inspiration von Talenten.
• Exzellente Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, mit nachgewiesenem Erfolg in der Förderung der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit.
• Analytische und Problemlösungsfähigkeiten zur Interpretation von Datenanalysen und zur Steuerung operativer Entscheidungen.
• Reisebereitschaft für regelmäßige interne und externe Geschäftstreffen ist erforderlich.

Standort

Diese Position kann in South San Francisco oder Basel angesiedelt sein, und Umzugsleistungen sind nicht verfügbar.

Gehalt

Die erwartete Gehaltsspanne für diese Position basierend auf dem Hauptstandort South San Francisco, CA liegt zwischen 198.200 und 368.200 USD jährlich. Das tatsächliche Gehalt wird basierend auf Erfahrung, Qualifikationen, geografischem Standort und anderen arbeitsbezogenen Faktoren, die gesetzlich zulässig sind, bestimmt. Ein diskretionärer jährlicher Bonus kann basierend auf individueller und Unternehmensleistung verfügbar sein. Diese Position qualifiziert sich auch für die im unten angegebenen Link detaillierten Leistungen.

Leistungen

Genentech ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Es ist unsere Politik und Praxis, alle Mitarbeiter und Bewerber auf der Grundlage von Verdienst, Qualifikationen und Kompetenz einzustellen, zu befördern und anderweitig zu behandeln. Die Unternehmenspolitik verbietet rechtswidrige Diskriminierung, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Diskriminierung aufgrund des Status als geschützter Veteran, des Status von Personen mit Behinderungen und in Übereinstimmung mit allen bundesstaatlichen, staatlichen oder lokalen Gesetzen. Wenn Sie eine Behinderung haben und eine Anpassung im Zusammenhang mit dem Online-Bewerbungsprozess benötigen, kontaktieren Sie uns bitte, indem Sie dieses Formular ausfüllen: Anpassungen für Bewerber.