Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein globales Team zur Entwicklung innovativer KI-gestützter Produkte im Gesundheitswesen.
- Unternehmen: Roche Digital Technology - wo Innovation auf Zweck trifft.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, leistungsabhängiger Bonus und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Führung eines interdisziplinären Teams in einem dynamischen, globalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft des Gesundheitswesens mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erforderlich sind ein fortgeschrittener Abschluss und 10+ Jahre Erfahrung in der Produktentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
- The Position
- Senior Director, Data Management & Analytical Data Science Solutions
Roche Digital Technology (RDT) is where innovation meets purpose.
As a global team at the heart of Roche, we are a community of business-minded technologists committed to help shape tomorrow’s digital future of healthcare.
Our mission is to power Roche through cutting-edge digital technologies, harnessing the potential of artificial intelligence, data, and scalable tech innovations.
Driven by purpose and passion, we’re building a future where digital is a core strength across all of Roche, enabling smarter ways of working, unlocking human potential, and driving breakthroughs that truly matter for millions of patients around the world.
The Opportunity
As a Senior Director, you will act as the Head of Product Biometrics holding complete strategic autonomy over the end-to-end technology portfolio enabling clinical data ingestion, processing, and advanced analytics.
You will bridge complex scientific domains with modern digital engineering, defining the product strategy, architectural roadmap, and AI integration vision that powers Roche's global clinical pipeline.
The Biometrics team provides the core analytical capabilities and data pipelines for clinical development.
The team delivers the technology solutions required for acquisition, ingestion and harmonization of CRF and non-CRF data from clinical studies, enabling statistical analysis and aggregation and delivering the data for regulatory reporting.
The solutions enable the development of advanced analytics models to support product development decisions.
Your mission is to lead this multidisciplinary global team in building scalable and compliant AI-integrated/AI-native products that transform this critical pipeline.
Key Responsibilities
- Define the long-term product roadmap and financial objectives.
- Aggressively integrate AI/ML capabilities and track KPIs to ensure alignment with business outcomes.
- Lead the architectural modernization and global scaling of cloud-native data pipelines handling petabyte-scale clinical datasets with high availability and real-time processing capabilities.
- Oversee the end-to-end portfolio, identifying innovation opportunities and managing the evolution of complex products from ideation to retirement.
- Architect a seamless user experience for internal scientists and clinicians by anticipating market shifts and emerging technology trends.
- Manage a complex ecosystem of global internal teams, Saa S vendors and external delivery partners.
- Drive a culture of data-informed decision-making, continuous learning, and cross-functional collaboration.
- Drive the deployment of next-generation generative AI agents and machine learning models directly into biometrics workflows to automate data harmonization and regulatory reporting.
- Oversight of validated systems, Gx P compliance and alignment with business functions for AI-driven clinical submissions and data pipelines.
- Coach and mentor product managers and engineers.
Who You Are
- Advanced degree (Master/Ph D) in a Science or Technology discipline
- 10+ years in Product Engineering and Business Analysis, with at least 4 years recent experience in Pharma/Biotech Biometrics domain and 4+ years in a leadership role managing interdisciplinary teams.
- Fluency in modern software architecture (APIs, Cloud, Microservices) and experience of implementing AI Agents in Biometrics workflows
- Exceptional ability to influence senior leadership and align diverse groups (scientists, engineers and executives) toward a unified goal.
- Proven track record of delivering enterprise-scale data platforms and AI solutions within complex global environments.
- Experience leading technical teams (engineers and product managers).
The expected salary range for this position based on the primary location of Boston, MA is $182,600 - $339,200.
Actual pay will be determined based on experience, qualifications, geographic location, and other job-related factors permitted by law.
A discretionary annual bonus may be available based on individual and Company performance.
This position also qualifies for the benefits detailed at the link provided below.
Benefits
Relocation benefits are not available for this job posting.
Genentech is an equal opportunity employer.
It is our policy and practice to employ, promote, and otherwise treat any and all employees and applicants on the basis of merit, qualifications, and competence.
The company's policy prohibits unlawful discrimination, including but not limited to, discrimination on the basis of Protected Veteran status, individuals with disabilities status, and consistent with all federal, state, or local laws.
If you have a disability and need an accommodation in relation to the online application process, please contact us by completing this form Accommodations for Applicants.
Senior Director, Data Management & Analytical Data Science Solutions in Kaiseraugst Arbeitgeber: Genentech
Als Arbeitgeber im Bereich Biometrie bietet Roche eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten, einem flexiblen Arbeitsmodell und einem attraktiven jährlichen Bonus, während sie an der Schnittstelle von Technologie und Gesundheitswesen arbeiten, um die Patientenversorgung zu verbessern. In unserem dynamischen Team fördern wir eine Kultur des Wissensaustauschs und der Zusammenarbeit, die es jedem ermöglicht, einen bedeutenden Beitrag zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Director, Data Management & Analytical Data Science Solutions in Kaiseraugst erhalten könntest
✨Netzwerken über Branchenveranstaltungen
Such nach Konferenzen und Messen in der Biotechnologie, die in der Nähe stattfinden. Diese Events sind eine super Gelegenheit, um direkt mit Leuten von Unternehmen wie Genentech zu quatschen, mehr über deren aktuelle Projekte zu erfahren und deinen ersten Fuß in die Tür zu bekommen.
✨LinkedIn-Gruppen beitreten
Schau dir LinkedIn-Gruppen an, die sich auf Biotechnologie konzentrieren. Hier kannst du Fragen stellen, dich an Diskussionen beteiligen und herausfinden, welche Fähigkeiten gerade gefragt sind. Vielleicht bemerkst du auch, dass jemand von Genentech aktiv ist und du direkt Kontakt aufnehmen kannst.
✨Praktische Erfahrungen durch Nebenprojekte
Nutze deine Freizeit, um an kleinen Projekten oder Forschungsarbeiten in der Biotechnologie zu arbeiten. Das zeigt Initiative und gibt dir nicht nur mehr Wissen, sondern auch etwas Konkretes zum Zeigen bei Bewerbungsgesprächen, wenn du für die Vollzeitstelle bei Genentech vorsprichst.
✨Wie bei uns: Durch eigene Initiativen hervorstechen
Wir wissen, dass Selbstinitiativen gefragt sind! Wenn du dich in der Biotechnologie bewähren möchtest, kannst du zum Beispiel einen Blog über aktuelle Trends starten oder an Open-Source-Projekten mitarbeiten. Zeig deine Leidenschaft und wieso gerade du perfekt zu Genentech passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Director, Data Management & Analytical Data Science Solutions in Kaiseraugst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Biotechnologie-Expertise hervor:Da es sich um ein Vollzeit-Stellenangebot im Bereich Biotechnologie handelt, solltest du deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen klar und deutlich präsentieren. Achte darauf, spezifische Projekte oder Forschungen, an denen du gearbeitet hast, zu erwähnen und welche Techniken oder Technologien du dabei verwendet hast.
Verweise auf relevante Zertifikate oder Abschlüsse:Im Bereich Biotechnologie sind bestimmte Abschlüsse und Zertifikate besonders wichtig. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine akademische Ausbildung und eventuell relevante Zertifikate, wie beispielsweise Laborzertifikate, gut zur Geltung bringt. Diese könnten für Genentech entscheidend sein, um deine Qualifikation für Senior Director, Data Management & Analytical Data Science Solutions zu unterstreichen.
Erkläre deine Motivation für den Einstieg:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar herausstellen, warum du gerade bei Genentech im Bereich Biotechnologie arbeiten möchtest. Vielleicht hast du ein persönliches Interesse an der Biotechnologie oder bewunderst die Projekte, die das Unternehmen durchführt. Zeig uns, was dich antreibt und warum du ein wertvolles Mitglied im Team sein würdest!
Lass deine Leidenschaft durchscheinen:Nutze die Gelegenheit, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu zeigen, was dich an der Biotechnologie fasziniert. Zeige in deinen Worten, dass du für diesen Bereich brennst und bereit bist, deine Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Vollzeitjob bei Genentech einzubringen. Das hebt dich von anderen Bewerbungen ab!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Genentech vorbereitet
✨Verstehe die biologischen Grundlagen
Egal, ob es um Labortechniken oder molekulare Biologie geht – mach dich mit den grundlegenden biologischen Konzepten vertraut, die für das Unternehmen wichtig sind. Bei einem Gespräch mit Genentech könnten dir technische Fragen zu Experimenten oder spezifischen Methoden gestellt werden, also sei vorbereitet, deine Kenntnisse überzeugend zu präsentieren.
✨Portfolio der bisherigen Projekte
Stell sicher, dass du eine Auswahl von Projekten hast, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das könnte alles von Praktika bis zu Uni-Projekten sein, die deine praktischen Fähigkeiten in der Biotechnologie demonstrieren. Dadurch zeigst du nicht nur deine Erfahrung, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Soft Skills sind wichtig!
In der Biotechnologie sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen einfach vermitteln konntest. Genentech wird wahrscheinlich wissen wollen, wie du dich in einem Team von Wissenschaftlern einbringst.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand – auch mit aktuellen Entwicklungen
Schau dir einige der neuesten Trends oder Technologien in der Biotechnologie an, wie CRISPR oder personalisierte Medizin. Wenn du über aktuelle Themen sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse an der Branche, sondern kannst auch deine Initiativen zur kontinuierlichen Weiterbildung unter Beweis stellen, was für Genentech sicher beeindruckend ist.
