Data Domain Lead - Cell & Gene Therapy in Penzberg

Data Domain Lead - Cell & Gene Therapy in Penzberg

Penzberg Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Datenstrategie für Zell- und Gentherapie und entwickle innovative Datenprodukte.
  • Unternehmen: Genentech, ein führendes Unternehmen in der biopharmazeutischen Industrie.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitsorte und umfassende Sozialleistungen.
  • Weitere Informationen: Flexible Standorte mit Umzugsunterstützung und hervorragenden Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und mache einen echten Unterschied in der Gesundheitsbranche.
  • Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung im Datenbereich, davon 3 Jahre in einer Führungsposition.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

  • The Position
  • The Pharma Technical Operations (PT) department is establishing the

One PT Data Office to serve as the strategic center for data governance, strategy, and enablement across the entire global PT network.

This team is at the heart of our digital transformation, responsible for architecting and leading a central data office to unlock the full potential of PT's data assets.

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Data Domain Lead - Cell & Gene Therapy defines, owns, and leads the execution of the domain data strategy and roadmap in alignment with the PT data strategy, driving the delivery of tangible business outcomes.

This is a multi-faceted role that requires strong matrix leadership, strategic thinking, and deep data domain expertise to drive the maturation of the domain, build data foundations, and foster a culture of excellent data citizenship.

The Opportunity

  • Execute the vision and strategy for data products within the assigned data domain, co-develop the PT-wide data product roadmap, and guide strategic prioritization of the domain's data products.
  • Oversee the data lifecycle management (acquisition, storage, transformation, and archiving) by closely liaising with other data roles, such as Data Product Owners (DPO) and Data Stewards.
  • Lead and strategize on the integration of data from various sources, ensuring consistency and accuracy across PT, and drive the development and maintenance of core data assets.
  • Ensure adherence to Digital, IT & QMS frameworks, policies, and standards to maintain data security, quality, and integrity, and work with teams to ensure effective implementation of global standards.
  • Act as the Single Point of Contact (SPOC) for data-related matters in the Cell & Gene Therapy domain, ensuring transparency in data priorities and decision making.
  • Partner with data domain, business, and IT stakeholders—together with the Portfolio Lead—to prioritize data initiatives based on business value and strategic alignment.
  • Lead the strategic design of data products and governance frameworks to drive efficiency, cost-effectiveness, and a culture of innovation, in close collaboration with the One PT Data Office and Roche Digital Technologies (RDT).

Who You Are

  • Experience: 10+ years of industry experience in a data-related role with strong CGT expertise, preferably with at least 3 years in a leadership position.
  • Expertise: Deep subject matter expertise with a track record of setting new industry standards, advancing the field, and influencing executive leaders.

Previous experience in data management and integration is required.

  • Leadership & Communication: Demonstrated ability to lead and manage a global matrix team.

Strong written and verbal communication skills, capable of translating complex concepts to diverse audiences across PT and beyond.

  • Skills & Methodology: Proven project management skills, with the ability to deliver results in complex global networks using agile methodologies (e. g., SCRUM).

Proficiency in data management tools, including SQL, ETL processes, and data warehousing.

  • Strategic

Thinking: Strong strategic and critical thinking, skilled at identifying new opportunities and translating business objectives into high-level data design features and actionable roadmaps.

  • Locations & Relocation
  • Locations: Location flexible, co-located at a PTC Site: Hillsboro, San Francisco, Penzberg, Philadelphia, San Diego; must be willing to travel.
  • Relocation: Relocation benefits are available for this position.

The expected salary range for this position based on the primary location of Oregon Base Pay Range $158,600 - $294,600 Annual.

Actual pay will be determined based on experience, qualifications and other job-related factors permitted by law.

A discretionary annual bonus may be available based on individual and Company performance, as well as participation in a long-term incentive program.

This position also qualifies for the benefits detailed at the link provided below.

Benefits

Genentech is an equal opportunity employer.

It is our policy and practice to employ, promote, and otherwise treat any and all employees and applicants on the basis of merit, qualifications, and competence.

The company's policy prohibits unlawful discrimination, including but not limited to, discrimination on the basis of Protected Veteran status, individuals with disabilities status, and consistent with all federal, state, or local laws.

If you have a disability and need an accommodation in relation to the online application process, please contact us by completing this form Accommodations for Applicants.

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Data Domain Lead - Cell & Gene Therapy in Penzberg Arbeitgeber: Genentech

Als Arbeitgeber im Bereich Biometrie bietet Roche eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten, einem flexiblen Arbeitsmodell und einem attraktiven jährlichen Bonus, während sie an der Schnittstelle von Technologie und Gesundheitswesen arbeiten, um die Patientenversorgung zu verbessern. In unserem dynamischen Team fördern wir eine Kultur des Wissensaustauschs und der Zusammenarbeit, die es jedem ermöglicht, einen bedeutenden Beitrag zu leisten.

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Kontaktdaten:

Genentech Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Domain Lead - Cell & Gene Therapy in Penzberg erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Genentech zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Domain Lead - Cell & Gene Therapy in Penzberg mit Bravour zu bestehen

Datenstrategie
Datenmanagement
Datenintegration
Führungskompetenz
Kommunikationsfähigkeiten
Projektmanagement
Agile Methoden (z.B. SCRUM)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Domain Lead - Cell & Gene Therapy bei Genentech gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Genentech vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Genentech entscheidend sein!