Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-Modelle zur Lösung biologischer Fragestellungen und präsentiere deine Ergebnisse.
- Unternehmen: Roche, ein führendes Unternehmen in der biomedizinischen Forschung.
- Vorteile: Jährlicher Bonus, flexible Arbeitszeiten und internationale Zusammenarbeit.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit starken Forschungsimpakten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit innovativer Forschung und globalem Teamwork.
- Qualifikationen: PhD in relevanten Disziplinen und Erfahrung in generativem Modellieren.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 85500 - 104500 € pro Jahr.
In dieser Rolle werden Sie die grundlegende ML-Forschung mit einem Fokus auf Sampling und generative Modellierung vorantreiben, um biologische Fragen zu adressieren. Sie werden zur offenen Wissenschaft durch Veröffentlichungen und Präsentationen bei wissenschaftlichen Veranstaltungen beitragen. Sie werden mit einem großen, global verteilten Team zusammenarbeiten, um den Stand der Technik voranzutreiben und Experimente sowie wiederverwendbaren Code zu gestalten. Diese Position befindet sich im Computational Sciences Center of Excellence von Roche, das datengestützte Entdeckungen für Patienten weltweit beschleunigt. Ein starker Forschungseinfluss und interdisziplinäre Zusammenarbeit sind zentral für diese Gelegenheit.
Leistungen / Benefits
- diskretionärer jährlicher Bonus
Verantwortungsbereiche
- Theoretische Rahmenwerke und Algorithmen für Sampling und generative Modellierung entwickeln
- Zu Veröffentlichungen beitragen und Ergebnisse auf internen und externen Konferenzen präsentieren
- Zusammenarbeiten und Forschung durchführen, die den Stand der Technik in ML voranbringt
- Direkt zu Experimenten beitragen: Design, Codierung, Durchführung von Bewertungen, Organisation von Ergebnissen
- Mit einem großen, global verteilten Team arbeiten
Zentrale Anforderungen
- PhD in Mathematik, Physik, Informatik, Statistik, Maschinelles Lernen oder verwandten Disziplinen mit 2-7 Jahren Erfahrung
- Starke Publikationsbilanz in generativer Modellierung (JMLR, NeurIPS/ICML/ICLR/COLT)
- Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten
Bevorzugt:
- veröffentlichte Arbeiten mit theoretischen Beiträgen
- starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeit
- Fähigkeit, in einem verteilten Team zu arbeiten
- generative Modellierung
- theoretisches ML
- Sampling-Methoden
Principal Machine Learning Scientist, Frontier Research, AI for Drug Discovery (AIDD) Arbeitgeber: Genentech
Roche ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der maschinellen Lernforschung im Bereich der Arzneimittelentdeckung zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf offene Wissenschaft und interdisziplinäre Zusammenarbeit in einem globalen Team fördern wir eine Kultur des Wissensaustauschs und der Innovation. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem flexiblen Arbeitsumfeld, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem jährlichen Bonus, was Roche zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Wissenschaftler macht.
