Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle beeindruckende Dashboards und Visualisierungen mit Qlik Sense für komplexe Datenanalysen.
- Unternehmen: GDIT, ein innovatives Unternehmen im Bereich Technologie und Dienstleistungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Sozialleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und eine unterstützende Unternehmenskultur warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten mit einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenvisualisierung und Business Intelligence.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 107950 - 146050 € pro Jahr.
Type of Requisition: Regular
Clearance Level Must Currently Possess: Secret
Clearance Level Must Be Able to Obtain: Secret
Public Trust/Other Required: None
Job Family: Data Science and Data Engineering
Job Qualifications:
- Skills: Business Intelligence (BI), Data Visualization, Qlik Sense
- Certifications: None
- Experience: 5 + years of related experience
- US Citizenship Required: Yes
Job Summary: Der Data Visualization Developer bietet A4R Basing & Logistics Analytics Data Environment (BLADE) Builder Development und nahtlose Integration von Maven Smart Systems-Daten, Schema und operativen Analysen. Der Data Visualization Developer nutzt Qlik Sense-Expertise zur Unterstützung des BLADE, das auf dem DoW ADVANA Data Fabric gehostet wird, mit Fokus auf die Anforderungserhebung und Entwicklung auf operativer Ebene (MAJCOM-Personal) und taktischer Ebene (Wing und darunter).
Der A4R Blade Builder Developer arbeitet eng mit Business-Analysten, Produktverantwortlichen und wichtigen Interessengruppen zusammen, um benutzerdefinierte Dashboards, Visualisierungen und Berichte innerhalb von Qlik Sense zu entwerfen, zu entwickeln und umzusetzen. Verantwortlichkeiten umfassen:
- Kern-Dashboard- und Analyseentwicklung: Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen von benutzerdefinierten Dashboards, Datenvisualisierungen und Reporting-Produkten in Qlik Sense zur Erfüllung komplexer organisatorischer Anforderungen.
- Erstellen von benutzerdefinierten Reporting-Lösungen, die sowohl für operative als auch für taktische Zielgruppen maßgeschneidert sind.
- Verwendung von SQL auf Expertenniveau zum Erstellen und Ändern komplexer Abfragen für Multi-Source-Datensätze.
Maven Smart Systems (MSS) Integration & Support:
- Unterstützung der fortlaufenden Datenanforderungen im Zusammenhang mit der Integration von Mavin Smart System innerhalb der Kern-COP/CIP-Umgebungen.
- Integration von MSS-Datenschemata und Aufrechterhaltung der Übereinstimmung mit MSS COP, AIDP und Unternehmenssystemarchitekturen.
- Unterstützung bei der Modernisierung von MSS-bezogenen Workflows wie einheitlichen Flugzeugobjektschemata, die in der Maven-Umgebung entwickelt wurden.
- Verbesserung von MSS-Posture-Dashboards durch Kombination automatisierter BLADE-Datenfeeds mit missionsspezifischen manuellen Eingabeoptionen.
- Bereitstellung von Schnittstellen- und Benutzerfreundlichkeits-Upgrades über MSS-bezogene Portale zur Verbesserung der Verfügbarkeit, Lesbarkeit und operativen Ausführung.
Interoperabilität der Enterprise-Datenumgebung:
- Nutzung etablierter BLADE-Standards, -richtlinien und -prozesse in NIPR, SIPR und ADVANA-Umgebungen zur Gewährleistung der Interoperabilität.
- Unterstützung von MSS, NATO C2, COP/CIP und Multi-Domain-Datenintegrationen, während sich die Prioritäten weiterentwickeln.
Agile Zusammenarbeit:
- Teilnahme an Kanban/SCRUM-Sprints, Durchführung von Sprint-Zusammenfassungen und Teilnahme an wöchentlichen Standups und Retrospektiven.
- Übersetzung von Anforderungen in funktionale Spezifikationen, Prototypen und hochwirksame analytische Produkte.
Training, Mentoring & Governance:
- Zusammenarbeit mit dem BLADE-Team zur kontinuierlichen Verbesserung, Erhalt und Bereitstellung von Mentoring in SQL, Qlik-Entwicklung und MSS-bezogenen Datenpraktiken.
- Einreichung genauer BLADE-Anforderungen an das Basing and Logistics Analytics and Artificial Intelligence Steering Team (BLAAST).
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:
Mindestens fünf Jahre zunehmend komplexe und progressive Erfahrung in der Durchführung von Systemanalysen, Entwicklung und Implementierung für Geschäftsanwendungen. Erfahrung mit aktuellen Technologien und, wo erforderlich, aufkommenden Technologien.
Spezialisierte Erfahrung:
- MSS-Unterstützung einschließlich Posture-Dashboards, Schema-Ausrichtung, Schnittstellenverbesserungen und COP/CIP-Integration.
- Expertenkenntnisse in Structured Query Language (SQL), die die Erstellung und Modifikation komplexer Abfragen ermöglichen.
- Fähigkeit, Anforderungen zu sammeln, zu analysieren und in funktionale Spezifikationen, Prototypen und Arbeitsfähigkeiten zu übersetzen.
- Erfahrung mit Databricks und iQuery-Datenzugriffs-/Management-Tools.
Bevorzugte Qualifikationen umfassen Qlik Sense-Zertifizierungen (Business Analyst, Data Architect). Bevorzugte Erfahrungen umfassen Business Intelligence-Tools wie Tableau, Lumira, Power BI, Business Objects.
Zertifizierungen: Während nicht strikt vorgeschrieben, sind die folgenden Zertifizierungen sehr gewünscht:
- Palantir-Zertifizierungen (z.B. Data Engineer, Application Developer, AI Engineer, Foundry)
- Qlik Sense-Zertifizierung (z.B. Business Analyst, Data Architect)
Minimale Ausbildung: Ein Bachelor-Abschluss von einer akkreditierten Hochschule oder Universität mit einem Lehrplan oder Hauptfach, das substanzielle Kenntnisse vermittelt, die nützlich sind für das Management großer, komplexer AIS-Projekte, die eng mit der zu automatisierenden Arbeit verbunden sind, und/oder in einem Fachgebiet der Informatik, Informationssysteme, einer physikalischen Wissenschaft, Ingenieurwesen oder einer mathematikintensiven Disziplin, oder ein entsprechendes Ausbildungszertifikat von einer akkreditierten Ausbildungsinstitution.
Die Bildungs- und Erfahrungsanforderungen können ersetzt werden durch:
- Master-Abschluss (in den oben beschriebenen Fächern) mit drei Jahren relevanter Erfahrung ODER
- Kein Abschluss und 11 Jahre (neun direkt verwandte) Erfahrung.
Clearance: Secret
GDIT ist Ihr Ort. Bei GDIT ist die Mission unser Zweck, und unsere Mitarbeiter stehen im Mittelpunkt von allem, was wir tun.
Wachstum: KI-gestütztes Karrieretool, das Karriereschritte und Lernmöglichkeiten identifiziert.
Unterstützung: Ein internes Mobilitätsteam, das sich darauf konzentriert, Ihnen zu helfen, Ihre Karriereziele zu erreichen.
Belohnungen: Umfassende Leistungen und Wellness-Pakete, 401K mit Unternehmensbeitrag und wettbewerbsfähige Vergütung sowie bezahlte Freizeit.
Gemeinschaft: Ausgezeichnete Innovationskultur und ein militärfreundlicher Arbeitsplatz.
Erforschen Sie eine Karriere in Datenwissenschaft und -technik bei GDIT und Sie werden endlose Möglichkeiten finden, zusammen mit Kollegen zu wachsen, die Ihren Willen teilen, komplexe Datenherausforderungen zu lösen.
Die voraussichtliche Gehaltsspanne für diese Position liegt zwischen 107.950 und 146.050 USD. Dies ist jedoch keine Garantie für eine Vergütung oder ein Gehalt. Vielmehr wird das Gehalt basierend auf Erfahrung, geografischem Standort und möglicherweise vertraglichen Anforderungen festgelegt und könnte außerhalb dieses Rahmens liegen.
Die Gesamtkosten für internationale Positionen variieren je nach Steuer-, Sozialversicherungs- und Einwanderungsstatus sowie Standort. Im Allgemeinen kann ein internationaler Einsatz Zulagen, Prämien und/oder Umzugs- oder Transportleistungen über das angegebene Grundgehalt hinaus umfassen.
Geplante wöchentliche Arbeitsstunden: 40
Reise erforderlich: Weniger als 10%
Telecommuting-Optionen: Vor Ort
Arbeitsort: International
Gesamtvergütung bei GDIT: Unser Leistungspaket für alle in den USA ansässigen Mitarbeiter umfasst eine Vielzahl von medizinischen Planoptionen, einige mit Gesundheitskonten, Zahnplanoptionen, einen Sehplan und einen 401(k)-Plan, der die Möglichkeit bietet, sowohl vorsteuerliche als auch nachsteuerliche Beträge bis zu den jährlichen Grenzen der IRS beizutragen und einen Unternehmensbeitrag zu erhalten. Um das Gleichgewicht zwischen Berufs- und Privatleben zu fördern, bietet GDIT den Mitarbeitern volle flexible Arbeitswochen, wo immer möglich, und eine Vielzahl von bezahlten Urlaubsplänen, einschließlich Urlaub, Krankheit und persönlicher Zeit, Feiertagen, bezahltem Elternurlaub, Militärurlaub, Trauerurlaub und Jury-Diensturlaub. Um sicherzustellen, dass unsere Mitarbeiter ihr Einkommen schützen können, werden andere Angebote wie kurz- und langfristige Invaliditätsleistungen, Lebens-, Unfalltod- und -verletzungs-, persönliche Unfall-, kritische Erkrankung- und Geschäftsreise- und Unfallversicherungen bereitgestellt oder angeboten. Wir überprüfen regelmäßig unser Gesamtvergütungspaket, um sicherzustellen, dass unsere Angebote wettbewerbsfähig sind und das widerspiegeln, was unsere Mitarbeiter am meisten schätzen.
Unser Identitätsüberprüfungsprozess: Im Rahmen des Einstellungsprozesses werden wir Sie bitten, einen Identitätsüberprüfungsprozess abzuschließen, der fortschrittliche Biometrie und künstliche Intelligenz nutzt, um Authentizität sicherzustellen und Identitätsbetrug zu verhindern. Sie werden erwartet, während virtueller Interviews vor der Kamera zu sein. Wir behalten uns das Recht vor, Ihr Bild zur Überprüfung Ihrer Identität und zur Betrugsprävention aufzunehmen. Durch das Fortfahren autorisieren Sie die Erfassung, Verarbeitung und Nutzung Ihrer biometrischen Daten zur Identitätsüberprüfung und Sicherheitszwecken.
Über unsere Arbeit: Wir sind GDIT. Ein globales Technologie- und Dienstleistungsunternehmen, das Technologielösungen und Missionsdienste für jede wichtige Behörde der US-Regierung, Verteidigung und Geheimdienstgemeinschaft bereitstellt. Unsere 26.000 Experten nutzen die Kraft der Technologie, um sofortigen Wert zu schaffen und Lösungen an der Spitze der Innovation bereitzustellen. Wir sind in über 50 Ländern weltweit tätig und bieten führende einsatzbereite Fähigkeiten in den Bereichen KI, Cloud, Cyber und Softwareentwicklung.
Gleichberechtigter Arbeitgeber / Personen mit Behinderungen / Geschützte Veteranen
Data & Visualization Developer (MAVEN) Arbeitgeber: General Dynamics Information Technology Inc.
General Dynamics Information Technology ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Wiesbaden, Deutschland, eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung und einer Kultur der Zusammenarbeit haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten, die einen direkten Einfluss auf die nationale Sicherheit haben. Die Position als Netzwerkadministrator bietet nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter, sondern auch umfassende Vorteile und die Chance, Teil eines internationalen Teams zu sein, das an vorderster Front der Technologie arbeitet.
Kontaktdaten:
General Dynamics Information Technology Inc. Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & Visualization Developer (MAVEN) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei General Dynamics Information Technology Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Visualization Developer (MAVEN) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & Visualization Developer (MAVEN) bei General Dynamics Information Technology Inc. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei General Dynamics Information Technology Inc. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für General Dynamics Information Technology Inc. entscheidend sein!
