Data Analyst

Data Analyst

Wiesbaden Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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General Dynamics Information Technology

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Wandle Daten in messbare Ergebnisse und unterstütze komplexe Herausforderungen.
  • Arbeitgeber: GDIT, ein globales Technologie- und Dienstleistungsunternehmen.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und mache einen echten Unterschied.
  • Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informationssystemen oder verwandten Bereichen erforderlich.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Überblick: Übernehmen Sie Ihre Chance, Daten in messbare Ergebnisse für die komplexesten Herausforderungen unserer Kunden umzuwandeln. Als Senior Data Analyst bei GDIT werden Sie Innovationen vorantreiben, um den Einfluss der Mission zu steigern und Ihre Expertise auszubauen, um Ihre Karriere voranzutreiben.

Bedeutsame Arbeit und persönlicher Einfluss: Als Data Analyst spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Sicherstellung der Qualität, Sicherheit und ordnungsgemäßen Verwaltung der USAREUR-AF-Datenbestände. Sie unterstützen die Entwicklung und Durchsetzung von Datenstandards, führen Datenprozessabbildungen durch und identifizieren wichtige Informationsaustausche zwischen den Systemen und Organisationen von USAREUR-AF zur Unterstützung des Missionskommandos und der unternehmensweiten Datenintegration.

Wie ein Data Analyst Einfluss nehmen wird:

  • Implementierung und Überwachung von Daten-Governance-Richtlinien und -Standards in den Datenbereichen von USAREUR-AF.
  • Durchführung von Datenprozessabbildungen zur Dokumentation, wie Daten über Systeme, Einheiten und Operationen fließen.
  • Identifizierung und Dokumentation wichtiger Informationsaustausche zwischen Missionssystemen, Geschäftssystemen und externen Partnern.
  • Entwicklung, Verfeinerung und Verwaltung von Workflows innerhalb von Maven Smart Systems (MSS) und weiteren Army-Datenplattformen zur Ermöglichung automatisierter, konformer Datenprozesse.
  • Integration von Daten-Governance-Kontrollen, Metadatenstandards und Zugriffsrichtlinien in MSS-Workflows.
  • Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Definition von Datenanforderungen und Sicherstellung der Datenqualität.
  • Dokumentation und Katalogisierung von APIs und Datenfreigabevereinbarungen zur Verbesserung der Transparenz und Interoperabilität zwischen Systemen.
  • Unterstützung des Metadatenmanagements, der Datenherkunftsverfolgung und der Datenkataloginitiativen.
  • Zusammenarbeit mit Datenverwaltern, Systembesitzern und funktionalen Vertretern zur Lösung von Problemen mit der Datenqualität und Interoperabilität.
  • Sicherstellung der Einhaltung der Daten-Governance-Rahmenwerke der Army und des DoD, einschließlich Cybersecurity- und Datenschutzanforderungen.
  • Teilnahme an Arbeitsgruppen und Governance-Gremien, die sich auf die Daten- und Analysestrategie des Theaters sowie den Informationsaustausch konzentrieren.
  • Unterstützung von Datenklassifizierungs-, Zugriffssteuerungs- und Master-Datenmanagementinitiativen.

Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein (erforderlich):

  • Bildung: Bachelor-Abschluss in Informationssystemen, Datenmanagement oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Erforderliche Erfahrung: Maven Smart Systems (MSS): 1–2 Jahre praktische Erfahrung mit MSS, einschließlich der Gestaltung von Workflows und der Verwaltung von Datenprozessen.
  • Datenintegration & Präsentation: 1–2 Jahre Erfahrung in der Herstellung von Datenverbindungen von verschiedenen Datenquellen und der Umwandlung dieser Daten in aussagekräftige Visualisierungen oder Präsentationen für unterschiedliche Zielgruppen, einschließlich Führungskräften und Stakeholdern.
  • Cloud-Datenwerkzeuge: 2–3 Jahre Erfahrung mit Datensätzen und Werkzeugen innerhalb von Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud, einschließlich Datenaufnahme, -transformation und -analyse.
  • Daten-Governance & Management: 3–5 Jahre Erfahrung in der Daten-Governance, im Datenmanagement oder in der Datenarchitektur, mit dem Fokus auf die Sicherstellung der Datenqualität, -sicherheit und -konformität über Systeme hinweg.

Erforderliche technische Fähigkeiten:

  • Maven Smart Systems (MSS): 1–2 Jahre praktische Erfahrung mit MSS oder ähnlichen Army-Datenplattformen, einschließlich Workflow-Design, Datenintegration und Prozessautomatisierung.
  • Datenprozessabbildung: Beherrschung von Tools zur Datenprozessabbildung (z.B. Microsoft Visio, BPMN-Tools) und Methoden zur Dokumentation und Optimierung von Datenflüssen über Systeme und Operationen.
  • Cloud-Datenintegration: 2–3 Jahre Erfahrung mit Datenwerkzeugen und -plattformen innerhalb von AWS, Azure oder Google Cloud, einschließlich der Herstellung sicherer Datenverbindungen, der Datenaufnahme und der Transformation für Analysen und Visualisierungen.
  • Datenpräsentation & -visualisierung: Fähigkeit, Daten aus verschiedenen Quellen in Dashboards, Briefings und maßgeschneiderten Präsentationen darzustellen, die auf Führungskräfte und unterschiedliche Zielgruppen zugeschnitten sind.
  • API-Dokumentation & Datenfreigabe: Erfahrung in der Dokumentation von APIs, der Verwaltung von Datenfreigabevereinbarungen und der Sicherstellung einer sicheren und konformen Dateninteroperabilität zwischen Systemen.
  • Zusammenarbeit & Governance: Nachgewiesene Fähigkeit, mit funktionsübergreifenden Stakeholdern zusammenzuarbeiten, um Datenanforderungen zu definieren, Governance-Protokolle festzulegen und die Datenqualität und -sicherheit zu gewährleisten.

Erforderliche Fähigkeiten und Erfahrungen:

  • Army-Datenplattformen & Interoperabilität: 1–2 Jahre Erfahrung mit Army-Unternehmensdatenplattformen wie Army Vantage, Maven Smart Systems (MSS) oder Army Intelligence Data Platform (AIDP), mit Verständnis für Informationsflüsse und Interoperabilitätsherausforderungen der Army.
  • Daten-Governance-Rahmenwerke: Vertrautheit mit Daten-Governance-Rahmenwerken (z.B. DAMA-DMBOK) und Army/DoD-Datenrichtlinien, mit 3–5 Jahren Erfahrung in der Sicherstellung der Einhaltung und Implementierung von Governance-Protokollen über Systeme hinweg.
  • Cloud-Datenintegration: 2–3 Jahre Erfahrung in der Integration von Daten aus Cloud-Plattformen in Army-Daten Systeme, um sichere Interoperabilität zu gewährleisten.
  • Kommunikation & Zusammenarbeit: Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Datenverwaltern, Systembesitzern und Führungskräften, um Datenanforderungen zu definieren, Probleme mit der Datenqualität zu lösen und umsetzbare Erkenntnisse zu liefern.
  • Technische Dokumentation: Starke Fähigkeiten in der Dokumentation von Workflows, APIs und Datenfreigabevereinbarungen zur Verbesserung der Transparenz und Interoperabilität zwischen Systemen.
  • Teamumfeld: Erfahrung in schnelllebigen, kollaborativen Umgebungen und der Bereitstellung hochwertiger Ergebnisse unter engen Fristen.

Sicherheitsfreigabeniveau: Secret Clearance mit der Fähigkeit, eine Top Secret-Freigabe zu erhalten.

Zertifizierungen: Aktive DoD 8570 IAT Level II-Zertifizierung (z.B. Security+, CISSP, CISM); AWS Certified Data Analytics; Microsoft Certified Azure Data Associate; Google Data Analytics Professional Certificate; Certified Data Management Professional (CDMP); muss innerhalb von 90 Tagen nach Beschäftigungsbeginn die ITIL v4 Foundations-Zertifizierung erwerben, falls nicht bereits zertifiziert.

GDIT & Chancengleichheit: Wir sind GDIT. Ein globales Technologie- und Dienstleistungsunternehmen, das Beratungs-, Technologie- und Missionsdienste für jede wichtige Behörde der US-Regierung, Verteidigung und Geheimdienstgemeinschaft bereitstellt. Unsere 30.000 Experten nutzen die Kraft der Technologie, um Werte zu schaffen und Lösungen bereitzustellen. Chancengleichheitsarbeitgeber / Personen mit Behinderungen / Geschützte Veteranen.

Data Analyst Arbeitgeber: General Dynamics Information Technology

GDIT ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, bedeutende Beiträge zur nationalen Sicherheit zu leisten und gleichzeitig ihre beruflichen Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Teamarbeit in einer dynamischen Umgebung fördert GDIT eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit, während die Mitarbeiter von umfassenden Schulungsprogrammen und Karrieremöglichkeiten profitieren. Die Lage in der Nähe von USAREUR-AF ermöglicht es den Mitarbeitern, direkt an wichtigen Missionen zu arbeiten und einen positiven Einfluss auf die Gemeinschaft auszuüben.
General Dynamics Information Technology

Kontaktperson:

General Dynamics Information Technology HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeige dein Interesse an Datenanalyse – das kann dir Türen öffnen!

Sei bereit für technische Interviews!

Bereite dich auf technische Fragen und praktische Aufgaben vor, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse testen. Übe mit Tools wie MSS und Cloud-Datenplattformen, um sicherzustellen, dass du glänzen kannst!

Präsentiere deine Projekte!

Habe eine Sammlung von Projekten oder Fallstudien bereit, die deine Fähigkeiten in der Datenvisualisierung und -integration zeigen. Zeige, wie du Daten in wertvolle Erkenntnisse verwandelt hast – das beeindruckt Arbeitgeber!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du eine Stelle bei GDIT im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein echtes Interesse und erhöhst deine Chancen, von den richtigen Leuten gesehen zu werden!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst

Maven Smart Systems (MSS)
Datenintegration
Datenvisualisierung
Cloud-Datenwerkzeuge (AWS, Azure, Google Cloud)
Datenmanagement
Datenprozessmapping
API-Dokumentation
Datenqualitätsmanagement
Zusammenarbeit mit Stakeholdern
Daten-Governance-Rahmenwerke
Technische Dokumentation
Sicherheitsanforderungen (DoD, Cybersecurity)
Agilität im Lernen
Teamarbeit in schnelllebigen Umgebungen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei StudySmarter zu arbeiten. Authentizität kommt immer gut an!

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!

Verknüpfung mit der Stellenbeschreibung!: Beziehe dich direkt auf die Anforderungen in der Stellenbeschreibung. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die du als Data Analyst übernehmen würdest. Das zeigt uns, dass du die Rolle wirklich verstehst.

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei General Dynamics Information Technology vorbereitest

Verstehe die Datenlandschaft

Mach dich mit den spezifischen Datenplattformen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere mit Maven Smart Systems (MSS). Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Möglichkeiten dieser Plattformen verstehst und wie du sie nutzen kannst, um Datenprozesse zu optimieren.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Datenintegration, -visualisierung oder -governance erfolgreich umgesetzt hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele im Interview zu erläutern, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen greifbar zu machen.

Kenntnis der Governance-Richtlinien

Informiere dich über die relevanten Daten-Governance-Richtlinien und -Standards, die für die Position wichtig sind. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du sicherstellen kannst, dass Datenqualität und -sicherheit in deinen Projekten gewährleistet sind.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Position zu erfahren. Fragen zur Teamdynamik oder zu aktuellen Projekten sind immer gut!

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