Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte Datenintegrationspipelines für komplexe Herausforderungen.
- Arbeitgeber: GDIT, ein globales Technologie- und Dienstleistungsunternehmen.
- Mitarbeitervorteile: Umfassende Leistungen, 401K mit Unternehmensbeitrag und flexible Arbeitszeiten.
- Andere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und eine innovative, militärfreundliche Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss und 5+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 100000 - 130000 € pro Jahr.
Überblick: Übernehmen Sie Ihre Chance, Daten in messbare Ergebnisse für die komplexesten Herausforderungen unserer Kunden umzuwandeln. Als Senior Data Engineer bei GDIT werden Sie Innovationen vorantreiben, um den Einfluss der Mission zu steigern und Ihre Expertise auszubauen, um Ihre Karriere voranzutreiben.
Bedeutungsvolle Arbeit und persönlicher Einfluss: Die Arbeit, die Sie als Senior Data Engineer bei GDIT leisten, wird einen bedeutenden Einfluss auf die Mission der U.S. Army Europe haben. Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Bereitstellung von Mission Command Support für die U.S. Forces im europäischen und afrikanischen AOR.
Verantwortlichkeiten:
- Entwerfen, entwickeln und warten Sie End-to-End-Datenintegrationspipelines über MSS, Army Enterprise-Plattformen und Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP).
- Erstellen und verwalten Sie API-Integrationen (REST/GraphQL), um einen sicheren und skalierbaren Datenaustausch zwischen Missionssystemen, Geschäftssystemen und externen Partnern zu ermöglichen.
- Entwickeln Sie Datenumwandlungs- und Verarbeitungslogik mit Python und/oder Java, die sowohl Batch- als auch Echtzeit-Daten-Workflows unterstützt.
- Nutzen Sie Low-Code/No-Code-Datenintegrationswerkzeuge wie Apache NiFi, um Datenflüsse zu entwerfen, zu orchestrieren und zu überwachen, einschließlich Aufnahme, Routing, Transformation und Anreicherung.
- Führen Sie Datenmanipulation und -transformation (Bereinigung, Normalisierung, Aggregation, Schema-Mapping) über strukturierte und unstrukturierte Datenquellen durch.
- Implementieren und orchestrieren Sie Workflows innerhalb von Maven Smart Systems (MSS) und integrieren Sie Datenverwaltung, Validierung und Automatisierung in betriebliche Pipelines.
- Integrieren Sie MSS mit cloudbasierten Datenlagern und Analyseplattformen, um eine zuverlässige Aufnahme, Transformation und den Zugriff auf Daten sicherzustellen.
- Entwerfen und implementieren Sie CI/CD-Pipelines für Daten-Workflows und Integrationsdienste mit Tools wie GitLab CI, Jenkins oder GitHub Actions.
- Nutzen Sie Containerisierungs- und Orchestrierungswerkzeuge wie Docker und Kubernetes, um skalierbare Datenservices bereitzustellen.
- Wenden Sie Infrastruktur als Code mit Terraform oder AWS CloudFormation an, um Plattformressourcen bereitzustellen und zu verwalten.
- Überwachen und optimieren Sie Datenpipelines, APIs und Systemleistung, um hohe Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
- Zusammenarbeiten mit Dateningenieuren, Analysten und Systembesitzern zur Definition von Datenverträgen, Schemata und Integrationsmustern.
- Dokumentation für APIs, Pipelines, Workflows und Systemarchitektur pflegen.
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:
- Bildung: Bachelor of Science
- Erfahrung: 5+ Jahre relevante Erfahrung
- Technische Fähigkeiten: Erfahrung mit AWS, Azure und Google Cloud Platform. Erfahrung mit der Implementierung von CI/CD-Pipelines für Daten-Workflows und Integrationsdienste mit Tools wie GitLab CI, Jenkins oder GitHub Actions.
- Sicherheitsfreigabeniveau: Geheimhaltungsstufe
- US-Staatsbürgerschaft erforderlich
- Rollenanforderungen: DoD 8570 IAT Level II Zertifizierung
- Sie müssen in der Lage sein, die deutsche TESA zu erhalten.
GDIT ist Ihr Ort für Wachstum: KI-gestütztes Karrieretool, das Karriereschritte und Lernmöglichkeiten identifiziert. Unterstützung: Ein internes Mobilitätsteam, das sich darauf konzentriert, Ihnen zu helfen, Ihre Karriereziele zu erreichen. Belohnungen: Umfassende Leistungen und Wellness-Pakete, 401K mit Unternehmensbeitrag sowie wettbewerbsfähige Vergütung und bezahlte Freizeit. Gemeinschaft: Ausgezeichnete Innovationskultur und ein militärfreundlicher Arbeitsplatz.
Übernehmen Sie Ihre Chance: Erkunden Sie eine Karriere in der Datenwissenschaft und -technik bei GDIT und Sie werden endlose Möglichkeiten finden, zusammen mit Kollegen zu wachsen, die Ihren Willen teilen, komplexe Datenherausforderungen zu lösen.
Die wahrscheinliche Gehaltsspanne für diese Position liegt zwischen 110.500 und 149.500 USD. Dies ist jedoch keine Garantie für eine Vergütung oder ein Gehalt. Das Gehalt wird basierend auf Erfahrung, geografischem Standort und möglicherweise vertraglichen Anforderungen festgelegt und könnte außerhalb dieses Rahmens liegen. Die Gesamtkosten für internationale Positionen variieren je nach Steuer-, Sozialversicherungs- und Einwanderungsstatus sowie Standort. Eine internationale Zuweisung kann Zulagen, Prämien und/oder Umzugs- oder Transportleistungen über dem angegebenen Grundgehalt umfassen.
Wöchentliche Arbeitszeiten: 40 Stunden. Reisetätigkeit: Weniger als 10%. Telecommuting-Optionen: Vor Ort. Arbeitsort: DEU Wiesbaden - Wiesbaden Army Airfield (APC180).
Zusätzliche Arbeitsorte:
Gesamtvergütung bei GDIT: Unser Leistungspaket für alle in den USA ansässigen Mitarbeiter umfasst medizinische Pläne, Zahn- und Augenversorgung, 401(k) mit Unternehmensbeitrag, bezahlte Freizeit, Invaliditäts-, Lebens- und andere Schutzmaßnahmen; flexible Arbeitswochen, wo möglich; und andere Angebote. Wir überprüfen regelmäßig unser Gesamtvergütungspaket, um die Wettbewerbsfähigkeit sicherzustellen.
Wir sind GDIT. Ein globales Technologie- und Dienstleistungsunternehmen, das Beratungs-, Technologie- und Missionsdienste für jede wichtige Behörde der US-Regierung, Verteidigung und Geheimdienstgemeinschaft bereitstellt. Unsere 30.000 Experten nutzen die Kraft der Technologie, um sofortigen Wert zu schaffen und Lösungen an der Spitze der Innovation zu liefern. Wir sind in 50 Ländern weltweit tätig und bieten Fähigkeiten in digitaler Modernisierung, KI/ML, Cloud, Cyber und Anwendungsentwicklung an. Treten Sie unserer Talentgemeinschaft bei, um über Karrieremöglichkeiten auf dem Laufenden zu bleiben unter gdit.com/tc.
Gleichberechtigter Arbeitgeber / Personen mit Behinderungen / Geschützte Veteranen
Data Engineer Arbeitgeber: General Dynamics Information Technology
Kontaktperson:
General Dynamics Information Technology HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Sei bereit für technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in Python, AWS oder CI/CD-Pipelines prüfen. Übe mit Coding-Challenges und simulierten Interviews, um dein Selbstvertrauen zu stärken.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Sprich über deine Projekte und Erfahrungen, die deine Begeisterung für Datenengineering zeigen. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du dabei eingesetzt hast – das wird Eindruck machen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen auf ein Vorstellungsgespräch hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserem Team passen!
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die zu den Anforderungen der Stelle passen. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Tools du beherrschst!
Mach es übersichtlich: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und leicht zu lesen ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben – das macht es uns einfacher, dich zu verstehen!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei General Dynamics Information Technology vorbereitest
✨Verstehe die technischen Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie AWS, Azure und Google Cloud Platform. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf praktische Fragen vor
Erwarte technische Fragen oder Aufgaben, die deine Fähigkeiten in Python, Java oder bei der Arbeit mit CI/CD-Pipelines testen. Übe das Lösen von Problemen, die du möglicherweise im Interview präsentieren musst, um deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit anderen Ingenieuren und Analysten erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Betone, wie du zur Definition von Datenverträgen und Integrationsmustern beigetragen hast.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Innovationskultur und die Unterstützung für berufliches Wachstum bei GDIT zu erfahren. Zeige dein Interesse an der Entwicklung deiner Karriere und wie du zur Mission des Unternehmens beitragen kannst.