Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle beeindruckende Dashboards und Visualisierungen mit Qlik Sense für spannende Projekte.
- Unternehmen: GDIT, ein innovatives Unternehmen im Bereich Technologie und Dienstleistungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einer unterstützenden Kultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und Business Intelligence.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Type of Requisition: Regular
Clearance Level Must Currently Possess: Secret
Clearance Level Must Be Able to Obtain: Secret
Public Trust/Other Required: None
Job Family: Data Science and Data Engineering
Job Qualifications:
- Skills: Business Intelligence (BI), Data Visualization, Qlik Sense
- Experience: 5 + Jahre verwandte Erfahrung
- US Citizenship Required: Ja
Job Summary: Der Data Visualization Developer bietet A4R Basing & Logistics Analytics Data Environment (BLADE) Builder Development und nahtlose Integration von Mavin Smart Systems-Daten, Schema und operativen Analysen. Der Data Visualization Developer nutzt Qlik Sense-Expertise zur Unterstützung des BLADE, das auf dem DoW ADVANA Data Fabric gehostet wird, mit Fokus auf die Anforderungserhebung und Entwicklung auf operativer Ebene (MAJCOM-Personal) und taktischer Ebene (Wing und darunter).
Der A4R Blade Builder Developer arbeitet eng mit Business Analysts, Product Owners und wichtigen Stakeholdern zusammen, um benutzerdefinierte Dashboards, Visualisierungen und Berichte innerhalb von Qlik Sense zu entwerfen, zu entwickeln und zu implementieren. Verantwortlichkeiten umfassen:
- Core Dashboard & Analytics Development: Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen von benutzerdefinierten Dashboards, Datenvisualisierungen und Reporting-Produkten in Qlik Sense zur Erfüllung komplexer organisatorischer Anforderungen.
- Erstellen von benutzerdefinierten Reporting-Lösungen, die auf operative und taktische Zielgruppen zugeschnitten sind.
- Verwendung von SQL auf Expertenniveau zum Erstellen und Ändern komplexer Abfragen für Multi-Source-Datensätze.
Mavin Smart Systems (MSS) Integration & Support: Unterstützung der fortlaufenden Datenengagement-Anforderungen im Zusammenhang mit der Integration von Mavin Smart System innerhalb der Kern-COP/CIP-Umgebungen.
Enterprise Data Environment Interoperability: Nutzung etablierter BLADE-Standards, -Richtlinien und -Prozesse über NIPR, SIPR und ADVANA-Umgebungen hinweg, um die Interoperabilität sicherzustellen.
Agile Collaboration: Teilnahme an Kanban/SCRUM-Sprints, Durchführung von Sprint-Zusammenfassungen und Teilnahme an wöchentlichen Standups und Retrospektiven.
Training, Mentoring, & Governance: Zusammenarbeit mit dem BLADE-Team zur kontinuierlichen Verbesserung, Erhalt und Bereitstellung von Mentoring in SQL, Qlik-Entwicklung und MSS-bezogenen Datenpraktiken.
WHAT YOU’LL NEED TO SUCCEED:
- Minimum/General Experience: Diese Position erfordert mindestens fünf Jahre zunehmend komplexe und progressive Erfahrung in der Durchführung von Systemanalysen, Entwicklung und Implementierung für Geschäftsdatenquellen.
- Specialized Experience: MSS-Unterstützung einschließlich Posture-Dashboards, Schema-Ausrichtung, Schnittstellenverbesserungen und COP/CIP-Integration.
- Bevorzugte Qualifikationen: Qlik Sense-Zertifizierungen (Business Analyst, Data Architect).
Minimum Education: Ein Bachelor-Abschluss von einer akkreditierten Hochschule oder Universität mit einem Lehrplan oder Hauptfach, das substanzielle Kenntnisse vermittelt, die nützlich sind für das Management großer, komplexer AIS-Projekte, die eng mit der zu automatisierenden Arbeit verbunden sind.
GDIT IS YOUR PLACE: Bei GDIT ist die Mission unser Zweck, und unsere Mitarbeiter stehen im Mittelpunkt von allem, was wir tun.
Data & Visualization Developer (MAVIN) Arbeitgeber: General Dynamics Information Technology
General Dynamics Information Technology ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern umfassende Unterstützung und Entwicklungsmöglichkeiten bietet. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und einer positiven Arbeitskultur fördert das Unternehmen die berufliche Weiterentwicklung durch interne Mobilität und bezahlte Weiterbildung. Die Lage in Deutschland ermöglicht es den Mitarbeitern, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, während sie gleichzeitig von attraktiven Vergütungs- und Gesundheitsleistungen profitieren.
Kontaktdaten:
General Dynamics Information Technology Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & Visualization Developer (MAVIN) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei General Dynamics Information Technology zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Visualization Developer (MAVIN) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & Visualization Developer (MAVIN) bei General Dynamics Information Technology gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei General Dynamics Information Technology vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für General Dynamics Information Technology entscheidend sein!
