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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte Cloud-Datenlösungen und optimiere innovative Umgebungen für unsere Kunden.
- Arbeitgeber: GDIT, ein globales Technologieunternehmen mit Fokus auf Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Sozialleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten, um bedeutende Datenherausforderungen zu lösen und deine Karriere voranzutreiben.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik und 3-4 Jahre Erfahrung in der Cloud-Entwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Überblick: Übernehmen Sie Ihre Chance, Daten in messbare Ergebnisse für die komplexesten Herausforderungen unserer Kunden umzuwandeln. Als Cloud Data Engineer bei GDIT werden Sie Innovationen vorantreiben, um den Einfluss der Mission zu steigern und Ihre Expertise auszubauen, um Ihre Karriere voranzutreiben.
Bedeutungsvolle Arbeit und persönlicher Einfluss: GDIT sucht einen erfahrenen Cloud Data Engineer mit Fachkenntnissen in AWS, Azure und Google Cloud, um Ingenieurdienstleistungen für unser Enterprise Mission Information Technology Services (EMITS) Programm bereitzustellen. Diese Rolle unterstützt kritische Missionen für die U.S. Army Europe und AFRICOM, mit Fokus auf Cloud-Umgebungen und Datenengineering-Lösungen.
Als Cloud Data Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Implementierung und Optimierung von Cloud-Umgebungen für unsere Kunden. Ihre Aufgaben umfassen:
- Architektur, Analyse und Unterstützung moderner Cloud-Umgebungen unter Verwendung von AWS- und Azure-Technologien.
- Nutzung cloud-nativer Tools zur Analyse von Umgebungen und Bereitstellung umsetzbarer Empfehlungen für Kosteneinsparungen und Optimierungsstrategien.
- Konfiguration und Verwaltung von AWS-Tools zum Scannen, Katalogisieren und Sichern großer Datenbestände, um kritische Einblicke für Kunden zu liefern.
- Durchführung von Analysen und Unterstützung der Migration moderner Datenbanken, Datenverarbeitungsdienste, Datenarchitekturen und Datenspeicherlösungen.
- Entwicklung von BI-Berichten, Dashboards und prädiktiven Analysen mit Tools wie Power BI, Tableau, AWS QuickSight, MicroStrategy und anderen.
- Erstellung und Lieferung von Dateninventarberichten an Kunden als Teil der Projektlieferungen.
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein: Bringen Sie Ihre Expertise und Ihren Innovationsdrang zu GDIT. Der Data Engineer Senior muss Folgendes haben:
- Bildung: Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung: 3-4 Jahre praktische Erfahrung in einer Cloud-Engineering-Rolle.
- Technische Fähigkeiten: Nachgewiesene Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC) Tools, insbesondere Terraform zur Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur; praktische Erfahrung mit Ansible für das Konfigurationsmanagement und die Automatisierung von IT-Umgebungen; umfassende Kenntnisse moderner Cloud-Design- und Ingenieurprinzipien, mit tiefen Kenntnissen in den AWS- und Azure-Ökosystemen; Kenntnisse in der Bereitstellung und Verwaltung von Kubernetes und/oder ECS; Erfahrung mit Amazon S3, Athena, Glue ETL, Redshift und QuickSight sowie Datenlagerung und Unternehmensdatenarchitektur; DevSecOps-Erfahrung, einschließlich Aufbau und Wartung von CI/CD-Pipelines; Kenntnisse in Python, Bash und/oder PowerShell-Skripting; starke Linux-Administrationsfähigkeiten und fortgeschrittene SQL-Skripting-Fähigkeiten; Vertrautheit mit BI-Tools wie Power BI, Tableau und SQL Server Reporting Services (SSRS); überlegene Kenntnisse agiler Methoden und iterativer Entwicklungsprinzipien in einer schnelllebigen, serviceorientierten Umgebung.
Sicherheitsfreigabeniveau: Muss ein US-Bürger mit einer aktiven geheimen Sicherheitsfreigabe sein.
Rollenanforderungen: 4+ Jahre Erfahrung als Cloud Analyst/Engineer; Fachkenntnisse in Datenlagerung, Datenarchitektur und SQL-relationalen Datenbanken; Kenntnisse in AWS- und Azure-Cloud-Diensten, einschließlich Amazon S3, AWS CLI, Athena, Glue ETL, Redshift und QuickSight; Erfahrung mit Apache PySpark, Python, Scala, Terraform und Containerisierungstechnologien.
Zertifizierungen: Aktuelle DoD 8570 IAT Level II-Zertifizierung (z.B. Security+); mindestens eine aktuelle Cloud-Zertifizierung (z.B. AWS, Azure oder Google Cloud).
GDIT ist Ihr Ort: Bei GDIT ist die Mission unser Zweck, und unsere Mitarbeiter stehen im Mittelpunkt unseres Handelns.
Wachstum: KI-gestütztes Karrieretool, das Karriereschritte und Lernmöglichkeiten identifiziert.
Unterstützung: Ein internes Mobilitätsteam, das sich darauf konzentriert, Ihnen zu helfen, Ihre Karriereziele zu erreichen.
Belohnungen: Umfassende Leistungen und Wellness-Pakete, 401K mit Unternehmensbeitrag und wettbewerbsfähige Vergütung sowie bezahlte Freizeit.
Gemeinschaft: Ausgezeichnete Kultur der Innovation und ein militärfreundlicher Arbeitsplatz.
Erforschen Sie Ihre Möglichkeiten: Entdecken Sie eine Karriere in der Datenwissenschaft und im Engineering bei GDIT und finden Sie endlose Möglichkeiten, zusammen mit Kollegen zu wachsen, die Ihre Entschlossenheit teilen, komplexe Datenherausforderungen zu lösen.
Gehalts- und Leistungsinformationen: Die wahrscheinliche Gehaltsspanne für diese Position liegt zwischen 107.744 und 143.750 USD. Dies ist jedoch keine Garantie für eine Vergütung oder ein Gehalt. Vielmehr wird das Gehalt basierend auf Erfahrung, geografischem Standort und möglicherweise vertraglichen Anforderungen festgelegt und könnte außerhalb dieses Rahmens liegen.
Über unsere Arbeit: Wir sind GDIT. Ein globales Technologie- und Dienstleistungsunternehmen, das Technologie- und Missionsdienste für jede wichtige Behörde der US-Regierung, Verteidigung und Geheimdienstgemeinschaft bereitstellt. Unsere 30.000 Experten nutzen die Kraft der Technologie, um sofortigen Wert zu schaffen und Lösungen an der Spitze der Innovation zu liefern. Wir sind in über 50 Ländern weltweit tätig und bieten führende Fähigkeiten in digitaler Modernisierung, KI/ML, Cloud, Cyber und Anwendungsentwicklung. Gemeinsam mit unseren Kunden streben wir danach, eine sicherere, intelligentere Welt zu schaffen, indem wir die Kraft tiefgehender Expertise und fortschrittlicher Technologie nutzen.
Treten Sie unserer Talentgemeinschaft bei, um über unsere Karrieremöglichkeiten und Veranstaltungen auf dem Laufenden zu bleiben.
Gleichberechtigter Arbeitgeber / Personen mit Behinderungen / Geschützte Veteranen
Cloud Data Engineer Arbeitgeber: General Dynamics - IT
Kontaktperson:
General Dynamics - IT HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Cloud Data Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei bereit für technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten als Cloud Data Engineer herausfordern. Übe mit Coding-Plattformen oder in Gruppen, um dein Wissen aufzufrischen.
✨Zeige deine Leidenschaft
Sprich in Interviews über deine Begeisterung für Cloud-Technologien und Datenengineering. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an der Weiterentwicklung hast.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält und du alle aktuellen Stellenangebote im Blick hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Cloud Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach echten Menschen, die ihre Leidenschaft für Cloud-Datenengineering mitbringen.
Betone deine Erfahrungen: Stelle sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar hervorhebst. Zeige uns, wie deine Kenntnisse in AWS, Azure oder Google Cloud dir helfen können, unsere Herausforderungen zu meistern.
Verwende klare Sprache: Halte deine Bewerbung einfach und verständlich. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und achte darauf, dass wir schnell erkennen können, was du kannst und was du erreicht hast.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei General Dynamics - IT vorbereitest
✨Verstehe die Cloud-Technologien
Mach dich mit den spezifischen Cloud-Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie AWS und Azure. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, indem du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit nennst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Themen wie Infrastructure as Code (IaC) und Datenarchitektur. Übe, wie du deine Lösungen und Ansätze klar und präzise erklären kannst, um dein Fachwissen zu demonstrieren. Nutze Tools wie Terraform oder Ansible als Beispiele für deine Erfahrungen.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite einige Fallstudien oder Szenarien vor, in denen du komplexe Datenprobleme gelöst hast. Erkläre, wie du analytische Werkzeuge eingesetzt hast, um datengestützte Entscheidungen zu treffen und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt, dass du in der Lage bist, echte Herausforderungen zu meistern.
✨Kulturelle Passung und Teamarbeit
Informiere dich über die Unternehmenskultur von GDIT und betone, wie wichtig dir Teamarbeit und Innovation sind. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen. Das zeigt, dass du gut ins Team passt und die Werte des Unternehmens teilst.