Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von Computer Vision Algorithmen und Deep Learning Modellen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf KI und Computer Vision.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, berufliche Weiterbildung und ein inspirierendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und Karrierewachstum in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und 5 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Leiten Sie das Design, die Implementierung und die Optimierung von Computer Vision-Algorithmen, die effektiv und effizient sind. Entwickeln Sie Deep Learning-Modelle für Echtzeit-OCR, Objekterkennung, Segmentierung und Verfolgung. Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um KI-/Computer Vision-Technologie in unsere Produkte und Lösungen zu integrieren. Führen Sie Forschungen durch und bleiben Sie über die neuesten Entwicklungen auf dem Laufenden, um sicherzustellen, dass unsere Technologie an der Spitze bleibt. Mentoren Sie Junior-Ingenieure und führen Sie durch Beispiel, indem Sie eine Kultur der technischen Exzellenz fördern. Treiben Sie den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens voran, einschließlich Datensammlung, Modelltraining und Bereitstellung. Beheben Sie Probleme und optimieren Sie KI-Systeme hinsichtlich Leistung und Skalierbarkeit. Dokumentieren und präsentieren Sie Best Practices und Entwicklungsprozesse.
Über Sie
- Mindestens Bachelor-Abschluss in Informatik oder STEM-Fächern (Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik) mit umfangreicher Erfahrung.
- Mindestens 5 Jahre relevante Erfahrung im Design und in der Bereitstellung von KI-Modellen, insbesondere im Bereich Deep Learning und Computer Vision.
- Starke Programmierkenntnisse in Python, Java, C++ oder anderen Programmiersprachen.
- Erfahrung mit Deep Learning-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Keras).
- Vertrautheit mit Cloud-Diensten (AWS, Azure, GCP) und Edge-Computing.
- Nachweisliche Erfolge bei der Lösung komplexer Probleme mit realen Daten.
- Fähigkeit, in einer schnelllebigen, kollaborativen Umgebung zu arbeiten.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Führungsfähigkeiten.
- Verständnis von Full-Stack-Plattformkonzepten und -technologien.
- Erkennt Muster und Komplexität in Problemen.
- Extrahiert Zerlegungsalgorithmen und plant strategisch, wie Programme ausgeführt werden sollen, indem er versteht, wie man am besten zerlegt, um Risiken auszusetzen/zu schützen.
Bevorzugte Qualifikationen
- Veröffentlichungen oder ein starkes Portfolio von Projekten im Bereich Computer Vision oder verwandten Bereichen.
- Erfahrung mit 3D-Computer Vision und Sensorfusion.
- Kenntnisse in GPU-Programmierung und -Optimierung.
- Erfahrung mit der Bereitstellung von KI-Lösungen in eingebetteten Systemen.
Geschäftssinn
- Priorisiert Projekte basierend auf einer Bewertung der Wettbewerbsbedürfnisse.
- Antizipiert Bereiche der Wettbewerbsanfälligkeit und bietet Pläne zur Minderung an.
- Evangelisiert neue Technologien, sagt Trends voraus und identifiziert neue Möglichkeiten basierend auf Trends.
- Agiert als Branchenexperte, indem er an der Definition von Standards und Open-Source-Initiativen teilnimmt.
- Schafft eine Kultur der Kundenorientierung und hohen Leistung zur Förderung von Innovationen.
- Schafft und präsentiert Werte für den GE-Investor, während er dies mit dem manchmal konkurrierenden Wert für den externen Kunden in Einklang bringt.
- Kontinuierliches Engagement mit Fokus auf die GE-Strategie zur Kundenzufriedenheit.
Führung
- Etabliert einen Rahmen für eine Kultur erfolgreicher Zusammenarbeit, indem er ein gemeinsames Verständnis darüber definiert, wer Entscheidungsrechte und Verantwortlichkeiten hat und wie Zusammenarbeit und Transparenz belohnt werden.
- Definiert Visionen, identifiziert und fördert interne/externe Best Practices, Werkzeuge und Ideen zur Verbesserung der Ausführung und Qualität.
- Treibt eine Organisation von Effizienz, Verantwortung und Eigenverantwortung voran.
- Kann verbal erklären, was hinter Entscheidungen steht und welche Auswirkungen sie haben.
- Reflektiert kontinuierlich über Erfolge und Misserfolge, um die Leistung und Entscheidungsfindung zu verbessern.
- Versteht, wann Veränderungen notwendig sind.
- Nimmt an der technischen Strategieplanung teil.
- Innoviert und integriert neue Prozesse und/oder Technologien, um GE erheblich Mehrwert zu bieten.
- Identifiziert, wie die Kosten von Veränderungen gegen die Vorteile abgewogen werden und berät entsprechend.
- Erlernt proaktiv neue Lösungen und Prozesse, um scheinbar unbeantwortbare Probleme anzugehen.
- Stellt sich technischen Herausforderungen und leitet das Team, um ein hohes Maß an Verständnis für die Plattform und industrielle Anwendungsfälle zu erreichen.
GE bietet ein großartiges Arbeitsumfeld, berufliche Entwicklung, herausfordernde Karrieren und wettbewerbsfähige Vergütung. GE ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Einstellungsentscheidungen werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, nationaler oder ethnischer Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Alter, Behinderung, geschütztem Veteranenstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen getroffen.
Senior Computer Vision Engineer Arbeitgeber: General Electric - GE
GE bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und technische Exzellenz gefördert werden. Als Senior Computer Vision Engineer haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, die die neuesten Technologien im Bereich KI und Computer Vision integrieren. Das Unternehmen legt großen Wert auf berufliche Weiterentwicklung, fördert eine kollaborative Kultur und bietet wettbewerbsfähige Vergütung sowie zahlreiche Vorteile, die das Arbeiten in dieser dynamischen Branche besonders attraktiv machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Computer Vision Engineer erhalten könntest
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über General Electric - GE und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei General Electric - GE interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Computer Vision Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei General Electric - GE unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei General Electric - GE!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei General Electric - GE vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von General Electric - GE beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
