Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenwertschöpfung und entwickle innovative BI-Lösungen für unser Unternehmen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf Business Intelligence und Datenanalyse.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agiles Team mit spannenden Projekten und Raum für kreative Ideen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Skills in Data Engineering und Analytics, um echte Veränderungen zu bewirken.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik und Erfahrung in SQL und BI-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54450 - 66550 € pro Jahr.
Du möchtest nicht nur Reports bauen, sondern die gesamte Datenwertschöpfung mitgestalten? Bei uns im Team entstehen aus Rohdaten entscheidungsrelevante Informationen für das gesamte Unternehmen. Unsere Lösungen unterstützen Mitarbeitende auf dem Shopfloor genauso wie Fachbereiche und Management bei ihren täglichen Entscheidungen.
Was erwartet Dich?
- Data & Analytics: Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung von Datenprodukten, Reporting- und Analytics-Lösungen für die Geschäftsbereiche Quality und Operations
- Data Engineering: Modellierung, Transformation und Bereitstellung von Daten in Snowflake
- BI Entwicklung: Erarbeitung von Datenmodellen, Dashboards und Reports in Qlik Sense
- Prozessanalyse: Analyse und Verständnis operativer Geschäftsprozesse als Grundlage für datengetriebene Lösungen
- Anforderungsmanagement: Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und operativen Einheiten zur Aufnahme und Umsetzung von Anforderungen in einem agilen Arbeitsumfeld
- Data Mesh: Zusammenarbeit mit fachlichen Data Ownern und Data Product Ownern im Sinne des Data-Mesh-Ansatzes
- Interne Dienstleistung: Beratung und Unterstützung der Fachbereiche bei datengetriebenen Fragestellungen
- Präsentation und Kommunikation: Vorstellung von Lösungsansätzen, Ergebnissen und Handlungsempfehlungen
- Innovation und KI: Identifikation neuer Anwendungsfälle für KI und moderne Analytics-Lösungen
Was bringst Du mit?
- Ausbildung & Studium: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar mit relevanter Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Analytics oder Business Intelligence
- Data Engineering: Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Aufbau, der Modellierung und Transformation von Daten in modernen Data-Warehouse-Umgebungen, idealerweise Snowflake
- Analytics & Reporting: Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von Datenmodellen, Dashboards, Reporting-Lösungen und Automatisierungen, idealerweise mit Qlik Sense
- Künstliche Intelligenz: Sicherer Umgang mit gängigen KI-Werkzeugen zur Unterstützung von Analyse-, Entwicklungs- und Dokumentationsaufgaben
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise mit der Fähigkeit, Arbeitspakete eigenverantwortlich zu planen, zu priorisieren und Themen proaktiv voranzutreiben
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, um Zusammenhänge in Daten und Prozessen zu erkennen, Ursachen zu analysieren und daraus fundierte sowie pragmatische Handlungsempfehlungen und Lösungen abzuleiten.
- Zuverlässigkeit: Du hältst Zusagen ein, kommunizierst transparent und schaffst Vertrauen bei relevanten Stakeholdern
- Hohes Qualitätsbewusstsein mit einem klaren Fokus auf Datenqualität, saubere Dokumentation und nachhaltige Lösungen
- Sprachkenntnisse: Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Fragen? Wende Dich gerne an Carina Korell unter .
BI Specialist (w/m/d) Arbeitgeber: General Logistics Systems Germany GmbH & Co. OHG
Als Arbeitgeber bieten wir Dir ein spannendes und praxisnahes duales Studium in der Region Süd, das Theorie und Verantwortung von Anfang an vereint. Unsere offene Unternehmenskultur fördert kreatives Denken und Teamarbeit, während Du durch vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und persönliche Betreuung optimal auf Deine berufliche Zukunft vorbereitet wirst. Zudem erwarten Dich attraktive Mitarbeiterrabatte, regelmäßige Teamevents und eine digitale Ausstattung, die Dir den Einstieg erleichtert.
Kontaktdaten:
General Logistics Systems Germany GmbH & Co. OHG Recruiting-Team
