Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenwertschöpfung und entwickle innovative BI-Lösungen für unser Unternehmen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf Business Intelligence und Datenanalyse.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agiles Team mit spannenden Projekten und Raum für kreative Ideen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Skills in Data Engineering und Analytics, um echte Veränderungen zu bewirken.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik und Erfahrung in SQL und BI-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54450 - 66550 € pro Jahr.
Du möchtest nicht nur Reports bauen, sondern die gesamte Datenwertschöpfung mitgestalten? Bei uns im Team entstehen aus Rohdaten entscheidungsrelevante Informationen für das gesamte Unternehmen. Unsere Lösungen unterstützen Mitarbeitende auf dem Shopfloor genauso wie Fachbereiche und Management bei ihren täglichen Entscheidungen.
Was erwartet Dich?
- Data & Analytics: Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung von Datenprodukten, Reporting- und Analytics-Lösungen für die Geschäftsbereiche Quality und Operations
- Data Engineering: Modellierung, Transformation und Bereitstellung von Daten in Snowflake
- BI Entwicklung: Erarbeitung von Datenmodellen, Dashboards und Reports in Qlik Sense
- Prozessanalyse: Analyse und Verständnis operativer Geschäftsprozesse als Grundlage für datengetriebene Lösungen
- Anforderungsmanagement: Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und operativen Einheiten zur Aufnahme und Umsetzung von Anforderungen in einem agilen Arbeitsumfeld
- Data Mesh: Zusammenarbeit mit fachlichen Data Ownern und Data Product Ownern im Sinne des Data-Mesh-Ansatzes
- Interne Dienstleistung: Beratung und Unterstützung der Fachbereiche bei datengetriebenen Fragestellungen
- Präsentation und Kommunikation: Vorstellung von Lösungsansätzen, Ergebnissen und Handlungsempfehlungen
- Innovation und KI: Identifikation neuer Anwendungsfälle für KI und moderne Analytics-Lösungen
Was bringst Du mit?
- Ausbildung & Studium: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar mit relevanter Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Analytics oder Business Intelligence
- Data Engineering: Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Aufbau, der Modellierung und Transformation von Daten in modernen Data-Warehouse-Umgebungen, idealerweise Snowflake
- Analytics & Reporting: Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von Datenmodellen, Dashboards, Reporting-Lösungen und Automatisierungen, idealerweise mit Qlik Sense
- Künstliche Intelligenz: Sicherer Umgang mit gängigen KI-Werkzeugen zur Unterstützung von Analyse-, Entwicklungs- und Dokumentationsaufgaben
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise mit der Fähigkeit, Arbeitspakete eigenverantwortlich zu planen, zu priorisieren und Themen proaktiv voranzutreiben
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, um Zusammenhänge in Daten und Prozessen zu erkennen, Ursachen zu analysieren und daraus fundierte sowie pragmatische Handlungsempfehlungen und Lösungen abzuleiten.
- Zuverlässigkeit: Du hältst Zusagen ein, kommunizierst transparent und schaffst Vertrauen bei relevanten Stakeholdern
- Hohes Qualitätsbewusstsein mit einem klaren Fokus auf Datenqualität, saubere Dokumentation und nachhaltige Lösungen
- Sprachkenntnisse: Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Fragen? Wende Dich gerne an Carina Korell unter .
BI Specialist (w/m/d) Arbeitgeber: General Logistics Systems Germany GmbH & Co. OHG
Als Arbeitgeber bieten wir Dir ein spannendes und praxisnahes duales Studium in der Region Süd, das Theorie und Verantwortung von Anfang an vereint. Unsere offene Unternehmenskultur fördert kreatives Denken und Teamarbeit, während Du durch vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und persönliche Betreuung optimal auf Deine berufliche Zukunft vorbereitet wirst. Zudem erwarten Dich attraktive Mitarbeiterrabatte, regelmäßige Teamevents und eine digitale Ausstattung, die Dir den Einstieg erleichtert.
Kontaktdaten:
General Logistics Systems Germany GmbH & Co. OHG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so BI Specialist (w/m/d) erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie General Logistics Systems Germany GmbH & Co. OHG vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie General Logistics Systems Germany GmbH & Co. OHG sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von General Logistics Systems Germany GmbH & Co. OHG an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von General Logistics Systems Germany GmbH & Co. OHG zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um BI Specialist (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei General Logistics Systems Germany GmbH & Co. OHG arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für BI Specialist (w/m/d) bei General Logistics Systems Germany GmbH & Co. OHG an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei General Logistics Systems Germany GmbH & Co. OHG vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von General Logistics Systems Germany GmbH & Co. OHG zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
